基于用戶評(píng)論的APP軟件用戶意圖挖掘方法的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-02-16 14:20
當(dāng)前,APP軟件種類越來(lái)越多樣化,從各方面影響人們的生活。隨著APP軟件應(yīng)用的普及,針對(duì)APP軟件的用戶評(píng)論數(shù)量急劇增加,基于用戶評(píng)論挖掘有價(jià)值的APP軟件用戶意圖,可以幫助開(kāi)發(fā)人員有針對(duì)性地維護(hù)和改進(jìn)APP軟件。在線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶評(píng)論更新快、數(shù)量大,大量無(wú)用數(shù)據(jù)會(huì)影響有價(jià)值的用戶意圖信息的挖掘;通過(guò)情感分析技術(shù)無(wú)法挖掘體現(xiàn)軟件實(shí)際使用情況的用戶評(píng)論;如果采用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式,人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)資源需要不斷補(bǔ)充甚至重新構(gòu)建;此外,應(yīng)用評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行用戶評(píng)論挖掘忽略了句式結(jié)構(gòu)的重要性。因此,如何通過(guò)半監(jiān)督自學(xué)習(xí)的方式,綜合分析APP軟件用戶評(píng)論的評(píng)論內(nèi)容和評(píng)論句式結(jié)構(gòu)特點(diǎn),自動(dòng)挖掘體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論是本文的研究重點(diǎn)。本文基于用戶評(píng)論挖掘APP軟件用戶意圖展開(kāi)研究,論文主要工作如下:(1)將APP軟件用戶意圖定義為用戶對(duì)APP軟件的當(dāng)前使用反饋和用戶對(duì)APP軟件的未來(lái)改進(jìn)期望2種類型。(2)提出體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評(píng)論挖掘方法。對(duì)APP軟件當(dāng)前使用反饋的抽象表示進(jìn)行定義,主要包括當(dāng)前使用反饋特征詞和體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子;結(jié)合抽象表示的定義,通過(guò)半監(jiān)督自學(xué)習(xí)的方法...
【文章來(lái)源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 軟件使用質(zhì)量分析
1.2.2 軟件用戶需求獲取
1.2.3 軟件用戶評(píng)論分類、聚類
1.3 存在的問(wèn)題
1.4 論文研究?jī)?nèi)容
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 APP軟件用戶意圖
2.1 APP軟件用戶意圖含義
2.2 用戶對(duì)APP軟件的當(dāng)前使用反饋
2.3 用戶對(duì)APP軟件的未來(lái)改進(jìn)期望
2.4 本章小結(jié)
第三章 體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評(píng)論挖掘
3.1 APP軟件當(dāng)前使用反饋的抽象表示
3.1.1 APP軟件當(dāng)前使用反饋特征詞
3.1.2 體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子
3.1.3 體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論模式
3.2 體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評(píng)論挖掘方法
3.2.1 匹配體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子
3.2.2 應(yīng)用當(dāng)前使用反饋特征詞建立候選評(píng)論模式庫(kù)
3.2.3 抽取新的體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子
3.2.4 動(dòng)態(tài)更新當(dāng)前使用反饋特征詞表
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 體現(xiàn)APP軟件未來(lái)改進(jìn)期望的用戶評(píng)論挖掘
4.1 APP軟件未來(lái)改進(jìn)期望的抽象表示及其抽取規(guī)則
4.1.1 評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取規(guī)則
4.1.2 體現(xiàn)未來(lái)改進(jìn)期望的評(píng)論種子
4.2 匹配體現(xiàn)未來(lái)改進(jìn)期望的評(píng)論種子
4.2.1 計(jì)算詞(詞性)匹配值
4.2.2 計(jì)算綜合匹配值
4.3 識(shí)別體現(xiàn)不同APP軟件未來(lái)改進(jìn)期望的用戶評(píng)論
4.3.1 應(yīng)用能愿動(dòng)詞挖掘用戶評(píng)論
4.3.2 識(shí)別用戶評(píng)論體現(xiàn)的具體未來(lái)改進(jìn)期望類型
4.4 實(shí)驗(yàn)分析
4.4.1 應(yīng)用評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取規(guī)則設(shè)置評(píng)論種子
4.4.2 應(yīng)用體現(xiàn)未來(lái)改進(jìn)期望的評(píng)論種子的挖掘效果
4.5 本章小結(jié)
第五章 體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論挖掘
5.1 APP軟件用戶意圖的抽象表示
5.1.1 APP軟件用戶意圖特征詞
5.1.2 體現(xiàn)用戶意圖的評(píng)論種子
5.2 循環(huán)挖掘體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論
5.2.1 定義循環(huán)挖掘收斂條件
