基于壓縮感知和極余弦變換的圖像多功能雙水印算法研究
發(fā)布時間:2022-08-12 08:38
近年來,隨著數(shù)字媒體技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像面臨著越來越多的安全問題,如版權(quán)侵害和內(nèi)容篡改偽造等。因此,亟需一種能對數(shù)字圖像進行全方位多功能的保護技術(shù)。目前,數(shù)字水印技術(shù)是圖像安全保護的常用技術(shù)之一。傳統(tǒng)水印技術(shù)功能單一,而面向多功能的多水印技術(shù)能夠全方位的保護數(shù)字圖像。因此,多水印技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實意義與理論價值。針對現(xiàn)有雙水印方法中存在的脆弱水印性能不足、雙水印之間相互影響等缺陷,本文利用壓縮感知(Compressive Sensing,CS)、K-SVD字典學(xué)習(xí)和極余弦變換(Polar Cosine Transform,PCT)等理論,研究了自恢復(fù)脆弱水印、魯棒零水。╖ero-watermarking)和雙水印(Dual Watermark)等技術(shù)。本文的主要工作如下:(1)為了彌補自恢復(fù)脆弱水印在篡改定位方面的不足,減少水印信息量的冗余,提出了一種基于壓縮感知與K-SVD的圖像自恢復(fù)脆弱水印算法。其中,首先利用K-SVD字典學(xué)習(xí)算法來獲得原始圖像的稀疏基,然后利用稀疏基來稀疏化圖像,最后用壓縮感知技術(shù)對其進行壓縮采樣,以此來減少水印信息量的冗余;在生成的認證水印中加入能...
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 數(shù)字水印的基本原理及框架
2.1.1 傳統(tǒng)水印算法
2.1.2 雙水印算法
2.2 數(shù)字水印的特性及分類
2.3 數(shù)字水印的攻擊方法
2.3.1 魯棒性攻擊
2.3.2 脆弱性攻擊
2.4 數(shù)字水印的性能評價
2.5 本章小結(jié)
3 基于壓縮感知及K-SVD的圖像自恢復(fù)脆弱水印算法
3.1 引言
3.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
3.2.1 壓縮感知
3.2.2 K-SVD
3.3 算法描述
3.3.1 脆弱水印生成
3.3.2 脆弱水印嵌入
3.3.3 多層篡改檢測
3.3.4 圖像恢復(fù)
3.4 實驗結(jié)果與分析
3.4.1 水印篡改檢測評價
3.4.2 水印嵌入容量及不可見性分析
3.4.3 篡改檢測性能與圖像恢復(fù)質(zhì)量分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于極余弦變換和Logistic混沌映射的圖像魯棒零水印算法
4.1 引言
4.2 極余弦變換
4.3 算法描述
4.3.1 零水印生成
4.3.2 零水印檢測
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.4.1 零水印相似度與均衡性測試
4.4.2 抗常規(guī)信號攻擊測試
4.4.3 抗幾何攻擊測試
4.4.4 實驗對比分析
4.5 本章小結(jié)
5 基于壓縮感知和極余弦變換的圖像多功能雙水印算法
5.1 引言
5.2 算法描述
5.2.1 脆弱水印
5.2.2 魯棒零水印
5.3 實驗結(jié)果與分析
5.3.1 魯棒性分析
5.3.2 脆弱性分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 本文的主要貢獻
6.3 研究不足與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3675556
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 數(shù)字水印的基本原理及框架
2.1.1 傳統(tǒng)水印算法
2.1.2 雙水印算法
2.2 數(shù)字水印的特性及分類
2.3 數(shù)字水印的攻擊方法
2.3.1 魯棒性攻擊
2.3.2 脆弱性攻擊
2.4 數(shù)字水印的性能評價
2.5 本章小結(jié)
3 基于壓縮感知及K-SVD的圖像自恢復(fù)脆弱水印算法
3.1 引言
3.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
3.2.1 壓縮感知
3.2.2 K-SVD
3.3 算法描述
3.3.1 脆弱水印生成
3.3.2 脆弱水印嵌入
3.3.3 多層篡改檢測
3.3.4 圖像恢復(fù)
3.4 實驗結(jié)果與分析
3.4.1 水印篡改檢測評價
3.4.2 水印嵌入容量及不可見性分析
3.4.3 篡改檢測性能與圖像恢復(fù)質(zhì)量分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于極余弦變換和Logistic混沌映射的圖像魯棒零水印算法
4.1 引言
4.2 極余弦變換
4.3 算法描述
4.3.1 零水印生成
4.3.2 零水印檢測
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.4.1 零水印相似度與均衡性測試
4.4.2 抗常規(guī)信號攻擊測試
4.4.3 抗幾何攻擊測試
4.4.4 實驗對比分析
4.5 本章小結(jié)
5 基于壓縮感知和極余弦變換的圖像多功能雙水印算法
5.1 引言
5.2 算法描述
5.2.1 脆弱水印
5.2.2 魯棒零水印
5.3 實驗結(jié)果與分析
5.3.1 魯棒性分析
5.3.2 脆弱性分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 本文的主要貢獻
6.3 研究不足與展望
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