隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛。然而,國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)一直都面臨著醫(yī)療資源緊缺、辦事效率低以及民眾看病難等問題,隨著人口老齡化現(xiàn)象的加重,醫(yī)療業(yè)迫切需要解決的問題是如何在可行性、科學(xué)性建議的指導(dǎo)下提高醫(yī)療領(lǐng)域的效能,現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也主要集中在這些問題上面�；谶@些前提,論文基于醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),利用可視化、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),完成了基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析平臺的開發(fā)與設(shè)計,實現(xiàn)了醫(yī)院重要程度相關(guān)指標(biāo)分析、地域性專家醫(yī)生推薦、地域性重點醫(yī)院排序等功能。論文主要內(nèi)容如下:（1）在查閱大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜述課題的研究背景以及國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析平臺的分布式爬蟲的設(shè)計、Http數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、Vue2前端框架的使用、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘方法設(shè)計以及Echarts可視化技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。（2）在對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療網(wǎng)站的調(diào)研后,綜合分析了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類以及對應(yīng)類型數(shù)據(jù)的特點,結(jié)合這些特點本文進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)格式、可視化模型的選擇與定義,并最終確定了開發(fā)目標(biāo)和實際功能需求,設(shè)計了系統(tǒng)的開發(fā)架構(gòu)、環(huán)境以及技術(shù)流。（3）進(jìn)行了平臺功... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀
        1.2.2 可視化數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 平臺設(shè)計與醫(yī)療數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    2.1 引言
    2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計
        2.2.1 平臺總體架構(gòu)設(shè)計
        2.2.2 平臺模塊設(shè)計
    2.3 數(shù)據(jù)爬取與存儲
        2.3.1 源數(shù)據(jù)分析
        2.3.2 分布式爬蟲系統(tǒng)設(shè)計
        2.3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
    3.1 引言
    3.2 基于醫(yī)院數(shù)據(jù)的多指標(biāo)相關(guān)性分析
        3.2.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)建模
        3.2.2 相關(guān)性分析模塊可視化
    3.3 基于多維醫(yī)療數(shù)據(jù)的分布分析
        3.3.1 醫(yī)療指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理
        3.3.2 醫(yī)療資源分布模塊可視化
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)方法的專家醫(yī)生推薦
    4.1 引言
    4.2 網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)
        4.2.1 學(xué)習(xí)方法分類
        4.2.2 淺層網(wǎng)絡(luò)方法
    4.3 基于網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)方法的專家醫(yī)生推薦模型
        4.3.1 特征向量化建模
        4.3.2 專家醫(yī)生推薦方法建模
    4.4 專家醫(yī)生推薦模型關(guān)鍵問題處理
        4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.2 匹配方法優(yōu)化
        4.4.3 專家醫(yī)生推薦模塊可視化
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)的地域性重點醫(yī)院排序
    5.1 引言
    5.2 網(wǎng)絡(luò)排序算法
        5.2.1 排序方法分類
        5.2.2 PageRank方法原型
    5.3 基于醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)的排序方法模型
        5.3.1 醫(yī)院排名搜索引擎
        5.3.2 基于PageRank模型的醫(yī)院排序方法
    5.4 醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)排序方法的關(guān)鍵問題處理
        5.4.1 醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)問題
        5.4.2 構(gòu)建醫(yī)院有向網(wǎng)絡(luò)
        5.4.3 數(shù)據(jù)懲罰問題
        5.4.4 地域性重點醫(yī)院排序模塊可視化
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
    1 作者簡歷
    2 在校榮譽
    3 發(fā)明專利
    4 軟件著作權(quán)
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3646685