隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,微博、微信等社交網(wǎng)絡在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。與此同時社交網(wǎng)絡使用人數(shù)的激增,使得數(shù)據(jù)信息量也在不斷膨脹,呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何從繁多的微博用戶行為數(shù)據(jù)中提取出對業(yè)務有價值的信息、挖掘信息中蘊含的潛在的巨大商業(yè)價值,這是目前我們所需要解決的問題。微博數(shù)據(jù)挖掘展示系統(tǒng)能從微博海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含在其中的、事先不為人知的、潛在的、有用的信息和知識的技術,并能有效的提取相應的信息,使相應信息展示更為簡單明了,同時使業(yè)務部門、運營部門更直觀的了解到用戶相應的需求,幫助其在龐大的用戶體量和廣泛的興趣標簽中精準獲取用戶需求,將用戶感興趣的話題、博主、事件第一時間進行精準推送。微博數(shù)據(jù)挖掘展示系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)挖掘模塊及數(shù)據(jù)監(jiān)控、管理展示模塊,其中數(shù)據(jù)監(jiān)控、管理展示模塊可下分為主控（Dashboard）模塊、內(nèi)容標簽模塊、用戶畫像模塊、基礎物料庫模塊、物料平臺模塊、特征挖掘模塊、監(jiān)控管理模塊及出錯標簽（Bad Case）收集系統(tǒng)模塊。其中本人主要參與設計實現(xiàn)了 Dashboard模塊、內(nèi)容標簽模塊、用戶畫像模塊、物料平臺模塊及Bad Case收集系統(tǒng)模塊。本系統(tǒng)... 

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 項目背景
    1.2 項目目的及意義
    1.3 本人主要工作
        1.3.1 Dashboard模塊
        1.3.2 內(nèi)容標簽模塊
        1.3.3 用戶畫像模塊
        1.3.4 物料平臺模塊
        1.3.5 Bad Case收集系統(tǒng)模塊
    1.4 論文組織結構
    1.5 本章小結
2 相關技術介紹
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘相關技術介紹
        2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程
    2.2 數(shù)據(jù)管理展示部分前端技術
        2.2.1 Bootstrap
        2.2.2 Echarts
    2.3 數(shù)據(jù)管理展示部分后端技術
        2.3.1 Spring Boot
        2.3.2 Maven
    2.4 數(shù)據(jù)存儲
        2.4.1 Redis
        2.4.2 MySQL
        2.4.3 Redis與MySQL結合
    2.5 本章小結
3 需求分析
    3.1 系統(tǒng)功能模塊概述
    3.2 系統(tǒng)功能性需求分析
        3.2.1 Dashboard模塊功能性需求分析
        3.2.2 內(nèi)容標簽模塊功能性需求分析
        3.2.3 用戶畫像模塊功能性需求分析
        3.2.4 物料平臺模塊功能性需求分析
        3.2.5 Bad Case收集系統(tǒng)模塊功能性需求分析
    3.3 系統(tǒng)非功能性需求分析
        3.3.1 性能分析
        3.3.2 可靠性分析
        3.3.3 可維護性分析
        3.3.4 可擴展性分析
    3.4 本章小結
4 系統(tǒng)概要設計
    4.1 系統(tǒng)總體架構設計
    4.2 功能模塊結構設計
        4.2.1 Dashboard模塊概要設計
        4.2.2 內(nèi)容標簽模塊概要設計
        4.2.3 用戶畫像模塊概要設計
        4.2.4 物料平臺模塊概要設計
        4.2.5 Bad Case收集系統(tǒng)模塊概要設計
    4.3 數(shù)據(jù)庫設計
        4.3.1 Dashboard模塊數(shù)據(jù)表結構設計
        4.3.2 內(nèi)容標簽模塊數(shù)據(jù)表結構設計
        4.3.3 用戶畫像模塊數(shù)據(jù)表結構設計
        4.3.4 物料平臺模塊數(shù)據(jù)表結構設計
        4.3.5 Bad Case收集系統(tǒng)數(shù)據(jù)表結構設計
    4.4 本章小結
5 系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)
    5.1 Dashboard模塊
        5.1.1 Dashboard模塊類設計
        5.1.2 Dashboard模塊詳細設計
    5.2 內(nèi)容標簽模塊
        5.2.1 內(nèi)容標簽模塊類設計
        5.2.2 內(nèi)容標簽模塊詳細設計
    5.3 用戶畫像模塊
        5.3.1 用戶興趣計算策略
        5.3.2 用戶興趣計算流程
        5.3.3 用戶畫像模塊類設計及流程
    5.4 物料平臺模塊
        5.4.1 物料平臺模塊類設計
        5.4.2 物料平臺模塊詳細設計
    5.5 Bad Case收集系統(tǒng)模塊
        5.5.1 Bad Case收集系統(tǒng)模塊類設計
        5.5.2 Bad Case收集系統(tǒng)模塊詳細設計
    5.6 本章小結
6 測試及效果展示
    6.1 功能性測試
        6.1.1 Dashboard模塊功能性測試
        6.1.2 內(nèi)容標簽模塊功能性測試
        6.1.3 用戶畫像模塊功能性測試
        6.1.4 物料平臺模塊功能性測試
        6.1.5 Bad Case收集系統(tǒng)模塊功能性測試
    6.2 非功能性測試
        6.2.1 系統(tǒng)核心性能測試
        6.2.2 系統(tǒng)兼容性測試
    6.3 效果展示
    6.4 本章小結
7 結論與展望
    7.1 工作總結
    7.2 展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]聚類算法在高校學生微博的應用研究[J]. 代明竹,高嵩峰.  現(xiàn)代電子技術. 2019(07)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘技術的檔案館信息快速分析算法研究[J]. 甘璐.  現(xiàn)代電子技術. 2019(07)
[3]基于ECharts的科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化設計與實現(xiàn)[J]. 徐欣威.  天津科技. 2019(03)
[4]數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術在決策支持系統(tǒng)中的應用[J]. 劉超.  天津職業(yè)院校聯(lián)合學報. 2019(02)
[5]基于MySQL Cluster和Keepalived實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步和故障轉(zhuǎn)移的實驗研究[J]. 李洪生,李一萌.  軟件. 2019(01)
[6]重塑傳統(tǒng),打造第四代數(shù)據(jù)倉庫[J]. 朱琨.  軟件和集成電路. 2019(01)
[7]MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化研究[J]. 范開勇,陳宇收.  中國新通信. 2019(01)
[8]Scrapy分布式爬蟲搜索引擎[J]. 劉思林.  電腦知識與技術. 2018(34)
[9]一種基于Scrapy-Redis的分布式微博數(shù)據(jù)采集方案[J]. 鄧萬宇,劉光達,董瑩瑩.  信息技術. 2018(11)
[10]基于Bootstrap的響應式網(wǎng)頁設計[J]. 戴維.  電腦編程技巧與維護. 2018(11)



本文編號：3678698