精準(zhǔn)扶貧是我國全面建成小康社會的重要戰(zhàn)略舉措,但是在我國扶貧工作取得顯著成效的同時,不少貧困地區(qū)卻長期存在著“扶貧、脫貧、再返貧”的怪圈。由于返貧現(xiàn)象的存在,脫貧人口再返貧成為我國脫貧攻堅最后階段亟待解決的難題,也是我國全面建成小康社會以后所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此,深入地挖掘返貧特征、構(gòu)建返貧預(yù)測模型,有助于扶貧工作者預(yù)測脫貧戶未來的返貧情況,并提前制定有針對性的、更高效的幫扶措施,這對我國反貧困戰(zhàn)略的開展具有重要的應(yīng)用價值。本論文以鞏固脫貧攻堅成果、降低返貧率為目標(biāo),構(gòu)建了一種基于我國貧困現(xiàn)狀的返貧預(yù)測模型,以期給扶貧工作者提供科學(xué)有效的決策支持。論文具體研究內(nèi)容如下:（1）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的返貧事件關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。根據(jù)SPCA模型,選取返貧事件影響因子,通過數(shù)據(jù)屬性概化處理影響因子建立返貧事件事務(wù)數(shù)據(jù)庫,利用FP-Growth算法對返貧影響因子進(jìn)行分析,挖掘最大返貧特征項集及其關(guān)聯(lián)規(guī)則。（2）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的返貧預(yù)測模型構(gòu)建。在返貧事件事務(wù)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,量化特征項集,采用貝葉斯正則化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)造基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的返貧預(yù)測模型。通過對返貧預(yù)測模型進(jìn)行驗證,可以定位到具... 

【文章來源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－４關(guān)聯(lián)分析使用流程圖??Ｆｉｇ２－４?Ｔｈｅ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｕｓｅｓ??２．３．１返貧事件ＦＰ－ｔｒｅｅ生成??

幣首條數(shù)據(jù)構(gòu)建過程

一Fp曰Tr‘曲結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的高校貧困生預(yù)測實證分析[J]. 李斌,王衛(wèi)星,胡屹峰,王萍.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
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碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在高校貧困生認(rèn)定系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 史甜.西安科技大學(xué) 2017
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[3]我國農(nóng)村返貧問題根源剖析與對策研究[D]. 漆敏.重慶大學(xué) 2012
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則中ECLAT算法的研究與應(yīng)用[D]. 耿曉斐.重慶大學(xué) 2009



本文編號：3586488