在當今全球競爭日益激烈的環(huán)境下,企業(yè)面臨著諸多的挑戰(zhàn),信息的持久存儲、信息的高效率處理以及科學的統(tǒng)計分析等問題擺在企業(yè)面前。在過去的幾年中,該公司對于產品陪伴、客戶陪伴、知識庫、統(tǒng)計分析等工作都是靠人工來完成的,當公司業(yè)務不斷拓展,信息量不斷增大,人工處理業(yè)務信息、文檔以及統(tǒng)計分析等信息變得越來越困難,基于以上背景,行業(yè)應用陪伴與信息支撐系統(tǒng)成為當前公司管理的迫切需要,該系統(tǒng)成為企業(yè)提升管理效率和提升企業(yè)競爭力的關鍵因素�；贘2EE技術,本文提出了 B/S多層結構的行業(yè)應用陪伴與信息支撐系統(tǒng),該系統(tǒng)解決了企業(yè)實際業(yè)務需求和管理需求,完成了企業(yè)對于復雜信息流和復雜業(yè)務流的管理,系統(tǒng)嚴格按照軟件工程的標準流程進行研發(fā),深入研究了開發(fā)系統(tǒng)應用的多種技術,為系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)打下了堅實的基礎。該系統(tǒng)采用MVC設計模式,分層的設計提高系統(tǒng)性能,使得系統(tǒng)結構更加清晰。在系統(tǒng)開發(fā)過程中,使用技術成熟的JavaEE框架,使得系統(tǒng)具有可擴展的基礎結構,開發(fā)迅速,便于維護。以系統(tǒng)知識庫為依托,基于深度學習模型Word2vec,研究文本查重算法,避免存儲冗余,進而提高信息檢索效率,通過實驗證明該方法的有效性... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 課題背景和研究意義
    1.2 課題任務
    1.3 本文主要貢獻
    1.4 論文組織結構
第二章 相關技術介紹
    2.1 Java EE介紹
    2.2 MVC設計模式介紹
        2.2.1 MVC設計模式的思想
        2.2.2 MVC設計模式的優(yōu)缺點
    2.3 Struts2框架介紹
    2.4 Hibernate框架介紹
    2.5 MySQL數(shù)據(jù)庫介紹
    2.6 Word2vec模型介紹
    2.7 本章小結
第三章 系統(tǒng)的需求分析
    3.1 系統(tǒng)用戶角色分析
        3.1.1 系統(tǒng)管理員
        3.1.2 普通用戶
    3.2 系統(tǒng)功能需求分析
        3.2.1 產品陪伴功能
        3.2.2 客戶陪伴功能
        3.2.3 SI陪伴功能
        3.2.4 測試實驗室管理功能
        3.2.5 知識庫管理功能
        3.2.6 榮譽信息管理功能
        3.2.7 員工信息管理功能
        3.2.8 統(tǒng)計分析功能
        3.2.9 用戶信息管理功能
    3.3 系統(tǒng)功能用例圖
        3.3.1 系統(tǒng)管理員用例圖
        3.3.2 普通用戶用例圖
    3.4 系統(tǒng)的非功能需求分析
    3.5 本章小結
第四章 系統(tǒng)的總體設計
    4.1 系統(tǒng)網絡結構設計
    4.2 系統(tǒng)軟件層次架構設計
    4.3 系統(tǒng)功能模塊設計
    4.4 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計
        4.4.1 E-R圖設計
        4.4.2 數(shù)據(jù)庫表設計
    4.5 系統(tǒng)的界面設計
    4.6 本章小結
第五章 系統(tǒng)主要功能模塊的詳細設計與實現(xiàn)
    5.1 產品陪伴模塊的詳細設計與實現(xiàn)
        5.1.1 產品陪伴模塊的詳細設計
        5.1.2 產品陪伴模塊的實現(xiàn)
    5.2 客戶陪伴模塊的詳細設計與實現(xiàn)
        5.2.1 客戶陪伴模塊的詳細設計
        5.2.2 客戶陪伴模塊的實現(xiàn)
    5.3 測試實驗室管理模塊的詳細設計與實現(xiàn)
        5.3.1 測試實驗室管理模塊的詳細設計
        5.3.2 測試實驗室管理模塊的實現(xiàn)
    5.4 知識庫管理模塊的詳細設計與實現(xiàn)
        5.4.1 知識庫管理模塊的詳細設計
        5.4.2 知識庫管理模塊的實現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)主要功能界面展示
    5.6 本章小結
第六章 文本查重算法
    6.1 TF-IDF加權Word2vec的查重方法
    6.2 文本查重方法步驟
    6.3 數(shù)據(jù)集預處理
    6.4 實驗評估
    6.5 實驗結果分析
    6.6 本章小結
第七章 結束語
    7.1 論文工作總結
    7.2 下一階段研究方向
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Word2Vec的一種文檔向量表示[J]. 唐明,朱磊,鄒顯春.  計算機科學. 2016(06)
[2]基于SVM與BP的分類與回歸比較研究[J]. 肖曉,徐啟華.  新型工業(yè)化. 2014(05)
[3]基于流形正則化的支持向量機文本分類[J]. 袁愛領,齊偉,錢旭.  軟件. 2013(02)
[4]基于概念和語義網絡的近似網頁檢測算法[J]. 曹玉娟,牛振東,趙堃,彭學平.  軟件學報. 2011(08)
[5]中文文檔復制檢測方法研究[J]. 耿崇,薛德軍.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2007(06)
[6]基于Struts+Spring+Hibernate Web應用開發(fā)框架技術[J]. 穆福森,吳觀茂.  電腦知識與技術. 2006(02)
[7]基于B/S模式的網絡教學系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 楊樹林.  北京印刷學院學報. 2004(03)
[8]J2EE架構的研究與應用[J]. 蔡明,陳永運.  計算機應用與軟件. 2004(01)
[9]自然語言文檔復制檢測研究綜述[J]. 鮑軍鵬,沈鈞毅,劉曉東,宋擒豹.  軟件學報. 2003(10)
[10]J2EE技術及其實現(xiàn)[J]. 曹鳴鵬,趙偉,許林英.  計算機應用. 2001(10)

碩士論文
[1]基于Struts+Spring+Hibernate的企業(yè)級WEB應用框架的研究[D]. 王君.合肥工業(yè)大學 2007
[2]基于J2EE輕量級框架的構建及應用[D]. 劉博.北京郵電大學 2007



本文編號：3672391