隨著互聯(lián)網(wǎng)日新月異的發(fā)展,各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給人們的衣食住行及各國的政治、經(jīng)濟、社會帶來了巨大改變。在此環(huán)境的背后,海量的、各種類型的數(shù)據(jù)以驚人的速度產(chǎn)生,人們已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)在這個時代所發(fā)揮的巨大能量可以說令人驚嘆不已,從精準推薦、相親匹配到人工智能等等都有大數(shù)據(jù)的身影。海量數(shù)據(jù)之所以產(chǎn)生著電照風行般的影響力,各種數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)在其中扮演著舉足輕重的作用。在這些類型繁多的數(shù)據(jù)中,圖數(shù)據(jù)占據(jù)著一席之地。圖提供了一種對數(shù)據(jù)進行建模的簡單、強大且有效的方法。大數(shù)據(jù)時代,隨處可見能夠用圖進行建模的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。具體來說,其主要來源于各種網(wǎng)絡(luò)。例如電信網(wǎng)絡(luò)、計算機網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)、認知和語義網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、犯罪網(wǎng)絡(luò)、論文引用網(wǎng)絡(luò)以及社交網(wǎng)絡(luò)。和對其他類型數(shù)據(jù)的挖掘分析一樣,對圖數(shù)據(jù)的分析也有很多成熟技術(shù)。大致分為兩類。一是圖的聚集技術(shù),分析者根據(jù)需求按一定的規(guī)則對圖中的頂點或邊進行聚集從而達到分析目的,比如一些社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。第二是圖的可視化技術(shù),該技術(shù)涉及布局算法、視覺混亂降低以及交互等多個部分,通過這些部分將圖的結(jié)點和邊在屏幕上布局顯示同時提供交互分析的功能。對大型屬性圖的可視化研究是圖... 

【文章來源】：中南財經(jīng)政法大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

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