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基于Spark的煙草大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2023-01-06 09:36
  我國經(jīng)濟實力的增強帶動了煙草行業(yè)的興起,隨著人們的需求不斷增加,煙草行業(yè)的競爭愈演愈烈,不再是只關(guān)注煙草的生產(chǎn),其質(zhì)量與品牌效應(yīng)也逐漸成為行業(yè)的核心發(fā)展,這就要求每個煙草品牌要設(shè)計出企業(yè)獨特的名號與質(zhì)量,掌握市場的流行狀態(tài),準確地找到人們對煙草喜好的品味。目前,大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用在煙草行業(yè),在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)采集、信息分類、決策支持等來實現(xiàn)行業(yè)的發(fā)展,并且受到越來越多的關(guān)注。為提高煙草企業(yè)數(shù)據(jù)管理效果,設(shè)計一個基于Spark的煙草大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。首先對煙草行業(yè)進行實地考察,收集商業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本來作為系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ),創(chuàng)建煙草的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)框架,以此完成數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計。同時,對設(shè)計完的系統(tǒng)進行了應(yīng)用分析,結(jié)果表明所研究的系統(tǒng)明顯提高了系統(tǒng)分析效率,應(yīng)用效果較好。 

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 煙草商業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
2 系統(tǒng)架構(gòu)
    2.1 基礎(chǔ)資源層
    2.2 數(shù)據(jù)管理層
        (1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理:
        (2)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):
        (3)數(shù)據(jù)流管理:
    2.3 分析支撐層
        2.3.1 商業(yè)智能
        2.3.2 數(shù)據(jù)科學(xué)
        2.3.3 建立專有企業(yè)平臺
        2.3.4 虛擬化桌面
        2.3.5 數(shù)據(jù)查詢分析
        2.3.6 數(shù)據(jù)分析功能模塊
            (1)收集大量的數(shù)據(jù)信息:
            (2)提取其中主要目標:
            (3)分析主要特征:
            (4)數(shù)據(jù)計算:
            (5)分析結(jié)果可視化:
    2.4 集群監(jiān)控功能模塊構(gòu)建
    2.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
3 應(yīng)用效果分析
4 結(jié)語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)在煙草網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用[J]. 李玉寧.  計算機與網(wǎng)絡(luò). 2021(06)
[2]大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 金風濤.  電子元器件與信息技術(shù). 2020(11)
[3]基于Spark的大數(shù)據(jù)訪存行為跨層分析工具[J]. 許丹亞,王晶,王利,張偉功.  計算機研究與發(fā)展. 2020(06)
[4]一種基于Spark的不確定數(shù)據(jù)集頻繁模式挖掘算法[J]. 楊陽,丁家滿,李海濱,賈連印,游進國,姜瑛.  信息與控制. 2019(03)
[5]基于分布式集群的網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為大數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建[J]. 蔡艷婧,王強,程實.  中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2019(01)



本文編號:3728101

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