當(dāng)前,APP軟件種類越來越多樣化,從各方面影響人們的生活。隨著APP軟件應(yīng)用的普及,針對APP軟件的用戶評論數(shù)量急劇增加,基于用戶評論挖掘有價值的APP軟件用戶意圖,可以幫助開發(fā)人員有針對性地維護和改進APP軟件。在線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶評論更新快、數(shù)量大,大量無用數(shù)據(jù)會影響有價值的用戶意圖信息的挖掘;通過情感分析技術(shù)無法挖掘體現(xiàn)軟件實際使用情況的用戶評論;如果采用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式,人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)資源需要不斷補充甚至重新構(gòu)建;此外,應(yīng)用評論內(nèi)容進行用戶評論挖掘忽略了句式結(jié)構(gòu)的重要性。因此,如何通過半監(jiān)督自學(xué)習(xí)的方式,綜合分析APP軟件用戶評論的評論內(nèi)容和評論句式結(jié)構(gòu)特點,自動挖掘體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評論是本文的研究重點。本文基于用戶評論挖掘APP軟件用戶意圖展開研究,論文主要工作如下:（1）將APP軟件用戶意圖定義為用戶對APP軟件的當(dāng)前使用反饋和用戶對APP軟件的未來改進期望2種類型。（2）提出體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評論挖掘方法。對APP軟件當(dāng)前使用反饋的抽象表示進行定義,主要包括當(dāng)前使用反饋特征詞和體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評論種子;結(jié)合抽象表示的定義,通過半監(jiān)督自學(xué)習(xí)的方法... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題依據(jù)
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 軟件使用質(zhì)量分析
        1.2.2 軟件用戶需求獲取
        1.2.3 軟件用戶評論分類、聚類
    1.3 存在的問題
    1.4 論文研究內(nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 APP軟件用戶意圖
    2.1 APP軟件用戶意圖含義
    2.2 用戶對APP軟件的當(dāng)前使用反饋
    2.3 用戶對APP軟件的未來改進期望
    2.4 本章小結(jié)
第三章 體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評論挖掘
    3.1 APP軟件當(dāng)前使用反饋的抽象表示
        3.1.1 APP軟件當(dāng)前使用反饋特征詞
        3.1.2 體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評論種子
        3.1.3 體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評論模式
    3.2 體現(xiàn)APP軟件當(dāng)前使用反饋的用戶評論挖掘方法
        3.2.1 匹配體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評論種子
        3.2.2 應(yīng)用當(dāng)前使用反饋特征詞建立候選評論模式庫
        3.2.3 抽取新的體現(xiàn)當(dāng)前使用反饋的評論種子
        3.2.4 動態(tài)更新當(dāng)前使用反饋特征詞表
    3.3 實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.3.2 實驗結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 體現(xiàn)APP軟件未來改進期望的用戶評論挖掘
    4.1 APP軟件未來改進期望的抽象表示及其抽取規(guī)則
        4.1.1 評價對象和評價觀點抽取規(guī)則
        4.1.2 體現(xiàn)未來改進期望的評論種子
    4.2 匹配體現(xiàn)未來改進期望的評論種子
        4.2.1 計算詞(詞性)匹配值
        4.2.2 計算綜合匹配值
    4.3 識別體現(xiàn)不同APP軟件未來改進期望的用戶評論
        4.3.1 應(yīng)用能愿動詞挖掘用戶評論
        4.3.2 識別用戶評論體現(xiàn)的具體未來改進期望類型
    4.4 實驗分析
        4.4.1 應(yīng)用評價對象和評價觀點抽取規(guī)則設(shè)置評論種子
        4.4.2 應(yīng)用體現(xiàn)未來改進期望的評論種子的挖掘效果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評論挖掘
    5.1 APP軟件用戶意圖的抽象表示
        5.1.1 APP軟件用戶意圖特征詞
        5.1.2 體現(xiàn)用戶意圖的評論種子
    5.2 循環(huán)挖掘體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評論
        5.2.1 定義循環(huán)挖掘收斂條件
        5.2.2 建立體現(xiàn)不同APP軟件用戶意圖的候選評論模式庫
        5.2.3 抽取新的APP軟件用戶意圖特征詞
    5.3 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實現(xiàn)與實驗分析
    6.1 系統(tǒng)需求分析
    6.2 系統(tǒng)設(shè)計
        6.2.1 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計
        6.2.2 主要類圖
    6.3 系統(tǒng)原型
    6.4 實驗結(jié)果及分析
        6.4.1 候選評論模式庫的建立
        6.4.2 應(yīng)用體現(xiàn)用戶意圖的評論種子的循環(huán)挖掘效果
        6.4.3 用戶意圖特征詞動態(tài)擴充效果
        6.4.4 體現(xiàn)APP軟件用戶意圖的用戶評論整體挖掘效果
        6.4.5 不同初始評論種子的挖掘效果
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A (攻讀學(xué)位期間參與項目研究及發(fā)表成果目錄)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于LDA模型的文本分類與觀點挖掘[J]. 李晨曦,謝羅迪.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(04)
[5]情感詞典自動構(gòu)建方法綜述[J]. 王科,夏睿.  自動化學(xué)報. 2016(04)
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[7]RERM:一種基于評論挖掘的需求獲取方法[J]. 崔建苓,楊達(dá),李娟.  計算機應(yīng)用與軟件. 2015(08)
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[10]面向特定領(lǐng)域的產(chǎn)品評價對象自動識別研究[J]. 宋曉雷,王素格,李紅霞.  中文信息學(xué)報. 2010(01)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)用戶查詢意圖分析[D]. 張恒慶.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[2]漢語否定副詞的發(fā)展演變及其語體功能[D]. 李倩倩.寧夏大學(xué) 2014



本文編號：3628120