基于大數(shù)據(jù)的吉林石化污水監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2023-02-25 21:01
石油化工企業(yè)會產(chǎn)生大量的污水,而這些污水的處理過程是復(fù)雜的工業(yè)過程,并伴隨著多元性、非線性、變化性和偶然性等多種特性。以往的污水監(jiān)測方法多使用人工經(jīng)驗化驗監(jiān)測,處理時效延遲、處理過程分散,又要同時保證污水治理效果,所以要浪費(fèi)大量的人力、物力和資源。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,許多研究人員認(rèn)為通過智能輔助測量方法能夠及時和有效的掌握實時污水?dāng)?shù)據(jù),以保證污水治理系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、長時間的運(yùn)行。最近幾年,智能領(lǐng)域的研究人員發(fā)表多篇關(guān)于污水監(jiān)測治理智能化的文章和研究成果,并為應(yīng)用了智能分析輔助控制的污水綜合管理系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng),同時提出現(xiàn)今熱門的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)等技術(shù)同樣可以應(yīng)用到污水廠的污水監(jiān)測和預(yù)測分析上。本文在綜合調(diào)研了國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究后,針對目前石化企業(yè)污水治理問題,提出了基于大數(shù)據(jù)的吉林石化污水監(jiān)測管理系統(tǒng),并完成了以下工作:1.論述課題的研究背景,分析系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,指出論文的研究目的與意義,最后介紹論文開展的工作和組織結(jié)構(gòu)。2.提出一種污水大數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測技術(shù),通過使用k-means算法增強(qiáng)污水大數(shù)據(jù)的聚類效果,實現(xiàn)對企業(yè)排污情況的實時監(jiān)測。3.根據(jù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和大數(shù)...
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究工作
1.4 結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)理論與問題分析
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
2.1.1 大數(shù)據(jù)概念
2.1.2 大數(shù)據(jù)存儲關(guān)鍵技術(shù)
2.1.3 處理平臺Hadoop
2.1.4 計算框架Spark
2.2 問題分析及解決方案
2.2.1 污水處理問題分析
2.2.2 污水水?dāng)?shù)據(jù)特征分析
2.2.3 系統(tǒng)的解決方案
2.3 污水超標(biāo)的聚類技術(shù)K-MEANS算法
2.4 本章總結(jié)
第3章 排污監(jiān)管系統(tǒng)需求分析
3.1 系統(tǒng)總體需求
3.2 系統(tǒng)功能需求分析
3.2.1 工廠基本信息管理
3.2.2 污水信息實時管理
3.2.3 水質(zhì)監(jiān)測
3.2.4 實時超標(biāo)監(jiān)測分析
3.2.5 工廠排污預(yù)測分析
3.2.6 排污預(yù)測警告管理
3.2.7 污水大數(shù)據(jù)分析
3.2.8 用戶信息管理
3.3 系統(tǒng)非功能需求分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)概要設(shè)計
4.1 總體架構(gòu)設(shè)計
4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
4.2.1 工廠信息管理
4.2.2 實時監(jiān)測管理
4.2.3 水質(zhì)分析管理
4.2.4 大數(shù)據(jù)分析管理
4.2.5 用戶管理
4.3 系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
4.4 數(shù)據(jù)存儲與展示
4.4.1 HBase的體系架構(gòu)
4.4.2 HBase的表的設(shè)計
4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境
5.2 功能模塊的詳細(xì)設(shè)計
5.2.1 登錄模塊
5.2.2 工廠信息管理子系統(tǒng)
5.2.3 實時監(jiān)測子系統(tǒng)
5.2.4 水質(zhì)分析子系統(tǒng)
5.2.5 大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)
5.2.6 用戶管理子系統(tǒng)
5.3 功能模塊的界面展示
5.4 系統(tǒng)測試
5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
致謝
本文編號:3749190
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
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第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究工作
1.4 結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)理論與問題分析
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
2.1.1 大數(shù)據(jù)概念
2.1.2 大數(shù)據(jù)存儲關(guān)鍵技術(shù)
2.1.3 處理平臺Hadoop
2.1.4 計算框架Spark
2.2 問題分析及解決方案
2.2.1 污水處理問題分析
2.2.2 污水水?dāng)?shù)據(jù)特征分析
2.2.3 系統(tǒng)的解決方案
2.3 污水超標(biāo)的聚類技術(shù)K-MEANS算法
2.4 本章總結(jié)
第3章 排污監(jiān)管系統(tǒng)需求分析
3.1 系統(tǒng)總體需求
3.2 系統(tǒng)功能需求分析
3.2.1 工廠基本信息管理
3.2.2 污水信息實時管理
3.2.3 水質(zhì)監(jiān)測
3.2.4 實時超標(biāo)監(jiān)測分析
3.2.5 工廠排污預(yù)測分析
3.2.6 排污預(yù)測警告管理
3.2.7 污水大數(shù)據(jù)分析
3.2.8 用戶信息管理
3.3 系統(tǒng)非功能需求分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)概要設(shè)計
4.1 總體架構(gòu)設(shè)計
4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
4.2.1 工廠信息管理
4.2.2 實時監(jiān)測管理
4.2.3 水質(zhì)分析管理
4.2.4 大數(shù)據(jù)分析管理
4.2.5 用戶管理
4.3 系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
4.4 數(shù)據(jù)存儲與展示
4.4.1 HBase的體系架構(gòu)
4.4.2 HBase的表的設(shè)計
4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境
5.2 功能模塊的詳細(xì)設(shè)計
5.2.1 登錄模塊
5.2.2 工廠信息管理子系統(tǒng)
5.2.3 實時監(jiān)測子系統(tǒng)
5.2.4 水質(zhì)分析子系統(tǒng)
5.2.5 大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)
5.2.6 用戶管理子系統(tǒng)
5.3 功能模塊的界面展示
5.4 系統(tǒng)測試
5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
致謝
本文編號:3749190
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