5.2.2 建立體現(xiàn)不同APP軟件用戶意圖的候選評(píng)論模式庫(kù)
5.2.3 抽取新的APP軟件用戶意圖特征詞
5.3 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)分析
6.1 系統(tǒng)需求分析
6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.2.1 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2.2 主要類圖
6.3 系統(tǒng)原型
6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.4.1 候選評(píng)論模式庫(kù)的建立
6.4.2 應(yīng)用體現(xiàn)用戶意圖的評(píng)論種子的循環(huán)挖掘效果
6.4.3 用戶意圖特征詞動(dòng)態(tài)擴(kuò)充效果
6.4.4 體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論整體挖掘效果
6.4.5 不同初始評(píng)論種子的挖掘效果
6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 本文工作總結(jié)
7.2 未來(lái)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A (攻讀學(xué)位期間參與項(xiàng)目研究及發(fā)表成果目錄)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合用戶信息和評(píng)價(jià)對(duì)象信息的文本情感分類[J]. 李俊杰,宗成慶. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]網(wǎng)絡(luò)評(píng)論方面級(jí)觀點(diǎn)挖掘方法研究綜述[J]. 韓忠明,李夢(mèng)琪,劉雯,張夢(mèng)玫,段大高,于重重. 軟件學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于層次聚類的虛假用戶檢測(cè)[J]. 方勇,劉道勝,黃誠(chéng). 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]基于LDA模型的文本分類與觀點(diǎn)挖掘[J]. 李晨曦,謝羅迪. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(04)
[5]情感詞典自動(dòng)構(gòu)建方法綜述[J]. 王科,夏睿. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(04)
[6]基于多特征融合的中文微博評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法[J]. 李景玉,張仰森,蔣玉茹. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
[7]RERM:一種基于評(píng)論挖掘的需求獲取方法[J]. 崔建苓,楊達(dá),李娟. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(08)
[8]面向用戶需求獲取的在線評(píng)論有用性分析[J]. 姜巍,張莉,戴翼,蔣競(jìng),王剛. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]基于詞性及詞性依存的句子結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算[J]. 藍(lán)雁玲,陳建超. 計(jì)算機(jī)工程. 2011(10)
[10]面向特定領(lǐng)域的產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象自動(dòng)識(shí)別研究[J]. 宋曉雷,王素格,李紅霞. 中文信息學(xué)報(bào). 2010(01)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)用戶查詢意圖分析[D]. 張恒慶.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[2]漢語(yǔ)否定副詞的發(fā)展演變及其語(yǔ)體功能[D]. 李倩倩.寧夏大學(xué) 2014
本文編號(hào):3628120
【文章來(lái)源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 軟件使用質(zhì)量分析
1.2.2 軟件用戶需求獲取
1.2.3 軟件用戶評(píng)論分類、聚類
1.3 存在的問(wèn)題
1.4 論文研究?jī)?nèi)容
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 APP軟件用戶意圖
2.1 APP軟件用戶意圖含義
2.2 用戶對(duì)APP軟件的當(dāng)前使用反饋
2.3 用戶對(duì)APP軟件的未來(lái)改進(jìn)期望
2.4 本章小結(jié)
第三章 體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評(píng)論挖掘
3.1 APP軟件當(dāng)前使用反饋的抽象表示
3.1.1 APP軟件當(dāng)前使用反饋特征詞
3.1.2 體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子
3.1.3 體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論模式
3.2 體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評(píng)論挖掘方法
3.2.1 匹配體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子
3.2.2 應(yīng)用當(dāng)前使用反饋特征詞建立候選評(píng)論模式庫(kù)
3.2.3 抽取新的體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評(píng)論種子
3.2.4 動(dòng)態(tài)更新當(dāng)前使用反饋特征詞表
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 體現(xiàn)APP軟件未來(lái)改進(jìn)期望的用戶評(píng)論挖掘
