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滑坡災(zāi)害災(zāi)前人員疏散建模與仿真研究

發(fā)布時間:2022-10-20 12:35
  近些年來我國地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生,對災(zāi)區(qū)人民的生命財產(chǎn)安全造成了巨大的威脅,同時也對地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展帶來了負(fù)面影響。地質(zhì)災(zāi)害具有突發(fā)性、破壞性、緊迫性、不確定性等特點,如何防災(zāi)避災(zāi)減災(zāi)成為當(dāng)前研究的重點和難點。滑坡災(zāi)害是地質(zhì)災(zāi)害中的重要災(zāi)種,每年的雨季都是滑坡災(zāi)害的高發(fā)期,群死群傷的重大滑坡災(zāi)害事件并不鮮見。除了客觀條件限制以外,科學(xué)認(rèn)知不足、防災(zāi)減災(zāi)意識不強、工作針對性不夠等也是重要因素。因此采用科學(xué)的方法對滑坡災(zāi)害點進行監(jiān)控和預(yù)測,當(dāng)滑坡災(zāi)害點處于臨滑狀態(tài)時,及時發(fā)出災(zāi)害預(yù)警,并有確實可行且高效的災(zāi)前人員疏散預(yù)案是提高避災(zāi)效率、減少人員傷亡和降低滑坡災(zāi)害損失的重要保障。本文基于提高滑坡災(zāi)害災(zāi)前人員疏散效率的目標(biāo),從滑坡災(zāi)害點位移預(yù)測入手,輔助決策滑坡點是否處于臨滑狀態(tài),進而研究避難所區(qū)位布局分配、室內(nèi)室外疏散建模與仿真,并以三峽庫區(qū)的滑坡點為例進行相關(guān)分析,最后針對滑坡災(zāi)害災(zāi)前人員疏散效率及策略提出了對策和建議。主要的研究內(nèi)容如下:(1)滑坡災(zāi)害點的危險性分級及位移預(yù)測。通過K-means及其改進的聚類算法對目的區(qū)域中的滑坡災(zāi)害點進行危險性分級,危險級別越高,越要重點關(guān)注,災(zāi)前人員疏散預(yù)... 

