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基于查重和知識推薦的電子作業(yè)管理技術研究

發(fā)布時間:2023-02-05 14:14
  相對于傳統(tǒng)的紙質作業(yè)管理,電子作業(yè)管理系統(tǒng)不僅能避免因個體進度滯后對整體的影響,還能按照時間順序有層次的對作業(yè)分類,同時針對學生作業(yè)不足之處進行知識點推薦。不過電子作業(yè)的收取會降低教師對學生的威懾力,作業(yè)抄襲現(xiàn)象嚴重。為了解決這一問題,本文設計了基于作弊檢測的電子作業(yè)管理系統(tǒng),在享受電子系統(tǒng)便利的同時,對作業(yè)抄襲進行檢測。本文提出了一種基于快速動態(tài)時間規(guī)劃的模糊聚類(FCMDD-FDTW)的文本相似度檢測算法。首先選取FDTW距離作為聚類距離的計算標準,并將其帶入到FCMDD聚類方法中,得到FCMDD-FDTW快速模糊聚類算法,將作業(yè)按照時間序列特征進行聚類。并在此基礎上,提取作業(yè)分本,進行中文分詞操作,之后對文本分詞進行相似度計算,獲取兩篇作業(yè)的相似度計算結果。實驗結果證明,本文提出的算法,既具有良好的時間效率,同時具有較高的識別精度。本文改進IRS參數(shù),將深度學習模型受限玻爾茲曼機與Mahout協(xié)同過濾推薦算法相結合,充分考慮了學生作業(yè)成績,學習參與度以及知識點匹配程度,針對學生的個人情況推薦學習知識點。本系統(tǒng)設計主要采用ASP.NET技術,運用C#編程語言來完成。使用Visual...

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 選題的意義
    1.3 選題研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究工作
        1.4.1 重復性檢測研究
        1.4.2 受限玻爾茲曼機研究
        1.4.3 開發(fā)技術研究
    1.5 本文組織結構
第二章 需求分析
    2.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.1 用戶需求分析
        2.1.2 功能需求分析
    2.2 系統(tǒng)用例圖
        2.2.1 管理員用例圖設計
        2.2.2 教師用例圖設計
        2.2.3 學生用例圖設計
    2.3 本章小結
第三章 概要設計
    3.1 系統(tǒng)模塊設計
        3.1.1 系統(tǒng)功能模塊結構圖
        3.1.2 系統(tǒng)模塊劃分及功能
    3.2 數(shù)據(jù)庫設計
        3.2.1 數(shù)據(jù)庫E-R圖設計
        3.2.2 數(shù)據(jù)庫表設計
    3.3 作業(yè)比對查重算法設計
        3.3.1 快速動態(tài)時間規(guī)劃的模糊聚類方法研究
        3.3.2 電子作業(yè)相似度檢測方法研究
    3.4 知識點推薦算法設計
        3.4.1 相似性度量指標
        3.4.2 基于RBM與Mahout的課程推薦算法
        3.4.3 改進IRS評價方法
    3.5 本章小結
第四章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 作業(yè)比對查重算法實現(xiàn)
        4.1.1 作業(yè)比對查重算法流程
        4.1.2 作業(yè)查重實驗結果分析
    4.2 知識點推薦算法實現(xiàn)
        4.2.1 知識點推薦算法流程
        4.2.2 知識點推薦實驗結果分析
    4.3 系統(tǒng)功能實現(xiàn)
        4.3.1 系統(tǒng)首頁功能的設計與實現(xiàn)
        4.3.2 管理員功能的設計與實現(xiàn)
        4.3.3 教師功能的設計與實現(xiàn)
        4.3.4 學生功能的設計與實現(xiàn)
第五章 結論
參考文獻
致謝
作者和導師簡介
專業(yè)學位碩士研究生學位論文答辯委員會決議書



本文編號:3735115

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