4.1 APP軟件未來(lái)改進(jìn)期望的抽象表示及其抽取規(guī)則
4.1.1 評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取規(guī)則
4.1.2 體現(xiàn)未來(lái)改進(jìn)期望的評(píng)論種子
4.2 匹配體現(xiàn)未來(lái)改進(jìn)期望的評(píng)論種子
4.2.1 計(jì)算詞(詞性)匹配值
4.2.2 計(jì)算綜合匹配值
4.3 識(shí)別體現(xiàn)不同APP軟件未來(lái)改進(jìn)期望的用戶評(píng)論
4.3.1 應(yīng)用能愿動(dòng)詞挖掘用戶評(píng)論
4.3.2 識(shí)別用戶評(píng)論體現(xiàn)的具體未來(lái)改進(jìn)期望類型
4.4 實(shí)驗(yàn)分析
4.4.1 應(yīng)用評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取規(guī)則設(shè)置評(píng)論種子
4.4.2 應(yīng)用體現(xiàn)未來(lái)改進(jìn)期望的評(píng)論種子的挖掘效果
4.5 本章小結(jié)
第五章 體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論挖掘
5.1 APP軟件用戶意圖的抽象表示
5.1.1 APP軟件用戶意圖特征詞
5.1.2 體現(xiàn)用戶意圖的評(píng)論種子
5.2 循環(huán)挖掘體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論
5.2.1 定義循環(huán)挖掘收斂條件
5.2.2 建立體現(xiàn)不同APP軟件用戶意圖的候選評(píng)論模式庫(kù)
5.2.3 抽取新的APP軟件用戶意圖特征詞
5.3 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)分析
6.1 系統(tǒng)需求分析
6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.2.1 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2.2 主要類圖
6.3 系統(tǒng)原型
6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.4.1 候選評(píng)論模式庫(kù)的建立
6.4.2 應(yīng)用體現(xiàn)用戶意圖的評(píng)論種子的循環(huán)挖掘效果
6.4.3 用戶意圖特征詞動(dòng)態(tài)擴(kuò)充效果
6.4.4 體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評(píng)論整體挖掘效果
6.4.5 不同初始評(píng)論種子的挖掘效果
6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 本文工作總結(jié)
7.2 未來(lái)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A (攻讀學(xué)位期間參與項(xiàng)目研究及發(fā)表成果目錄)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合用戶信息和評(píng)價(jià)對(duì)象信息的文本情感分類[J]. 李俊杰,宗成慶. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]網(wǎng)絡(luò)評(píng)論方面級(jí)觀點(diǎn)挖掘方法研究綜述[J]. 韓忠明,李夢(mèng)琪,劉雯,張夢(mèng)玫,段大高,于重重. 軟件學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于層次聚類的虛假用戶檢測(cè)[J]. 方勇,劉道勝,黃誠(chéng). 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]基于LDA模型的文本分類與觀點(diǎn)挖掘[J]. 李晨曦,謝羅迪. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(04)
[5]情感詞典自動(dòng)構(gòu)建方法綜述[J]. 王科,夏睿. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(04)
[6]基于多特征融合的中文微博評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法[J]. 李景玉,張仰森,蔣玉茹. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
[7]RERM:一種基于評(píng)論挖掘的需求獲取方法[J]. 崔建苓,楊達(dá),李娟. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(08)
[8]面向用戶需求獲取的在線評(píng)論有用性分析[J]. 姜巍,張莉,戴翼,蔣競(jìng),王剛. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]基于詞性及詞性依存的句子結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算[J]. 藍(lán)雁玲,陳建超. 計(jì)算機(jī)工程. 2011(10)
[10]面向特定領(lǐng)域的產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象自動(dòng)識(shí)別研究[J]. 宋曉雷,王素格,李紅霞. 中文信息學(xué)報(bào). 2010(01)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)用戶查詢意圖分析[D]. 張恒慶.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[2]漢語(yǔ)否定副詞的發(fā)展演變及其語(yǔ)體功能[D]. 李倩倩.寧夏大學(xué) 2014
本文編號(hào):3628120
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