發(fā)布時(shí)間：2022-01-12 16:47

　　隨著計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展壯大,各種流媒體聚合平臺(tái),如視頻直播、視頻點(diǎn)播、網(wǎng)絡(luò)電視等產(chǎn)品進(jìn)入人們的生活。視頻資源已經(jīng)是各大平臺(tái)的命脈,但信息安全問(wèn)題也隨之而來(lái)。各種攻擊、篡改、版權(quán)問(wèn)題對(duì)視頻資源的健康傳播產(chǎn)生了巨大影響,對(duì)各個(gè)視頻聚合平臺(tái)造成了重大損失,流媒體的信息安全問(wèn)題亟需解決。數(shù)字視頻水印技術(shù)的出現(xiàn)提供了比較有效的解決方案,但是由于視頻信號(hào)具有復(fù)雜性和特殊性,以及數(shù)字視頻水印不僅要具有實(shí)時(shí)處理、不可感知的基本特點(diǎn),還要能適應(yīng)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。在視頻直播應(yīng)用中,對(duì)視頻傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、視頻質(zhì)量具有較高的要求,要求視頻嵌入水印后在保證不可見(jiàn)性的基礎(chǔ)上,也不影響視頻的質(zhì)量以及視頻傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性。在視頻的編碼壓縮攻擊以及視頻幀置亂、幀重組、幀丟失等攻擊的情況下仍能保持較好的魯棒性,具有盲提取性和隨機(jī)檢測(cè)性,并且在平臺(tái)處理后,視頻水印還能夠被正確的提取,具備較強(qiáng)的抗攻擊性。為滿(mǎn)足直播視頻的要求,本文采用了一種實(shí)時(shí)水印處理算法,即基于塊分類(lèi)的壓縮域魯棒水印算法。本文采用開(kāi)源WebRTC框架來(lái)模擬實(shí)時(shí)直播環(huán)境,通過(guò)數(shù)字視頻水印相關(guān)理論技術(shù)與H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的壓縮技術(shù)相結(jié)合,對(duì)基于塊分類(lèi)的... 

【文章來(lái)源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Arnold變換前后對(duì)比圖

圖 4-4 置亂處理后的水印信號(hào)夠自適應(yīng)的選擇水印嵌入的水印信息進(jìn)行加頭操作，這樣息，取兩個(gè)頭信息之間的數(shù)入。置的自適應(yīng)選擇數(shù)據(jù)量大，理論上能在更多時(shí)性和直觀(guān)性，在嵌入水印止圖像，由于視頻幀數(shù)據(jù)編種情況，并且隨著高清視頻不可見(jiàn)性提出了更高的要求對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)的物體，物體

40.140.1140.1240.1340.140 5 10 15 20 25 30 35 40幀SPRNAkiyoPhonecallsalesman圖 5-2 水印算法加入后 PSNR 折線(xiàn)圖圖 5-3 表示 Phonecall 視頻嵌入水印的前后的對(duì)比圖。其中圖(a)是原始圖像，即在沒(méi)有嵌入水印時(shí)的某一幀圖像，圖(b)是采用本文研究的算法進(jìn)行水印嵌入捕獲的同一幀的畫(huà)面，圖(c)圖吳等提出的水印算法嵌入水印后的圖像幀。經(jīng)過(guò)對(duì)比可以看出，通過(guò)人眼角度來(lái)觀(guān)察，運(yùn)用本文研究的算法進(jìn)行水印嵌入與原圖像幀的畫(huà)面質(zhì)量幾乎感覺(jué)不到變化，說(shuō)明水印嵌入后不可見(jiàn)性不錯(cuò)，對(duì)比吳等提出的算法，可以稍微感覺(jué)到畫(huà)質(zhì)的變化，顯示比較模糊，影響了觀(guān)看性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]WebRTC在視頻直播教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J]. 張戈.  電腦編程技巧與維護(hù). 2018(11)
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博士論文
[1]圖像數(shù)字水印技術(shù)的研究[D]. 張力.華南理工大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于WebRTC的視頻通信系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 姚強(qiáng).西安理工大學(xué) 2018
[2]移動(dòng)端新聞視頻直播的選題策劃研究[D]. 黃煖.湖南大學(xué) 2017
[3]基于視頻的數(shù)字水印算法的研究[D]. 江燁倩.江南大學(xué) 2017
[4]MPPSK編碼調(diào)制與無(wú)線(xiàn)視頻傳輸?shù)难芯颗c實(shí)現(xiàn)[D]. 沙俊.東南大學(xué) 2017
[5]基于HEVC的視頻加密與數(shù)字水印技術(shù)研究[D]. 石春秋.北京郵電大學(xué) 2016
[6]基于H.264/AVC的視頻運(yùn)動(dòng)矢量信息隱藏技術(shù)研究[D]. 張曉棟.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
[7]H.264/AVC視頻水印算法研究[D]. 吳昊.杭州電子科技大學(xué) 2014
[8]基于H.264高清實(shí)時(shí)解碼器運(yùn)動(dòng)矢量預(yù)測(cè)的VLSI設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫向南.黑龍江大學(xué) 2013
[9]基于H.264壓縮域的視頻水印技術(shù)研究[D]. 胡珂珂.合肥工業(yè)大學(xué) 2013
[10]基于運(yùn)動(dòng)矢量的視頻水印算法[D]. 李玲慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



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