數(shù)字語(yǔ)音可恢復(fù)的取證技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-27 08:18
數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,使數(shù)字多媒體信號(hào)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代人們信息溝通和傳遞的主要方式,數(shù)字音頻信號(hào)就是其中之一。數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)由于具有編輯簡(jiǎn)便、傳輸方便快捷等優(yōu)點(diǎn),在語(yǔ)音通訊、新聞播報(bào)等方面具有廣泛的應(yīng)用。隨著多媒體編輯軟件使用的越來(lái)越便捷以及編輯軟件功能的越來(lái)越豐富多樣,使得對(duì)數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)的惡意修改、偽造變得簡(jiǎn)單易行。若惡意的偽造內(nèi)容被人們采納,勢(shì)必會(huì)給當(dāng)事人帶來(lái)不利的影響。如何驗(yàn)證語(yǔ)音內(nèi)容的真實(shí)性,以及在語(yǔ)音信號(hào)被攻擊后,如何恢復(fù)被攻擊的內(nèi)容,已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一?紤]到數(shù)字語(yǔ)音取證技術(shù)的實(shí)際需求和對(duì)篡改內(nèi)容進(jìn)行恢復(fù)的應(yīng)用價(jià)值,本文主要做了以下工作:(1)定義了語(yǔ)音信號(hào)頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和的特征,分析表明靜音部分頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和特征較小,非靜音部分頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和特征較大;诖,利用語(yǔ)音信號(hào)頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和特征來(lái)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的靜音段和非靜音段進(jìn)行檢測(cè)。語(yǔ)音信號(hào)非靜音段包含實(shí)質(zhì)的語(yǔ)義內(nèi)容,因此,對(duì)非靜音段的檢測(cè)為語(yǔ)音信號(hào)的篡改恢復(fù)提供了技術(shù)積累。(2)提出了基于離散余弦變換的數(shù)字語(yǔ)音取證和篡改恢復(fù)算法。離散余弦變換使數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)在頻域變換后的能量主要集中在低頻部分,其中幅值較大...
【文章來(lái)源】:信陽(yáng)師范學(xué)院河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 數(shù)字簽名與認(rèn)證
1.2.1 數(shù)字簽名
1.2.2 消息認(rèn)證
1.3 數(shù)字語(yǔ)音認(rèn)證
1.3.1 數(shù)字語(yǔ)音被動(dòng)取證
1.3.2 數(shù)字語(yǔ)音主動(dòng)取證
1.4 主動(dòng)取證技術(shù)
1.4.1 基于內(nèi)容的主動(dòng)取證技術(shù)
1.4.2 基于附加信息的主動(dòng)取證技術(shù)
1.5 采用水印取證技術(shù)存在的不足
1.6 主要研究工作及組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法
2.1 語(yǔ)音信號(hào)頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和特征
2.2 語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法
2.3 語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于DCT的數(shù)字語(yǔ)音取證和篡改恢復(fù)算法
3.1 壓縮信號(hào)的生成
3.1.1 離散余弦變換
3.1.2 語(yǔ)音信號(hào)壓縮和重構(gòu)
3.2 取證和篡改恢復(fù)算法
3.2.1 載體信號(hào)預(yù)處理
3.2.2 嵌入
3.2.3 內(nèi)容取證及篡改恢復(fù)
3.3 性能分析
3.3.1 不可聽(tīng)性
3.3.2 安全性
3.3.3 篡改恢復(fù)能力
3.3.4 魯棒性
3.3.5 取證定位和篡改恢復(fù)測(cè)試
3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
4.1 論文總結(jié)
4.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多媒體取證[J]. 楊銳,駱偉祺,黃繼武. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2013(12)
[2]基于近似分量能量的半脆弱音頻水印算法[J]. 寧超魁,和紅杰,陳帆,尹忠科. 鐵道學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]噴泉碼的Logistic映射實(shí)現(xiàn)[J]. 黃誠(chéng),易本順. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(01)
碩士論文
[1]基于數(shù)字水印的可恢復(fù)語(yǔ)音取證技術(shù)研究[D]. 王靜.信陽(yáng)師范學(xué)院 2017
本文編號(hào):3612116
【文章來(lái)源】:信陽(yáng)師范學(xué)院河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 數(shù)字簽名與認(rèn)證
1.2.1 數(shù)字簽名
1.2.2 消息認(rèn)證
1.3 數(shù)字語(yǔ)音認(rèn)證
1.3.1 數(shù)字語(yǔ)音被動(dòng)取證
1.3.2 數(shù)字語(yǔ)音主動(dòng)取證
1.4 主動(dòng)取證技術(shù)
1.4.1 基于內(nèi)容的主動(dòng)取證技術(shù)
1.4.2 基于附加信息的主動(dòng)取證技術(shù)
1.5 采用水印取證技術(shù)存在的不足
1.6 主要研究工作及組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法
2.1 語(yǔ)音信號(hào)頻域系數(shù)對(duì)數(shù)和特征
2.2 語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法
2.3 語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于DCT的數(shù)字語(yǔ)音取證和篡改恢復(fù)算法
3.1 壓縮信號(hào)的生成
3.1.1 離散余弦變換
3.1.2 語(yǔ)音信號(hào)壓縮和重構(gòu)
3.2 取證和篡改恢復(fù)算法
3.2.1 載體信號(hào)預(yù)處理
3.2.2 嵌入
3.2.3 內(nèi)容取證及篡改恢復(fù)
3.3 性能分析
3.3.1 不可聽(tīng)性
3.3.2 安全性
3.3.3 篡改恢復(fù)能力
3.3.4 魯棒性
3.3.5 取證定位和篡改恢復(fù)測(cè)試
3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
4.1 論文總結(jié)
4.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多媒體取證[J]. 楊銳,駱偉祺,黃繼武. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2013(12)
[2]基于近似分量能量的半脆弱音頻水印算法[J]. 寧超魁,和紅杰,陳帆,尹忠科. 鐵道學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]噴泉碼的Logistic映射實(shí)現(xiàn)[J]. 黃誠(chéng),易本順. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(01)
碩士論文
[1]基于數(shù)字水印的可恢復(fù)語(yǔ)音取證技術(shù)研究[D]. 王靜.信陽(yáng)師范學(xué)院 2017
本文編號(hào):3612116
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3612116.html
最近更新
教材專(zhuān)著