基于Spark的煙草大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-01-06 09:36
我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)帶動(dòng)了煙草行業(yè)的興起,隨著人們的需求不斷增加,煙草行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,不再是只關(guān)注煙草的生產(chǎn),其質(zhì)量與品牌效應(yīng)也逐漸成為行業(yè)的核心發(fā)展,這就要求每個(gè)煙草品牌要設(shè)計(jì)出企業(yè)獨(dú)特的名號(hào)與質(zhì)量,掌握市場(chǎng)的流行狀態(tài),準(zhǔn)確地找到人們對(duì)煙草喜好的品味。目前,大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用在煙草行業(yè),在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、信息分類、決策支持等來實(shí)現(xiàn)行業(yè)的發(fā)展,并且受到越來越多的關(guān)注。為提高煙草企業(yè)數(shù)據(jù)管理效果,設(shè)計(jì)一個(gè)基于Spark的煙草大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。首先對(duì)煙草行業(yè)進(jìn)行實(shí)地考察,收集商業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本來作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),創(chuàng)建煙草的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)框架,以此完成數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。同時(shí),對(duì)設(shè)計(jì)完的系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)用分析,結(jié)果表明所研究的系統(tǒng)明顯提高了系統(tǒng)分析效率,應(yīng)用效果較好。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 煙草商業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
2 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 基礎(chǔ)資源層
2.2 數(shù)據(jù)管理層
(1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理:
(2)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):
(3)數(shù)據(jù)流管理:
2.3 分析支撐層
2.3.1 商業(yè)智能
2.3.2 數(shù)據(jù)科學(xué)
2.3.3 建立專有企業(yè)平臺(tái)
2.3.4 虛擬化桌面
2.3.5 數(shù)據(jù)查詢分析
2.3.6 數(shù)據(jù)分析功能模塊
(1)收集大量的數(shù)據(jù)信息:
(2)提取其中主要目標(biāo):
(3)分析主要特征:
(4)數(shù)據(jù)計(jì)算:
(5)分析結(jié)果可視化:
2.4 集群監(jiān)控功能模塊構(gòu)建
2.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)
3 應(yīng)用效果分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)在煙草網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用[J]. 李玉寧. 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2021(06)
[2]大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 金風(fēng)濤. 電子元器件與信息技術(shù). 2020(11)
[3]基于Spark的大數(shù)據(jù)訪存行為跨層分析工具[J]. 許丹亞,王晶,王利,張偉功. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2020(06)
[4]一種基于Spark的不確定數(shù)據(jù)集頻繁模式挖掘算法[J]. 楊陽,丁家滿,李海濱,賈連印,游進(jìn)國(guó),姜瑛. 信息與控制. 2019(03)
[5]基于分布式集群的網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建[J]. 蔡艷婧,王強(qiáng),程實(shí). 中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(01)
本文編號(hào):3728101
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 煙草商業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
2 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 基礎(chǔ)資源層
2.2 數(shù)據(jù)管理層
(1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理:
(2)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):
(3)數(shù)據(jù)流管理:
2.3 分析支撐層
2.3.1 商業(yè)智能
2.3.2 數(shù)據(jù)科學(xué)
2.3.3 建立專有企業(yè)平臺(tái)
2.3.4 虛擬化桌面
2.3.5 數(shù)據(jù)查詢分析
2.3.6 數(shù)據(jù)分析功能模塊
(1)收集大量的數(shù)據(jù)信息:
(2)提取其中主要目標(biāo):
(3)分析主要特征:
(4)數(shù)據(jù)計(jì)算:
(5)分析結(jié)果可視化:
2.4 集群監(jiān)控功能模塊構(gòu)建
2.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)
3 應(yīng)用效果分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)在煙草網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用[J]. 李玉寧. 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2021(06)
[2]大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 金風(fēng)濤. 電子元器件與信息技術(shù). 2020(11)
[3]基于Spark的大數(shù)據(jù)訪存行為跨層分析工具[J]. 許丹亞,王晶,王利,張偉功. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2020(06)
[4]一種基于Spark的不確定數(shù)據(jù)集頻繁模式挖掘算法[J]. 楊陽,丁家滿,李海濱,賈連印,游進(jìn)國(guó),姜瑛. 信息與控制. 2019(03)
[5]基于分布式集群的網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建[J]. 蔡艷婧,王強(qiáng),程實(shí). 中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(01)
本文編號(hào):3728101
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