伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展及智慧校園建設(shè)的逐步推廣,高校已經(jīng)邁入信息化、智能化管理時代,同時校園內(nèi)弱電系統(tǒng)所承載的應(yīng)用設(shè)備也更加多樣化、復(fù)雜化。弱電系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運轉(zhuǎn)是校園內(nèi)教學(xué)科研開展、后勤管理工作及師生日常生活的基本保障。在當(dāng)下信息化時代中,弱電系統(tǒng)的管理模式及方法需進(jìn)行全面改進(jìn)。在傳統(tǒng)的弱電系統(tǒng)中,通常將網(wǎng)絡(luò)交換機等重要設(shè)備直接接入普通的電源插座中,當(dāng)異常事故發(fā)生時會對弱電系統(tǒng)各種設(shè)備造成不可逆的損傷,同時在弱電系統(tǒng)的管理方面,僅通過管理員人工巡查及維護(hù)的方式不能實現(xiàn)對弱電系統(tǒng)中的設(shè)備進(jìn)行實時管控。本文首先針對弱電系統(tǒng)中的實際情況設(shè)計了合理的設(shè)備布局方案,將設(shè)備整體接入電源分配單元（Power Distribution Unit）進(jìn)行供電管理,電源分配單元能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行實時智能化穩(wěn)壓恒流保護(hù),提高了弱電系統(tǒng)整體穩(wěn)定性及安全性。同時結(jié)合智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、服務(wù)器端與客戶端開發(fā)等技術(shù)實施建設(shè)一套集實時信息展示、電能統(tǒng)計分析、設(shè)備遠(yuǎn)程管控、設(shè)備異常預(yù)警及設(shè)備電能預(yù)測等功能為一體的管控平臺,能夠有效的提高弱電系統(tǒng)管理維護(hù)的效率。本文主要從以下幾個方面進(jìn)行研究:（1）平臺需求及架構(gòu)... 

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 平臺關(guān)鍵技術(shù)介紹
    2.1 服務(wù)器端技術(shù)介紹
        2.1.1 Socket
        2.1.2 SpringBoot
        2.1.3 Mysql
    2.2 客戶端技術(shù)介紹
        2.2.1 Vue
        2.2.2 微信小程序
    2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹
        2.3.1 Logstash
        2.3.2 Kafka
        2.3.3 Spark Streaming
        2.3.4 HBase
    2.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù)介紹
        2.4.1 RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 平臺需求及架構(gòu)分析
    3.1 平臺需求分析
        3.1.1 功能性需求分析
        3.1.2 非功能性需求分析
    3.2 平臺架構(gòu)分析
        3.2.1 平臺網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分析
        3.2.2 平臺軟件架構(gòu)分析
        3.2.3 平臺功能架構(gòu)分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 平臺的詳細(xì)設(shè)計
    4.1 設(shè)備通信模塊設(shè)計
        4.1.1 網(wǎng)絡(luò)布局設(shè)計
        4.1.2 I/O模型設(shè)計
        4.1.3 通信接口設(shè)計
    4.2 電能大數(shù)據(jù)模塊設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集層的設(shè)計
        4.2.2 數(shù)據(jù)傳輸層的設(shè)計
        4.2.3 數(shù)據(jù)處理層的設(shè)計
        4.2.4 數(shù)據(jù)存儲層的設(shè)計
    4.3 LSTM電能預(yù)測模型設(shè)計
        4.3.1 電能數(shù)據(jù)集設(shè)計
        4.3.2 預(yù)測模型搭建設(shè)計
        4.3.3 預(yù)測模型訓(xùn)練設(shè)計
    4.4 應(yīng)用平臺詳細(xì)設(shè)計
        4.4.1 賬戶管理模塊設(shè)計
        4.4.2 電能展示模塊設(shè)計
        4.4.3 電能預(yù)警模塊設(shè)計
        4.4.4 設(shè)備管控模塊設(shè)計
        4.4.5 日志查詢模塊設(shè)計
    4.5 本章小結(jié)
第五章 平臺的實現(xiàn)及測試
    5.1 LSTM電能預(yù)測模型實現(xiàn)
        5.1.1 實驗環(huán)境搭建
        5.1.2 實驗度量指標(biāo)
        5.1.3 實驗結(jié)果與分析
        5.1.4 對比實驗分析
        5.1.5 預(yù)測模型部署
    5.2 應(yīng)用平臺實現(xiàn)
        5.2.1 賬戶管理模塊實現(xiàn)
        5.2.2 電能展示模塊實現(xiàn)
        5.2.3 電能預(yù)警模塊實現(xiàn)
        5.2.4 設(shè)備管控模塊實現(xiàn)
        5.2.5 日志查詢模塊實現(xiàn)
    5.3 應(yīng)用平臺測試
        5.3.1 平臺功能測試
        5.3.2 平臺性能測試
        5.3.3 平臺兼容性測試
        5.3.4 平臺安全性測試
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測算法研究[J]. 李珍珍,吳群.  福建電腦. 2019(07)
[5]基于WebSocket的實時通信機制的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 包文祥,胡廣朋.  計算機與數(shù)字工程. 2019(07)
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[7]基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法研究[J]. 史靜,李琥,李冰潔,談健,劉麗新.  供用電. 2019(07)
[8]基于微信小程序的校園服務(wù)平臺的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 彭帥,彭遨員,陳凰,李珍帆,賀學(xué)福,唐鐘一寧.  電腦知識與技術(shù). 2019(10)
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[10]基于教育信息化2.0行動計劃,科學(xué)教育與信息技術(shù)融合要點分析[J]. 胡慧睿.  現(xiàn)代職業(yè)教育. 2018(24)

碩士論文
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[2]基于改進(jìn)RNN的風(fēng)電功率短期預(yù)測算法研究[D]. 宋瑞宵.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[3]基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康與故障分析方法研究與應(yīng)用[D]. 余騁遠(yuǎn).中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院沈陽計算技術(shù)研究所) 2017
[4]分布式電源并網(wǎng)對電能質(zhì)量的影響分析與評估[D]. 徐群.華北電力大學(xué) 2012



本文編號：3647449