基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符型驗證碼識別研究
發(fā)布時間:2022-01-23 11:48
網(wǎng)絡(luò)驗證碼作為網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的一種有效手段,已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。驗證碼的識別研究,不僅可以從驗證碼反識別的角度設(shè)計更加安全易用的驗證碼,還可以及時發(fā)現(xiàn)驗證碼的安全漏洞,從而提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的工作效率以及用戶上網(wǎng)的安全性。近年來深度學(xué)習(xí)技術(shù)在各個研究領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用,然而專注于深度學(xué)習(xí),尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同驗證碼識別上的應(yīng)用與研究稍顯匱乏,因此本文針對互聯(lián)網(wǎng)中常見的數(shù)字、字母和漢字組成的驗證碼,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在驗證碼圖片的識別中。對于由數(shù)字和字母組成的驗證碼圖片,分析了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測算法SSD網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在上述驗證碼圖片的識別上可行性,指出SSD網(wǎng)絡(luò)在連續(xù)堆疊卷積層的過程中會降低網(wǎng)絡(luò)的全局信息的提取能力,基于此將non-local設(shè)計思想引入到SSD網(wǎng)絡(luò)中,具體在SSD網(wǎng)絡(luò)的五個連續(xù)的卷積模塊中添加non-local模塊,并以此提出本文設(shè)計的NLSSD網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析討論了訓(xùn)練過程中的水平翻轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)和檢測過中檢測閾值的設(shè)置對識別結(jié)果的影響并進(jìn)行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明本文提出的NLSSD網(wǎng)絡(luò)對于數(shù)字、字母組成的驗證碼圖片上的識別精度...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于數(shù)字字母的字符型驗證碼
基于常見漢字的字符型驗證碼
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 9上,用戶只需將接收到的驗證碼輸入到指定區(qū)域即可,如圖 2-3 分圖(a)所示。短信驗證碼不僅可以判斷操作者是人類還是計算機(jī),還可以判斷操作者是用戶本是其他人,極大提高了安全性和隱私性。如今人們對智能手機(jī)越來越依賴,手機(jī)碼憑借其安全性和方便性成為了人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠,如圖 2-3 分b)所示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像驗證碼識別[J]. 秦波,顧乃杰,張孝慈,林傳文. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(11)
[2]基于漸進(jìn)式學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端驗證碼識別[J]. 劉達(dá)榮,張遠(yuǎn)平,湯茂斌,李福芳. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(09)
[3]基于條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法[J]. 唐賢倫,杜一銘,劉雨微,李佳歆,馬藝瑋. 自動化學(xué)報. 2018(05)
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別漢字驗證碼[J]. 范望,韓俊剛,茍凡,李帥. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(03)
[5]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題及其防范措施[J]. 徐亮. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(24)
[6]基于KNN技術(shù)的校內(nèi)網(wǎng)驗證碼識別[J]. 汪洋,許映秋,彭艷兵. 計算機(jī)與現(xiàn)代化. 2017(02)
[7]基于變換特征的驗證碼改進(jìn)算法設(shè)計[J]. 龍金輝,王坤杰,張亞麗. 自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2015(08)
[8]一種扭曲粘連字符驗證碼識別方法[J]. 尹龍,尹東,張榮,王德建. 模式識別與人工智能. 2014(03)
[9]粘連字符的圖片驗證碼識別[J]. 王璐,張榮,尹東,詹金春,吳陳洋. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(28)
[10]一種SVM驗證碼識別算法[J]. 殷光,陶亮. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(18)
本文編號:3604287
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于數(shù)字字母的字符型驗證碼
基于常見漢字的字符型驗證碼
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 9上,用戶只需將接收到的驗證碼輸入到指定區(qū)域即可,如圖 2-3 分圖(a)所示。短信驗證碼不僅可以判斷操作者是人類還是計算機(jī),還可以判斷操作者是用戶本是其他人,極大提高了安全性和隱私性。如今人們對智能手機(jī)越來越依賴,手機(jī)碼憑借其安全性和方便性成為了人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠,如圖 2-3 分b)所示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像驗證碼識別[J]. 秦波,顧乃杰,張孝慈,林傳文. 計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(11)
[2]基于漸進(jìn)式學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端驗證碼識別[J]. 劉達(dá)榮,張遠(yuǎn)平,湯茂斌,李福芳. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(09)
[3]基于條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法[J]. 唐賢倫,杜一銘,劉雨微,李佳歆,馬藝瑋. 自動化學(xué)報. 2018(05)
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別漢字驗證碼[J]. 范望,韓俊剛,茍凡,李帥. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(03)
[5]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題及其防范措施[J]. 徐亮. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(24)
[6]基于KNN技術(shù)的校內(nèi)網(wǎng)驗證碼識別[J]. 汪洋,許映秋,彭艷兵. 計算機(jī)與現(xiàn)代化. 2017(02)
[7]基于變換特征的驗證碼改進(jìn)算法設(shè)計[J]. 龍金輝,王坤杰,張亞麗. 自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2015(08)
[8]一種扭曲粘連字符驗證碼識別方法[J]. 尹龍,尹東,張榮,王德建. 模式識別與人工智能. 2014(03)
[9]粘連字符的圖片驗證碼識別[J]. 王璐,張榮,尹東,詹金春,吳陳洋. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(28)
[10]一種SVM驗證碼識別算法[J]. 殷光,陶亮. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(18)
本文編號:3604287
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