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基于時變鄰域系統(tǒng)的信息推送與挖掘模型

發(fā)布時間:2022-12-11 00:30
  互聯(lián)網(wǎng)是人們獲取信息的有效工具,隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源急劇增長,“信息過載”和“信息迷向”問題日益嚴(yán)重,如何從大量的網(wǎng)絡(luò)信息中快速、實(shí)時、高效的獲取真正需要的信息,成為網(wǎng)絡(luò)時代一個巨大的問題。在這種背景下,本文利用鄰域系統(tǒng)的思想對社交圈進(jìn)行了分析,進(jìn)而研究了信息在社交圈中的傳播過程,并提出了一種基于時變鄰域系統(tǒng)的信息推送與挖掘方法。首先,為了分析對象的社交圈,給出了模糊鄰域、模糊鄰域系統(tǒng)的概念。將與對象具有某種關(guān)系的對象形成的社交圈視為這個對象在相應(yīng)關(guān)系下的模糊鄰域?紤]到每個對象有不同的社會角色,一種角色有一個與之相對應(yīng)的社交圈,將對象的所有模糊鄰域視為對象的模糊鄰域系統(tǒng)?紤]到人與人之間關(guān)系的復(fù)雜性和時變性,研究了對象模糊鄰域的時變過程?紤]到信息可以以某個對象為載體,并在其不同的鄰域中傳播,給出了鄰域鏈的概念,并用其刻畫了信息在社交圈中的傳播方式。為了確定最佳推送與最佳挖掘通道,給出了能阻和能壓的概念,并根據(jù)其分別給出了確定最佳推送與最佳挖掘通道的規(guī)則。對于最佳推送通道的確定,基于信息傳播過程信息損耗最小的思想,給出了以通道能阻最小為最佳推送通道的確定原則。綜合考慮影響信息損耗的因素,... 

【文章頁數(shù)】:46 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 信息推送與挖掘的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于時變鄰域系統(tǒng)的信息推送與挖掘方法
    1.3 本文研究的內(nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 基于時變鄰域系統(tǒng)的信息傳遞
    2.1 對象在鄰域系統(tǒng)中獲取信息的方式
        2.1.1 鄰域系統(tǒng)的概念
        2.1.2 基于關(guān)系的鄰域系統(tǒng)
        2.1.3 α-水平鄰域重疊度、α-水平綜合差異度、鄰域鏈
    2.2 對象鄰域系統(tǒng)的時變過程分析
        2.2.1 鄰域數(shù)量的時變分析
        2.2.2 鄰域大小的時變分析
        2.2.3 熱點(diǎn)鄰域與鄰域熱點(diǎn)分析
        2.2.4 鄰域權(quán)威對象的分析
第3章 最佳推送與最佳挖掘通道的確定方法
    3.1 信任系統(tǒng)
        3.1.1 信任的概念
        3.1.2 對象間初始信任的建立
        3.1.3 滿意度的討論
        3.1.4 對象間的信任更新過程
    3.2 最佳推送通道的確定
        3.2.1 最佳推送通道的確定規(guī)則
        3.2.2 最佳推送通道的存在性
    3.3 最佳挖掘通道的確定
        3.3.1 最佳挖掘通道的確定規(guī)則
        3.3.2 最佳挖掘通道的存在性
第4章 最佳通道確定算法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.1 確定最佳推送通道的流程
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較
第5章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
    1.碩士期間發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于LBS與游客特征大數(shù)據(jù)分析的旅游信息推送方法研究[J]. 趙弘中,鄭俊.  計(jì)算機(jī)時代. 2018(01)
[2]基于節(jié)點(diǎn)行為動態(tài)變化的WSNs信任模型[J]. 葉正旺,溫濤,劉振宇,宋曉瑩,付崇國.  控制與決策. 2017(04)
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[4]基于用戶畫像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陸妍玲,葉良松.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(23)
[5]一種有效的基于三角結(jié)構(gòu)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力度量模型[J]. 韓忠明,陳炎,李夢琪,劉雯,楊偉杰.  物理學(xué)報(bào). 2016(16)
[6]基于信任傳播的協(xié)同過濾算法[J]. 王維,吳清烈.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(21)
[7]信息檢索多樣化排序算法研究綜述[J]. 劉興林.  中國科技信息. 2014(16)
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博士論文
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[2]基于用戶興趣建模的推薦方法及應(yīng)用研究[D]. 劉淇.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]基于排序?qū)W習(xí)的信息檢索模型研究[D]. 程凡.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[4]基于上下文的信息檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 田萱.中國人民大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于用戶畫像特征數(shù)據(jù)集的個性化推薦算法研究[D]. 張穎.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]一種基于拓?fù)鋭莸纳鐣W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力評估方法[D]. 張志明.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[3]用戶興趣模型及實(shí)時個性化推薦算法研究[D]. 楊晶.南京郵電大學(xué) 2013
[4]P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信任更新機(jī)制研究[D]. 陳松濤.浙江大學(xué) 2013
[5]基于RSS的信息推送系統(tǒng)與訂閱系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李倩.北京交通大學(xué) 2012
[6]基于Agent的信息推送技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 肖佳.蘇州大學(xué) 2006



本文編號:3717804

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