【文章頁數(shù)】:136 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
作者簡歷
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 技術(shù)路線圖
    1.3 研究方法及創(chuàng)新點
第二章 研究綜述
    2.1 災(zāi)害危險性評價及預(yù)測研究
    2.2 避難所的選擇及布局研究
    2.3 疏散模型及方法研究
第三章 基于機器學(xué)習(xí)的滑坡災(zāi)害點智能識別
    3.1 基于聚類算法的滑坡災(zāi)害點危險性分級研究
        3.1.1 算法設(shè)計
        3.1.2 算法實現(xiàn)
    3.2 基于時間序列的臨滑隱患點位移預(yù)測
        3.2.1 算法介紹
        3.2.2 案例研究
    3.3 本章小結(jié)
第四章 避難所區(qū)位布局及綜合評價
    4.1 避難所區(qū)位布局模型
        4.1.1 避難所區(qū)位布局原則
        4.1.2 基于滑坡災(zāi)害避難所選址布局優(yōu)化的多目標(biāo)規(guī)劃模型
        4.1.3 基于快速非劣排序法的多目標(biāo)演化算法
        4.1.4 SMAA2 方法介紹
    4.2 案例研究
        4.2.1 研究對象
        4.2.2 確定受災(zāi)點與避難所集合
        4.2.3 模型求解
        4.2.4 結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 滑坡災(zāi)害災(zāi)前室內(nèi)疏散建模與仿真
    5.1 滑坡等突發(fā)事件下的群體疏散行為
        5.1.1 群體疏散心理理論
        5.1.2 群體疏散行為理論
    5.2 社會力模型介紹
        5.2.1 期望力
        5.2.2 行人之間的作用力
        5.2.3 行人與障礙物之間的作用力
    5.3 基于ANYLOGIC的仿真建模和參數(shù)設(shè)置
        5.3.1 Anylogic仿真建模步驟
        5.3.2 行人流仿真建模
        5.3.3 參數(shù)設(shè)置
    5.4 不同熟悉程度的室內(nèi)應(yīng)急疏散仿真
        5.4.1 引入意識程度改進原始社會力模型
        5.4.2 仿真結(jié)果分析
    5.5 分區(qū)引導(dǎo)建模仿真
        5.5.1 分區(qū)引導(dǎo)模型構(gòu)建
        5.5.2 模型結(jié)果求解
    5.6 本章小結(jié)
第六章 滑坡災(zāi)害災(zāi)前室外疏散建模與仿真
    6.1 室外疏散模型的框架
        6.1.1 人員疏散空間介紹
        6.1.2 室外疏散模型構(gòu)建流程
    6.2 室外疏散模型的建立
        6.2.1 轉(zhuǎn)移規(guī)則的改進
        6.2.2 信息素更新方式的改進
        6.2.3 禁忌規(guī)則的改進
    6.3 隨機數(shù)據(jù)人員疏散仿真分析
        6.3.1 場景1:環(huán)境熟悉,避難所容量無限制
        6.3.2 場景2:環(huán)境熟悉,避難所容量有限制
        6.3.3 場景3:環(huán)境不熟悉,避難所容量未知且有限制
        6.3.4 場景4:環(huán)境不熟悉且動態(tài)變化,避難所容量未知且有限制
        6.3.5 實驗對比分析
    6.4 案例研究
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)化隨機森林模型的滑坡易發(fā)性評價[J]. 劉堅,李樹林,陳濤.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(07)
[2]行人交通仿真社會力模型改進研究[J]. 周侃,王連震,林翰.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2016(05)
[3]突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急技術(shù):過程模式[J]. 張小趁,陳紅旗.  災(zāi)害學(xué). 2015(04)
[4]滑坡位移的動態(tài)概率預(yù)測模型[J]. 姚為,廉城,程立.  水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2015(05)
[5]防災(zāi)避難場所布局優(yōu)化與責(zé)任區(qū)劃分方法[J]. 初建宇,梁建文,蘇幼坡,張立華.  世界地震工程. 2015(01)
[6]社會力模型中行人的心理因素和隨機行為對人群疏散過程的影響[J]. 鄧宇菁,馮頁新,胡列格.  系統(tǒng)工程. 2014(11)
[7]邏輯回歸模型在降雨型滑坡降雨臨界值中的分析與應(yīng)用[J]. 楊軍,楊仲國,陳春林,周先智,楊光.  工程勘察. 2014(10)
[8]滑坡地質(zhì)災(zāi)害勘查和防治治理探析[J]. 宋羅明,郭國平.  江西建材. 2014(10)
[9]基于邏輯回歸的重慶地區(qū)降雨型滑坡預(yù)報模型[J]. 唐紅梅,魏來,高陽華,唐云輝.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2013(03)
[10]改進社會力的雙向行人流模型研究[J]. 張海均,施化吉.  計算機工程與應(yīng)用. 2013(16)

博士論文
[1]不同場景中行人疏散微觀仿真建模及疏散誘導(dǎo)優(yōu)化研究[D]. 李明華.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于預(yù)案的突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害智能應(yīng)急決策支持模型研究[D]. 劉曉慧.中國地質(zhì)大學(xué) 2014
[3]城市軌道交通應(yīng)急疏散的研究[D]. 盧文龍.中國鐵道科學(xué)研究院 2012
[4]城市應(yīng)急避難場所區(qū)位選擇與空間布局[D]. 劉少麗.南京師范大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于多屬性決策的滑坡治理方案優(yōu)選與監(jiān)測分析研究[D]. 李葛.長安大學(xué) 2017
[2]基于社會力模型的人群疏散仿真研究[D]. 趙颯.大連理工大學(xué) 2016
[3]基于社會力的結(jié)伴行人超越行為研究[D]. 田恒昌.北京交通大學(xué) 2015
[4]突發(fā)事件下建筑物出口疏散能力模型及仿真研究[D]. 胡阿進.西安建筑科技大學(xué) 2014
[5]基于Pathfinder的地鐵站火災(zāi)應(yīng)急疏散仿真研究[D]. 成琳娜.蘭州交通大學(xué) 2014
[6]基于行人運動特性分析的地鐵站緊急疏散仿真[D]. 王秀丹.北京交通大學(xué) 2014
[7]改進的社會力模型在綜合客運樞紐設(shè)施效率分析中的應(yīng)用研究[D]. 田小川.吉林大學(xué) 2012
[8]基于社會力模型的復(fù)雜場景下的人群疏散[D]. 吳鵬志.中山大學(xué) 2011



本文編號:3694518

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