全景視頻自適應(yīng)傳輸技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 20:34
隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)全景視頻這類沉浸式媒體的需求不斷增長(zhǎng),然而高分辨率全景視頻具有很高的視頻碼率,給網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的視頻傳輸方案將視頻完整地在網(wǎng)絡(luò)上傳輸,而全景視頻中用戶可視區(qū)域只在視點(diǎn)范圍內(nèi),視點(diǎn)外背景區(qū)域的視頻內(nèi)容對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬資源造成了浪費(fèi),F(xiàn)有研究成果中,采用基于視點(diǎn)的自適應(yīng)傳輸方案,對(duì)全景視頻內(nèi)容空間中各區(qū)域依據(jù)視點(diǎn)位置進(jìn)行質(zhì)量分級(jí),按照質(zhì)量等級(jí)采取相應(yīng)的碼率傳輸各視頻區(qū)域。本文對(duì)基于空間分塊(Tile)的全景視頻傳輸進(jìn)行了研究,提出基于視點(diǎn)的碼率自適應(yīng)算法,利用DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)流媒體技術(shù)動(dòng)態(tài)傳輸視頻內(nèi)容,并對(duì)傳輸系統(tǒng)做出架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。全景視頻的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸通常使用空間分塊(Tile)將完整畫(huà)面劃分多個(gè)子區(qū)域,為了衡量全景視頻的傳輸質(zhì)量,本文構(gòu)建了視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸?shù)腝oE(Quality of Experience)模型。QoE模型包括評(píng)價(jià)視點(diǎn)畫(huà)面質(zhì)量的目標(biāo)函數(shù)和用于碼率控制的約束條件。質(zhì)量評(píng)價(jià)方法根據(jù)設(shè)計(jì)的視點(diǎn)失真度和平滑度去衡量視頻每個(gè)分塊視頻基于視點(diǎn)的畫(huà)面質(zhì)量及其穩(wěn)定性,碼...
【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 章節(jié)安排
第二章 全景視頻背景技術(shù)綜述
2.1 全景視頻技術(shù)原理
2.1.1 應(yīng)用架構(gòu)總覽
2.1.2 視頻拼接與映射
2.1.3 編解碼技術(shù)
2.1.4 自適應(yīng)傳輸技術(shù)
2.2 DASH流媒體技術(shù)
2.2.1 DASH標(biāo)準(zhǔn)概述
2.2.2 DASH系統(tǒng)框架
2.2.3 DASH媒體表示描述
2.2.4 DASH媒體片段格式
2.3 本章小結(jié)
第三章 全景視頻傳輸技術(shù)研究
3.1 引言
3.2 現(xiàn)有自適應(yīng)傳輸技術(shù)研究
3.2.1 基于概率模型的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.2.2 基于率失真優(yōu)化的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.2.3 基于調(diào)度序列的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.3 基于邊際效用優(yōu)化的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.3.1 碼率控制方法
3.3.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
3.3.3 算法描述分析
3.3.4 算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4 本章小結(jié)
第四章 全景視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
4.3 客戶端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊
4.3.2 視頻解碼模塊
4.3.3 自適應(yīng)模塊
4.3.4 渲染播放組件
4.4 服務(wù)器端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案
4.4.1 流媒體內(nèi)容準(zhǔn)備
4.4.2 流媒體服務(wù)
4.5 系統(tǒng)性能測(cè)試
4.5.1 系統(tǒng)環(huán)境配置
4.5.2 測(cè)試樣本及參數(shù)設(shè)定
4.5.3 性能測(cè)試結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬現(xiàn)實(shí)視頻處理與傳輸技術(shù)[J]. 董振江,張東卓,黃成,劉海軍. 電信科學(xué). 2017(08)
本文編號(hào):3625228
【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 章節(jié)安排
第二章 全景視頻背景技術(shù)綜述
2.1 全景視頻技術(shù)原理
2.1.1 應(yīng)用架構(gòu)總覽
2.1.2 視頻拼接與映射
2.1.3 編解碼技術(shù)
2.1.4 自適應(yīng)傳輸技術(shù)
2.2 DASH流媒體技術(shù)
2.2.1 DASH標(biāo)準(zhǔn)概述
2.2.2 DASH系統(tǒng)框架
2.2.3 DASH媒體表示描述
2.2.4 DASH媒體片段格式
2.3 本章小結(jié)
第三章 全景視頻傳輸技術(shù)研究
3.1 引言
3.2 現(xiàn)有自適應(yīng)傳輸技術(shù)研究
3.2.1 基于概率模型的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.2.2 基于率失真優(yōu)化的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.2.3 基于調(diào)度序列的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.3 基于邊際效用優(yōu)化的視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
3.3.1 碼率控制方法
3.3.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
3.3.3 算法描述分析
3.3.4 算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4 本章小結(jié)
第四章 全景視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
4.3 客戶端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊
4.3.2 視頻解碼模塊
4.3.3 自適應(yīng)模塊
4.3.4 渲染播放組件
4.4 服務(wù)器端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案
4.4.1 流媒體內(nèi)容準(zhǔn)備
4.4.2 流媒體服務(wù)
4.5 系統(tǒng)性能測(cè)試
4.5.1 系統(tǒng)環(huán)境配置
4.5.2 測(cè)試樣本及參數(shù)設(shè)定
4.5.3 性能測(cè)試結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬現(xiàn)實(shí)視頻處理與傳輸技術(shù)[J]. 董振江,張東卓,黃成,劉海軍. 電信科學(xué). 2017(08)
本文編號(hào):3625228
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