隨著科技建設(shè)的快速發(fā)展和繁榮,WiFi信號在公共生活中被廣泛地普及和應(yīng)用。WiFi信號的身份認證作為一個新興的研究熱點,正在得到如普適計算、人機交互、入侵檢測等多個領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。WiFi信號研究具有部署方式簡單、部署位置隱蔽、應(yīng)用場景范圍廣泛、成本低廉等優(yōu)點。同時,WiFi信號中的信道狀態(tài)信息能夠被用于分析人的行為姿勢和身份特征,從而為身份認證技術(shù)提供有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。首先,每個人的手勢都具有某些細微而獨特的行為特征,這些特征包括但不限于運動周期、運動距離等因素。經(jīng)過實驗證明,在相同的環(huán)境條件下,不同的人的手勢動作引起的信道狀態(tài)信息的振幅變化各不相同。因此,本文提出一種手勢場景下利用信道狀態(tài)信息完成身份認證的方法。在經(jīng)過數(shù)據(jù)的去噪和降維過程后,該方法通過一種基于窗口的動作區(qū)間分段算法對數(shù)據(jù)中的動作區(qū)間和動作間隔區(qū)間進行分段,并且根據(jù)分段結(jié)果分析手勢動作的運動情況。為了實現(xiàn)對不同手勢的身份認證,本文應(yīng)用SVM分類器對動作區(qū)間的數(shù)據(jù)進行手勢動作的識別。運動分析過程中,本文通過希爾伯特變換計算動作區(qū)間內(nèi)的運動距離和運動速度,并形成運動序列的特征集合。最后,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對多種手勢的身份... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

會議室整體設(shè)施情況

接收器的示意圖

不同處理過程的去躁結(jié)果


本文編號：3662361