白鶴灘水電站是僅次于三峽水電站的中國第二大水電站。其建設中出現(xiàn)的安全生產問題也得到了重視。樹立正確的安全意識是水電站全體員工的工作重心,也是保障水電站安全生產的措施之一。隨著社會的進步和科技的發(fā)展,除了生產以外,安全問題同樣是水電站主要解決的問題。最大程度的避免水電站正常運行過程中的安全隱患,是對員工安全問題的承諾,也是水電站正常順利運行的基礎。目前,需要對大量現(xiàn)場施工安全隱患數據進行挖掘和分析,從而有效地規(guī)避非安全因素。自然語言處理是人工智能領域中的一個重要方向,是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學,它主要研究各種方法來實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行通信。如今面向自然語言的深度學習研究,在文本分類、情感分析、語法分析、機器翻譯等領域取得了很大成就,為利用面向自然語言的安全隱患數據挖掘提供了可行性。本隱患分析系統(tǒng),基于Python語言開發(fā),采用了主流的開源機器學習框架TensorFlow和深度學習的代表算法——卷積神經網絡（CNN）。系統(tǒng)主要包括高頻詞匯展示、典型隱患識別和隱患屬性分類三大功能模塊。其中高頻詞匯展示用來將大量隱患記錄中統(tǒng)計出來的高頻詞語通過詞云圖進行展現(xiàn);典型... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

trie和DAG應用實例圖

中 科 技 大 學 碩 士 學 位神經網絡中，卷積神經網絡是研究最深入的，卷，即動物的神經元只會處理一小塊區(qū)域的視覺核[25-26]。之后神經認知機的概念被提出，它包含 CNN 中的激勵函數；另一類是 S-cell,相當于 C著 GPU 的發(fā)展，使得卷積神經網絡研究取得了很圖像識別領域取得了很高的成績，不僅使得自臉識別、交通標志檢測和物體檢測等領域也有網絡的每個單元，神經網絡如圖 2-3 所示。

科 技 大 學 碩 士 學 位圖 2-4 含隱藏層的神經網絡圖絡經網絡的方式，對一張圖片進行分類，需要的于圖像處理，想要使用神經網絡進行訓練，必神經網絡。聯(lián)系的比較緊密，往往會體現(xiàn)出某些特征，而個神經元只需對局部區(qū)域進行感知，而不需要接如圖 2-5 所示，神經網絡局部連接如圖 2-6

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3608431