云存儲(chǔ)經(jīng)過多年的發(fā)展,日益成為互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)中不可或缺的重要組成部分。大量個(gè)人以及企業(yè)用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端,既可減少本地的存儲(chǔ)維護(hù)成本,又可隨時(shí)隨地訪問自己的數(shù)據(jù)。然而用戶得益于云存儲(chǔ)的同時(shí),也喪失了對數(shù)據(jù)的直接控制,這引起了一系列的安全問題。在這些安全問題中,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置在一定條件下尤其重要,如國家公民信息以及健康醫(yī)療數(shù)據(jù)包含了大量的隱私,甚至關(guān)乎國家安全,因此其存儲(chǔ)位置必須滿足一定的限制。目前一些國家已制定相關(guān)法律法規(guī)明確限制敏感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。但云服務(wù)商出于節(jié)約成本的目的,可能將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至維護(hù)成本較低的位置,從而違反用戶對存儲(chǔ)位置的要求。因此,亟需一種可靠的技術(shù)來定位存儲(chǔ)于云端的數(shù)據(jù)。然而,云端數(shù)據(jù)定位的相關(guān)研究成果較少,且已有方案均在北美以及歐洲部署并實(shí)驗(yàn),缺少在我國網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的研究分析。本文根據(jù)云存儲(chǔ)的實(shí)際場景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種云端數(shù)據(jù)定位方案。首先,本文分析了云端數(shù)據(jù)定位中的參與角色,建立了系統(tǒng)模型,介紹了與定位相關(guān)的特征,分析了可能存在的攻擊,提出了云端數(shù)據(jù)定位的安全目標(biāo)。隨后在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云端數(shù)據(jù)定位方案。該方案結(jié)合了IP定位技術(shù)的原理以及數(shù)據(jù)完整性... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

核密度估計(jì)示例

城市間RTT的分布如圖4.2所示，顯然，兩城市間的RTT的分布接近于高斯分布，即RTT在一個(gè)特定區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，在區(qū)間中心處的值出現(xiàn)概率較高，而在區(qū)間邊界處的值出現(xiàn)概率較低，計(jì)算RTT標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)現(xiàn)，所有城市間RTT的標(biāo)準(zhǔn)差均小于5.5ms，標(biāo)準(zhǔn)差的均值為2.13ms。不同城市間RTT的分布有所區(qū)別，如圖4.2所示

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文本小節(jié)研究各配置下對不同大小的文件隨機(jī)讀取460個(gè)文件塊的讀取時(shí)間，文件塊大小 η 設(shè)置為4KB（1KB=1024Bytes）。讀取時(shí)間不僅包括硬件設(shè)備進(jìn)行 IO 操作的時(shí)間，也包括操作系統(tǒng)以及系統(tǒng)調(diào)用所消耗的時(shí)間。圖4.5是三種配置在不同文件大小時(shí)，隨機(jī)讀取460個(gè)4KB文件塊的平均時(shí)間。共選取了14種文件大小作為對比，單位為MB（1MB=1024KB）。配置C以阿里云的設(shè)備為準(zhǔn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的IP定位方法[J]. 王婷,宋俊德,宋美娜.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[2]IP定位技術(shù)的研究[J]. 王占豐,馮徑,邢長友,張國敏,許博.  軟件學(xué)報(bào). 2014(07)
[3]云計(jì)算安全研究[J]. 馮登國,張敏,張妍,徐震.  軟件學(xué)報(bào). 2011(01)



本文編號(hào)：3585195