在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展的今天,同時(shí)伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),所產(chǎn)生信息量與日俱增。各行各業(yè)對(duì)自身企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度不斷提升,尤其是對(duì)于電商行業(yè)其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),其正在積極構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及整合多種類型的數(shù)據(jù)資源。毋庸置疑,積累的數(shù)據(jù)是能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的發(fā)展方式正在逐步成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并為之建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),基于海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)還能夠輔助企業(yè)精準(zhǔn)決策。建設(shè)電商數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),高效利用企業(yè)內(nèi)外部積累的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)并提高管理效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開放共享與價(jià)值變現(xiàn),有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)內(nèi)外提供服務(wù)的能力并且為企業(yè)帶來(lái)實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益。該論文所設(shè)計(jì)與開發(fā)的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)是構(gòu)建于大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上,系統(tǒng)整體采用前后端分離的開發(fā)模式,前端基于React引擎技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),服務(wù)端使用SpringBoot開發(fā)框架,前端與服務(wù)端端通過(guò)JSON方式進(jìn)行交互。系統(tǒng)開發(fā)中采用Git版本控制工具,運(yùn)用Maven項(xiàng)目構(gòu)建與部署方式,在其他組件上還采用Kafka、Spark、Redis等技術(shù)框架。通過(guò)框架結(jié)構(gòu)的開發(fā)模式,進(jìn)一步提升團(tuán)隊(duì)整體的協(xié)作和開發(fā)效率。在整個(gè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 項(xiàng)目背景及其意義
    1.2 電商數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織架構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
2 技術(shù)路線與相關(guān)理論
    2.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)介紹
        2.1.1 HDFS分布式文件系統(tǒng)
        2.1.2 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
        2.1.3 Spark計(jì)算框架
    2.2 SpringBoot開發(fā)框架
    2.3 Redis緩存技術(shù)
    2.4 Kafka消息隊(duì)列
    2.5 其他技術(shù)及其理論
        2.5.1 MVC架構(gòu)設(shè)計(jì)模式
        2.5.2 任務(wù)調(diào)度技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)需求分析
    3.1 項(xiàng)目整體需求分析
    3.2 功能模塊需求分析
        3.2.1 用戶登錄驗(yàn)證模塊需求
        3.2.2 定時(shí)任務(wù)調(diào)度模塊需求
        3.2.3 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)模塊需求
        3.2.4 監(jiān)控告警模塊需求
        3.2.5 漏斗數(shù)據(jù)分析算法模塊需求
    3.3 非功能需求分析
    3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
    4.1 整體概要設(shè)計(jì)思路
    4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)
        4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理模型設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 用戶登錄驗(yàn)證模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.2 定時(shí)任務(wù)調(diào)度模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 任務(wù)模板及任務(wù)管理實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 任務(wù)調(diào)度執(zhí)行流程實(shí)現(xiàn)
    5.3 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 API網(wǎng)關(guān)管理端的實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 API網(wǎng)關(guān)處理用戶請(qǐng)求流程
    5.4 監(jiān)控告警模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.5 漏斗數(shù)據(jù)分析算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.5.1 漏斗數(shù)據(jù)分析模型相關(guān)定義
        5.5.2 漏斗分析算法流程實(shí)現(xiàn)
    5.6 本章小結(jié)
6 軟件測(cè)試及驗(yàn)證
    6.1 軟件測(cè)試的措施
    6.2 功能性測(cè)試及結(jié)果
    6.3 非功能性測(cè)試及結(jié)果
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3735096