基于學習分析技術(shù)的在線學習干預研究 ——以“現(xiàn)代教育技術(shù)原理”為例
發(fā)布時間:2022-10-30 12:53
隨著技術(shù)與教育的不斷深入融合,對于教育數(shù)據(jù)的發(fā)掘與分析已經(jīng)成為了教育活動中不可或缺的一部分,也使得學習分析技術(shù)成為了教育活動的重要組成元素。在線學習作為當前信息化時代重要的學習方式,也是教育信息化的重要體現(xiàn)。如何利用學習分析技術(shù)改善在線學習是教育領(lǐng)域應(yīng)當重點研究的問題。學習干預作為學習者成績的重要保障,在教育活動中的重要性不言而喻。目前國內(nèi)通過利用學習分析技術(shù)開展教育應(yīng)用的相關(guān)研究已比較成熟,但運用學習分析技術(shù)開展學習干預的相關(guān)研究卻相對較少。因此,基于學習分析技術(shù)的在線學習干預的相關(guān)設(shè)計與研究就成為了研究重點。文章通過對學習分析技術(shù)與在線學習干預相關(guān)研究進行梳理、分析與總結(jié),構(gòu)建出基于學習分析技術(shù)的在線學習干預研究框架,研究選取某高校教育技術(shù)學學術(shù)型碩士研究生作為研究對象,依托教育技術(shù)學專業(yè)必修課“現(xiàn)代教育技術(shù)原理”開展三輪迭代研究,通過調(diào)查研究法在課程開設(shè)前對學習者進行了解,完成學習者特征的分析。在學習者開展在線學習活動的過程中,通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法對學生開展中心度分析,分析學生在完成在線學習活動的參與度。通過整理學習平臺中的學習數(shù)據(jù),掌握學習者的在線學習時長等學習數(shù)據(jù)。通過分析上述...
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
RTI模型
基于學習分析技術(shù)的在線學習干預框架圖
模塊一平均學習時間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能化教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與創(chuàng)新——《地平線報告》(2018高等教育版)啟示[J]. 金慧,邵鈺,胡盈瀅. 遠程教育雜志. 2018(05)
[2]大學生的自主學習認同危機及干預[J]. 邢方敏. 教育理論與實踐. 2018(21)
[3]目標導向的學習分析模型構(gòu)建[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 中國電化教育. 2018(05)
[4]學習分析視角下的數(shù)字化課堂互動優(yōu)化研究[J]. 郁曉華,黃沁. 中國電化教育. 2018(02)
[5]學習分析視角下在線學習干預模型應(yīng)用[J]. 張家華,鄒琴,祝智庭. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2017(04)
[6]大數(shù)據(jù)時代基于學習分析的在線學習拖延診斷與干預研究[J]. 楊雪,姜強,趙蔚,李勇帆,李松. 電化教育研究. 2017(07)
[7]新媒體聯(lián)盟地平線報告:2017高等教育版[J]. S·亞當斯貝克爾,M·卡明斯,A·戴維斯,A·弗里曼,C·霍爾給辛格,V·安娜塔娜額亞婻,殷丙山,高茜,任直,劉鑫馳,曹紅巖,王濟軍,趙廣元,邵恒. 開放學習研究. 2017(02)
[8]教學干預:提升混合課程質(zhì)量的關(guān)鍵因素[J]. 孫眾,宋潔,吳敏華,駱力明. 中國電化教育. 2017(04)
[9]基于大數(shù)據(jù)學習分析的在線學習績效預警因素及干預對策的實證研究[J]. 趙慧瓊,姜強,趙蔚,李勇帆,趙艷. 電化教育研究. 2017(01)
[10]“學習分析技術(shù)”在我國的新發(fā)展[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2016(07)
博士論文
[1]學習分析視角下中小學教師在線自我調(diào)節(jié)學習干預研究[D]. 趙艷.東北師范大學 2017
[2]教師遠程培訓的學習干預研究[D]. 張超.華東師范大學 2010
本文編號:3698921
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
RTI模型
基于學習分析技術(shù)的在線學習干預框架圖
模塊一平均學習時間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能化教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與創(chuàng)新——《地平線報告》(2018高等教育版)啟示[J]. 金慧,邵鈺,胡盈瀅. 遠程教育雜志. 2018(05)
[2]大學生的自主學習認同危機及干預[J]. 邢方敏. 教育理論與實踐. 2018(21)
[3]目標導向的學習分析模型構(gòu)建[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 中國電化教育. 2018(05)
[4]學習分析視角下的數(shù)字化課堂互動優(yōu)化研究[J]. 郁曉華,黃沁. 中國電化教育. 2018(02)
[5]學習分析視角下在線學習干預模型應(yīng)用[J]. 張家華,鄒琴,祝智庭. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2017(04)
[6]大數(shù)據(jù)時代基于學習分析的在線學習拖延診斷與干預研究[J]. 楊雪,姜強,趙蔚,李勇帆,李松. 電化教育研究. 2017(07)
[7]新媒體聯(lián)盟地平線報告:2017高等教育版[J]. S·亞當斯貝克爾,M·卡明斯,A·戴維斯,A·弗里曼,C·霍爾給辛格,V·安娜塔娜額亞婻,殷丙山,高茜,任直,劉鑫馳,曹紅巖,王濟軍,趙廣元,邵恒. 開放學習研究. 2017(02)
[8]教學干預:提升混合課程質(zhì)量的關(guān)鍵因素[J]. 孫眾,宋潔,吳敏華,駱力明. 中國電化教育. 2017(04)
[9]基于大數(shù)據(jù)學習分析的在線學習績效預警因素及干預對策的實證研究[J]. 趙慧瓊,姜強,趙蔚,李勇帆,趙艷. 電化教育研究. 2017(01)
[10]“學習分析技術(shù)”在我國的新發(fā)展[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2016(07)
博士論文
[1]學習分析視角下中小學教師在線自我調(diào)節(jié)學習干預研究[D]. 趙艷.東北師范大學 2017
[2]教師遠程培訓的學習干預研究[D]. 張超.華東師范大學 2010
本文編號:3698921
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