隨著素質(zhì)教育全面建設,體育教育的建設也逐漸得到了各級政府、黨委、高校組織和社會的全面關注和支持。體育教育作為高校教育的重要組成部分,各大高校均按照國家標準開設體育課程和進行周期性的體能測試。而當前存在的問題是各大高校開設的體育課程單一化;體育課程評價標準不統(tǒng)一;體育教育管理系統(tǒng)以收集信息、整理和統(tǒng)計功能為主,時效性和指導意義低下。以上存在的問題導致學生難以正確衡量自身的體能健康;教師工作任務繁重,難以通過繁雜的數(shù)據(jù)對學生進行科學的指導。本文以高校體測數(shù)據(jù)為例,嘗試設計和實現(xiàn)時效性和可讀性更強的高校體能分析系統(tǒng)。并通過數(shù)據(jù)挖掘技術,挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的關聯(lián)信息,幫助教師為學生提供更加科學有效的指導和建議。本文主要以內(nèi)蒙古某一職業(yè)技術學院2019級新生的體能測試數(shù)據(jù)和體能健康自評數(shù)據(jù)作為研究對象。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計,按照《國家體育鍛煉標準》中的成績評價標準得到了五項基本指標:心肺功能、肌肉力量、肌肉耐力、柔軟度、肥胖程度。利用決策樹C4.5算法對心肺功能不達標的學生構(gòu)造決策樹模型;利用關聯(lián)規(guī)則Apriori算法對體能健康的五項指標的關聯(lián)性進行數(shù)據(jù)挖掘。從而判斷出學生體能和行為習慣之間存在的隱藏規(guī)律;... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 項目背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術研究現(xiàn)狀
        1.2.2 體能分析研究現(xiàn)狀
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 數(shù)據(jù)挖掘技術理論基礎
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘任務
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘分類
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘過程
    2.5 數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
    2.6 數(shù)據(jù)挖掘應用領域
    2.7 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)挖掘技術在高校學生體能分析中的應用
    3.1 高校學生體能分析
        3.1.1 高校學生的體能狀況
        3.1.2 高校學生體能問題描述
    3.2 數(shù)據(jù)采集
    3.3 數(shù)據(jù)預處理
    3.4 數(shù)據(jù)挖掘算法和選擇
        3.4.1 決策樹算法
        3.4.2 關聯(lián)規(guī)則算法
        3.4.3 決策樹和關聯(lián)規(guī)則算法的比較
    3.5 決策樹算法的分析應用
    3.6 關聯(lián)規(guī)則算法的分析應用
    3.7 本章小結(jié)
第四章 高校學生體能分析系統(tǒng)設計
    4.1 需求分析
        4.1.1 系統(tǒng)功能需求
    4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    4.3 系統(tǒng)設計功能模塊設計
    4.4 數(shù)據(jù)庫設計
        4.4.1 概念模型設計
        4.4.2 邏輯模型設計
    4.5 本章小結(jié)
第五章 高校學生體能分析系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 體能測評功能實現(xiàn)
    5.2 體能數(shù)據(jù)管理功能實現(xiàn)
        5.2.1 基本信息管理功能
        5.2.2 測評結(jié)果管理
        5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘操作
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝



本文編號：3669901