基于海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的電商數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2023-02-05 13:59
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展的今天,同時伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,所產(chǎn)生信息量與日俱增。各行各業(yè)對自身企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度不斷提升,尤其是對于電商行業(yè)其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,其正在積極構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以及整合多種類型的數(shù)據(jù)資源。毋庸置疑,積累的數(shù)據(jù)是能夠為企業(yè)帶來經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的發(fā)展方式正在逐步成為企業(yè)的核心競爭力,并為之建立差異化競爭優(yōu)勢,基于海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)還能夠輔助企業(yè)精準(zhǔn)決策。建設(shè)電商數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),高效利用企業(yè)內(nèi)外部積累的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)并提高管理效率,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開放共享與價值變現(xiàn),有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對內(nèi)外提供服務(wù)的能力并且為企業(yè)帶來實際經(jīng)濟效益。該論文所設(shè)計與開發(fā)的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)是構(gòu)建于大數(shù)據(jù)平臺之上,系統(tǒng)整體采用前后端分離的開發(fā)模式,前端基于React引擎技術(shù)進行實現(xiàn),服務(wù)端使用SpringBoot開發(fā)框架,前端與服務(wù)端端通過JSON方式進行交互。系統(tǒng)開發(fā)中采用Git版本控制工具,運用Maven項目構(gòu)建與部署方式,在其他組件上還采用Kafka、Spark、Redis等技術(shù)框架。通過框架結(jié)構(gòu)的開發(fā)模式,進一步提升團隊整體的協(xié)作和開發(fā)效率。在整個...
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 項目背景及其意義
1.2 電商數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文主要工作
1.4 論文組織架構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
2 技術(shù)路線與相關(guān)理論
2.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)介紹
2.1.1 HDFS分布式文件系統(tǒng)
2.1.2 Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
2.1.3 Spark計算框架
2.2 SpringBoot開發(fā)框架
2.3 Redis緩存技術(shù)
2.4 Kafka消息隊列
2.5 其他技術(shù)及其理論
2.5.1 MVC架構(gòu)設(shè)計模式
2.5.2 任務(wù)調(diào)度技術(shù)
2.6 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)需求分析
3.1 項目整體需求分析
3.2 功能模塊需求分析
3.2.1 用戶登錄驗證模塊需求
3.2.2 定時任務(wù)調(diào)度模塊需求
3.2.3 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)模塊需求
3.2.4 監(jiān)控告警模塊需求
3.2.5 漏斗數(shù)據(jù)分析算法模塊需求
3.3 非功能需求分析
3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計
4.1 整體概要設(shè)計思路
4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
4.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
4.4 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.4.1 數(shù)據(jù)庫邏輯模型設(shè)計
4.4.2 數(shù)據(jù)庫物理模型設(shè)計
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 用戶登錄驗證模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.2 定時任務(wù)調(diào)度模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.2.1 任務(wù)模板及任務(wù)管理實現(xiàn)
5.2.2 任務(wù)調(diào)度執(zhí)行流程實現(xiàn)
5.3 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.3.1 API網(wǎng)關(guān)管理端的實現(xiàn)
5.3.2 API網(wǎng)關(guān)處理用戶請求流程
5.4 監(jiān)控告警模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.5 漏斗數(shù)據(jù)分析算法的設(shè)計與實現(xiàn)
5.5.1 漏斗數(shù)據(jù)分析模型相關(guān)定義
5.5.2 漏斗分析算法流程實現(xiàn)
5.6 本章小結(jié)
6 軟件測試及驗證
6.1 軟件測試的措施
6.2 功能性測試及結(jié)果
6.3 非功能性測試及結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3735096
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 項目背景及其意義
1.2 電商數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文主要工作
1.4 論文組織架構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
2 技術(shù)路線與相關(guān)理論
2.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)介紹
2.1.1 HDFS分布式文件系統(tǒng)
2.1.2 Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
2.1.3 Spark計算框架
2.2 SpringBoot開發(fā)框架
2.3 Redis緩存技術(shù)
2.4 Kafka消息隊列
2.5 其他技術(shù)及其理論
2.5.1 MVC架構(gòu)設(shè)計模式
2.5.2 任務(wù)調(diào)度技術(shù)
2.6 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)需求分析
3.1 項目整體需求分析
3.2 功能模塊需求分析
3.2.1 用戶登錄驗證模塊需求
3.2.2 定時任務(wù)調(diào)度模塊需求
3.2.3 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)模塊需求
3.2.4 監(jiān)控告警模塊需求
3.2.5 漏斗數(shù)據(jù)分析算法模塊需求
3.3 非功能需求分析
3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計
4.1 整體概要設(shè)計思路
4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
4.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
4.4 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.4.1 數(shù)據(jù)庫邏輯模型設(shè)計
4.4.2 數(shù)據(jù)庫物理模型設(shè)計
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 用戶登錄驗證模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.2 定時任務(wù)調(diào)度模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.2.1 任務(wù)模板及任務(wù)管理實現(xiàn)
5.2.2 任務(wù)調(diào)度執(zhí)行流程實現(xiàn)
5.3 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.3.1 API網(wǎng)關(guān)管理端的實現(xiàn)
5.3.2 API網(wǎng)關(guān)處理用戶請求流程
5.4 監(jiān)控告警模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
5.5 漏斗數(shù)據(jù)分析算法的設(shè)計與實現(xiàn)
5.5.1 漏斗數(shù)據(jù)分析模型相關(guān)定義
5.5.2 漏斗分析算法流程實現(xiàn)
5.6 本章小結(jié)
6 軟件測試及驗證
6.1 軟件測試的措施
6.2 功能性測試及結(jié)果
6.3 非功能性測試及結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3735096
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