校園大數(shù)據(jù)包括學(xué)生學(xué)習(xí)與生活的各方面信息,對其蘊(yùn)含的時(shí)空屬性進(jìn)行挖掘,能夠?yàn)閷W(xué)校提供更多支持管理決策的信息。然而隨著挖掘結(jié)果的發(fā)布,會使之前隱藏在海量數(shù)據(jù)里的校園用戶敏感信息顯性的暴露出來。同時(shí),校園大數(shù)據(jù)本身也包含著其他有待隱私保護(hù)的用戶敏感信息。如何在對校園用戶時(shí)空數(shù)據(jù)有效挖掘的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對用戶信息的隱私保護(hù)是本文研究解決的問題。針對以上問題,設(shè)計(jì)了校園數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布方案。提出了一種基于二分網(wǎng)絡(luò)的朋友關(guān)系構(gòu)建及行為特征挖掘方法,針對校園時(shí)空數(shù)據(jù)的特點(diǎn)構(gòu)建二分網(wǎng)絡(luò),并對網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生的共現(xiàn)情況是否帶有隨機(jī)性進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證,得到學(xué)生朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò),結(jié)合校園用戶的生活、學(xué)業(yè)等信息,分析學(xué)生行為特征信息以及各行為特征之間的關(guān)聯(lián)。設(shè)計(jì)了一種基于k叉樹的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法,根據(jù)校園用戶數(shù)據(jù)情況構(gòu)造完美k叉樹,分層進(jìn)行不同程度的拉普斯拉加噪處理,再進(jìn)行樹的自頂向下隱私保護(hù)數(shù)據(jù)合成,得到安全可靠的發(fā)布數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)獲取某高校學(xué)生時(shí)空數(shù)據(jù),從朋友關(guān)系構(gòu)建和行為特征挖掘結(jié)果,以及隱私保護(hù)效果三個(gè)方面進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案可以有效的挖掘?qū)W生間的朋友關(guān)系以及各行為特征關(guān)聯(lián),并在保證數(shù)據(jù)可用... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第二章 相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 二分網(wǎng)絡(luò)定義及其分析方法
    2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
        2.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)原理
        2.2.2 P值檢驗(yàn)原理
    2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)
        2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
        2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則各項(xiàng)定義
        2.3.3 Apriori算法
    2.4 差分隱私保護(hù)技術(shù)
        2.4.1 差分隱私定義
        2.4.2 差分隱私實(shí)現(xiàn)機(jī)制及特性
        2.4.3 差分隱私數(shù)據(jù)保護(hù)框架
第三章 校園用戶時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)設(shè)計(jì)
    3.1 校園時(shí)空數(shù)據(jù)朋友關(guān)系挖掘設(shè)計(jì)
        3.1.1 校園時(shí)空數(shù)據(jù)二分網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)
        3.1.2 朋友關(guān)系挖掘方法設(shè)計(jì)
    3.2 學(xué)生行為特征分析方法設(shè)計(jì)
    3.3 校園用戶隱私保護(hù)設(shè)計(jì)
        3.3.1 校園用戶差分隱私保護(hù)
        3.3.2 差分隱私保護(hù)算法設(shè)計(jì)
        3.3.3 差分隱私保護(hù)算法分析
第四章 校園用戶時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)實(shí)現(xiàn)
    4.1 校園時(shí)空數(shù)據(jù)朋友關(guān)系挖掘?qū)崿F(xiàn)
        4.1.1 校園時(shí)空二分網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
        4.1.2 朋友關(guān)系挖掘?qū)崿F(xiàn)
    4.2 學(xué)生行為特征分析方法實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 各行為分類及標(biāo)簽化實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 各行為關(guān)聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)
    4.3 校園用戶隱私保護(hù)實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 完美k叉樹構(gòu)建及分層加噪
        4.3.2 隱私保護(hù)后數(shù)據(jù)生成
第五章 實(shí)驗(yàn)與效果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)方案
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)驗(yàn)證方案
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.2.1 朋友關(guān)系挖掘結(jié)果及分析
        5.2.2 數(shù)據(jù)分類與標(biāo)簽化結(jié)果分析
        5.2.3 行為特征關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果分析
        5.2.4 校園用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)效果分析
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]心理學(xué)視角下的大學(xué)生人際關(guān)系建立及技巧[J]. 柳青.  理論觀察. 2018(08)
[2]差分隱私技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 高志強(qiáng),王宇濤.  通信學(xué)報(bào). 2017(S1)
[3]基于差分隱私保護(hù)技術(shù)的高校貧困生認(rèn)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張林.  計(jì)算技術(shù)與自動化. 2017(03)
[4]論時(shí)空大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用[J]. 李德仁,馬軍,邵振峰.  衛(wèi)星應(yīng)用. 2015(09)
[5]“大數(shù)據(jù)”對教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢——大數(shù)據(jù)時(shí)代教育變革的最新研究進(jìn)展綜述[J]. 胡弼成,王祖霖.  現(xiàn)代大學(xué)教育. 2015(04)
[6]大數(shù)據(jù)背景下的高校智慧校園建設(shè)探討[J]. 蔣東興,付小龍,袁芳,吳海燕,劉啟新.  華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(S1)
[7]大學(xué)生同輩交往現(xiàn)狀及其影響因素[J]. 勾金華.  當(dāng)代青年研究. 2015(02)
[8]基于校園一卡通數(shù)據(jù)的學(xué)生消費(fèi)及學(xué)習(xí)行為分析[J]. 姜楠,許維勝.  微型電腦應(yīng)用. 2015(02)
[9]基于校園一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)的高校貧困生分析[J]. 費(fèi)小丹,董新科,張暉.  電腦知識與技術(shù). 2014(20)
[10]高校校園一卡通系統(tǒng)建設(shè)概述[J]. 張媛.  信息安全與技術(shù). 2014(01)

碩士論文
[1]基于隱私保護(hù)的校園用戶畫像系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王凱月.北京郵電大學(xué) 2018
[2]校園用戶行為與軌跡的匿名化研究[D]. 魏燊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015



本文編號：3718503