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基于多載體的低密度信息隱藏算法設(shè)計(jì)與研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-17 13:31
  從上個(gè)世紀(jì)90年代開(kāi)始,信息隱藏技術(shù)一直是保障秘密信息安全、可靠傳輸?shù)闹匾侄?也是信息安全領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者研究的熱點(diǎn)。已有的信息隱藏算法多基于單個(gè)載體,當(dāng)隱藏的秘密信息量大時(shí),算法的性能會(huì)降低,若利用多個(gè)載體進(jìn)行信息隱藏,既可以提升秘密信息的嵌入容量,又可以降低信息隱藏的密度,進(jìn)而提升算法的性能。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)帶寬與數(shù)據(jù)量的高速增長(zhǎng)使得這種多載體的信息隱藏算法具備了物理可實(shí)現(xiàn)性。因此以多個(gè)模型為載體的信息隱藏算法成為了信息安全領(lǐng)域?qū)<倚碌难芯糠较。本文主要研究基于多載體的低密度信息隱藏算法,重點(diǎn)對(duì)多載體的處理與有效載體標(biāo)注、秘密信息隱藏區(qū)域選擇、秘密信息嵌入規(guī)則以及信息隱藏算法的選擇進(jìn)行研究。在完成以上研究的基礎(chǔ)上提出了兩種基于多載體的信息隱藏算法:(1)基于多融合態(tài)的低密度三維模型信息隱藏算法。該算法首先通過(guò)平移、縮放對(duì)多個(gè)三維模型進(jìn)行定位、定向及定型;其次對(duì)三維模型進(jìn)行不同角度的旋轉(zhuǎn),以中心點(diǎn)進(jìn)行融合,得到多個(gè)融合態(tài);再次,利用局部高度和Mean Shift聚類分析算法對(duì)融合態(tài)模型的頂點(diǎn)進(jìn)行能量劃分,得到不同能量的頂點(diǎn);最后,使用修改頂點(diǎn)坐標(biāo)的方法對(duì)經(jīng)過(guò)Arnold置亂變化的秘密信息進(jìn)行... 

【文章來(lái)源】:長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多載體的低密度信息隱藏算法設(shè)計(jì)與研究


000年后在EI收錄的信息隱藏論文數(shù)量

基于多載體的低密度信息隱藏算法設(shè)計(jì)與研究


997年后在EI收錄的信息隱藏論文數(shù)量國(guó)內(nèi)對(duì)信息隱藏技術(shù)的研究也取得了豐富的成果,有眾多的信息隱藏研究機(jī)構(gòu)和高

基于多載體的低密度信息隱藏算法設(shè)計(jì)與研究


圖2.2兩種多載體類型舉例針對(duì)這兩種多載體類型在處理過(guò)程中課題組提出了兩種思想:對(duì)無(wú)意義的多載體處

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像級(jí)別和像素級(jí)別的顯著圖像的融合[J]. 陳蕾,吳建國(guó),劉政怡.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2019(12)
[2]基于數(shù)據(jù)隱藏的可逆圖像視覺(jué)變換算法[J]. 唐洪祥,吳昊天.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(09)
[3]圖像復(fù)雜度研究綜述[J]. 周兵,劉玉霞,楊欣欣,劉揚(yáng).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(09)
[4]面向大文件的多載體圖像信息隱藏方法[J]. 楊燁,孫容海,施林甫,唐振軍.  信息技術(shù). 2018(05)
[5]基于像素值排序的可逆信息隱藏算法[J]. 李天雪,張敏情,王建平,馬雙棚.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(08)
[6]一種基于QR碼的數(shù)字水印算法[J]. 閆靜,彭樂(lè)欽.  計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2018(01)
[7]基于三維模型球型分割的信息隱藏算法[J]. 任帥,張弢,楊濤,索麗,慕德俊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(09)
[8]基于混沌序列和DCT變換的圖像零隱藏算法研究[J]. 吳建斌,費(fèi)瀟瀟,王年豐.  電子測(cè)量技術(shù). 2017(05)
[9]基于多小波變換與QAR編碼的信息隱藏算法[J]. 楊濤,任帥,索麗,婁棕棕,張弢,慕德俊.  通信技術(shù). 2016(11)
[10]淺析信息加密與信息隱藏技術(shù)[J]. 吳玉成.  科學(xué)咨詢(科技·管理). 2016(11)



本文編號(hào):3594816

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