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水泥回轉(zhuǎn)窯熱效優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-30 13:37
  智能制造與綠色發(fā)展是當(dāng)今世界的共同課題,技術(shù)與創(chuàng)新都離不開(kāi)綠色發(fā)展。就水泥來(lái)說(shuō),能耗、環(huán)保、智能化是當(dāng)前研究熱點(diǎn),近年來(lái),我國(guó)在水泥行業(yè)傾注了大量心血,也取得了巨大成就,但仍然存在能耗、物耗較高的問(wèn)題;剞D(zhuǎn)窯煅燒環(huán)節(jié)是水泥生產(chǎn)過(guò)程中能源消耗最大的環(huán)節(jié),對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)是實(shí)現(xiàn)水泥企業(yè)節(jié)能降耗的關(guān)鍵。目前,該環(huán)節(jié)的節(jié)能技術(shù)種類(lèi)繁多,但熱效優(yōu)化指導(dǎo)方面的研究卻更為人所關(guān)注,雖然取得了相應(yīng)成果,但依然存在如下問(wèn)題:第一,窯內(nèi)燒成狀況復(fù)雜多變,熱效工況識(shí)別困難;第二,熱效建模所需的關(guān)鍵參數(shù)無(wú)法在線檢測(cè),導(dǎo)致模型建立困難;第三,燒成帶溫度設(shè)定值主要是由操作員人工給出,難以保證該設(shè)定值是當(dāng)前工況下的最優(yōu)值,使得熟料生產(chǎn)能耗、物耗較高。因此,水泥回轉(zhuǎn)窯熱效優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)研究具有重要意義。針對(duì)上述問(wèn)題,本課題以某5000t/d的水泥熟料生產(chǎn)線為研究背景,在深入了解熟料煅燒工藝的基礎(chǔ)上,基于大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),識(shí)別回轉(zhuǎn)窯熱效工況,再結(jié)合熱力學(xué)原理建立當(dāng)前工況下的熱效模型,最后實(shí)施案例推理算法給出燒成帶溫度優(yōu)化設(shè)定值。具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)熱效工況識(shí)別困難問(wèn)題,通過(guò)分析大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)確定熱效工況參數(shù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處... 

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 水泥回轉(zhuǎn)窯工藝簡(jiǎn)介
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 回轉(zhuǎn)窯熱效工況識(shí)別研究
    2.1 熱效工況參數(shù)選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.1.1 參數(shù)選擇
        2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 基于PCA與 FCM的熱效工況識(shí)別
    2.3 小結(jié)
第三章 回轉(zhuǎn)窯熱效建模研究
    3.1 物料收支平衡與熱能收支平衡分析
        3.1.1 物料收支平衡分析
        3.1.2 熱能收支平衡分析
    3.2 熱效參數(shù)采集
        3.2.1 現(xiàn)場(chǎng)參數(shù)采集
        3.2.2 軟測(cè)量參數(shù)采集
    3.3 熱效模型建立
        3.3.1 物料收支計(jì)算
        3.3.2 熱能收支計(jì)算
        3.3.3 熱效模型建立
    3.4 小結(jié)
第四章 基于案例推理的燒成帶溫度優(yōu)化設(shè)定研究
    4.1 燒成帶溫度優(yōu)化設(shè)定研究
        4.1.1 案例推理技術(shù)概述
        4.1.2 初始案例庫(kù)建立
        4.1.3 案例表示
        4.1.4 案例檢索
        4.1.5 案例重用
        4.1.6 案例存儲(chǔ)
        4.1.7 方法驗(yàn)證
    4.2 小結(jié)
第五章 回轉(zhuǎn)窯熱效優(yōu)化指導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 軟件框架設(shè)計(jì)
    5.2 軟件模塊設(shè)計(jì)
        5.2.1 用戶管理模塊
        5.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊
        5.2.3 工況識(shí)別模塊
        5.2.4 熱效建模模塊
        5.2.5 燒成帶溫度優(yōu)化設(shè)定模塊
    5.3 工業(yè)應(yīng)用
    5.4 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A
附錄B


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Condition Recognition of High-Speed Train Bogie Based on Multi-View Kernel FCM[J]. Qi Rao,Yan Yang,Yongquan Jiang.  Big Data Mining and Analytics. 2019(01)
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[3]新型干法水泥窯系統(tǒng)平衡研究[J]. 馬嬌媚,陶從喜,狄東仁.  水泥技術(shù). 2018(05)
[4]基于歐氏空間距離的加強(qiáng)模糊C均值聚類(lèi)方法[J]. 張永芳,王小鵬,馬鵬,麻文剛.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(09)
[5]High precision approximate analytical solutions to ODE using LS-SVM[J]. Zhou Shuisheng,Wang Baojun,Chen Li.  The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2018(04)
[6]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)算法的行駛工況識(shí)別及應(yīng)用[J]. 石琴,仇多洋,吳冰,李一鳴,劉炳姣.  中國(guó)機(jī)械工程. 2018(15)
[7]利用磷石膏制硫酸聯(lián)產(chǎn)水泥熟料窯系統(tǒng)熱平衡計(jì)算[J]. 程和信,賈陽(yáng),李哲韜.  建材與裝飾. 2018(33)
[8]Prediction and Analysis of Air Quality Based on FCM and BP Neural Network[J]. Ji Degang,Xu Ao,Xie Xiaoxian.  Meteorological and Environmental Research. 2018(03)
[9]關(guān)于開(kāi)展水泥行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換試點(diǎn)示范工作的政策建議[J]. 李琛.  中國(guó)水泥. 2018(06)
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博士論文
[1]回轉(zhuǎn)窯余熱回收裝置及系統(tǒng)的性能分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 殷謙.山東大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于主成分分析的我國(guó)開(kāi)放式基金風(fēng)險(xiǎn)分散優(yōu)化應(yīng)用研究[D]. 唐順發(fā).華東交通大學(xué) 2018
[2]水泥智能控制云平臺(tái)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)研究[D]. 黃帥豪.濟(jì)南大學(xué) 2018
[3]水泥回轉(zhuǎn)窯軟測(cè)量技術(shù)及燒成狀態(tài)識(shí)別研究[D]. 張榮豐.濟(jì)南大學(xué) 2018
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[5]水泥生料配料工況識(shí)別研究[D]. 黃冰.濟(jì)南大學(xué) 2017
[6]水泥回轉(zhuǎn)窯熱效在線監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)的研究[D]. 初林峰.濟(jì)南大學(xué) 2017
[7]水泥回轉(zhuǎn)窯溫度控制研究[D]. 楊中強(qiáng).濟(jì)南大學(xué) 2017
[8]水泥熟料回轉(zhuǎn)窯燃燒效率軟測(cè)量研究[D]. 李冰巖.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2017
[9]水泥回轉(zhuǎn)窯溫度建模及控制研究[D]. 王煜.天津理工大學(xué) 2017
[10]水泥回轉(zhuǎn)窯燒成過(guò)程控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 常建峰.燕山大學(xué) 2016



本文編號(hào):3698985

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