基于多特征的Android惡意軟件檢測方法研究
發(fā)布時間:2022-01-08 19:48
當前社會智能手機越來越成為生活中重要的一部分,當前智能手機給人們帶來很多便利,在人們的生產(chǎn)生活中知道不可忽視的作用。在眾多的智能手機中,基于Android平臺的手機目前占據(jù)著主要的市場份額。Android應用下載的來源非常豐富,不管是官方還是其他手機廠商都提供了下載渠道,同時也有很多非法的下載渠道,使得APK的安全性得不到保障。大量的惡意軟件的出現(xiàn)給Android手機用戶的財產(chǎn)和隱私帶來了威脅,并且大部分的用戶沒有安全意識,更給了惡意軟件可乘之機。針對Android惡意軟件泛濫的問題,本文提出一種可行的檢測方法。首先,本文通過對Android系統(tǒng)和APK文件結(jié)構(gòu)的研究,針對Android惡意軟件檢測的需要,提出一種基于permission名稱,intentfilter中的action名稱,intentfilter中的category名稱和*.so文件名稱的特征組合方式。本文收集2,000個良性樣本和2,050個惡意樣本。通過反編譯樣本文件提取特征,并以此為依據(jù)構(gòu)建樣本矩陣。其次,通過對國內(nèi)外Android惡意軟件檢測的研究現(xiàn)狀進行分析,提出一...
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
018手機病毒類型比例
第二章 Android 相關(guān)介紹第二章 Android 相關(guān)介紹Android 系統(tǒng)是目前市場上最常見移動端操作系統(tǒng),Android 系統(tǒng)的優(yōu)越其開源的特點和完善的軟件生態(tài),目前的 Android 系統(tǒng)有眾多版本。介紹 A統(tǒng)框架、Android 文件結(jié)構(gòu)、Android 系統(tǒng)安全機制、以及常見的惡意軟件類Android 系統(tǒng)簡介只有了解 Android 系統(tǒng)框架,才能更好地了解 Android 系統(tǒng),下面介紹 統(tǒng)框架和常見的組件,以及各個部分的相關(guān)內(nèi)容。2.1.1 Android 系統(tǒng)架構(gòu)
est.xml 文件中使用<receiver/>標簽eceiver()。容提供者),當出現(xiàn)需要在多個應用相應的功能。ContentProvider 提供 ContentProvider,例如通訊錄,在 獲 得 通 訊 錄 數(shù) 據(jù) 。 同 樣 應 用 程中,需要一種可以在彼此之間傳遞信是意圖(Intent)。Intent 在其他四個組構(gòu)一般使用 Eclipse+ADT 或者 Andr 文件,這種文件是一種類似于 RA直接打開并解壓縮。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于權(quán)限的Android應用風險評估方法[J]. 卜同同,曹天杰. 計算機應用. 2019(01)
[2]基于圖像紋理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的惡意文件檢測方法[J]. 蔣晨,胡玉鵬,司凱,曠文鑫. 計算機應用. 2018(10)
[3]一種改進貝葉斯模型的Android惡意軟件流量特征分析技術(shù)[J]. 吳非,裴源,吳向前. 小型微型計算機系統(tǒng). 2018(02)
[4]基于SVM的安卓惡意軟件檢測[J]. 張玉玲,尹傳環(huán). 山東大學學報(工學版). 2017(01)
[5]基于機器學習算法的Android惡意程序檢測系統(tǒng)[J]. 張家旺,李燕偉. 計算機應用研究. 2017(06)
[6]基于改進樸素貝葉斯的Android惡意應用檢測技術(shù)[J]. 許艷萍,伍淳華,侯美佳,鄭康鋒,姚珊. 北京郵電大學學報. 2016(02)
碩士論文
[1]安卓系統(tǒng)惡意軟件動態(tài)監(jiān)測方法的研究[D]. 王倩文.南京郵電大學 2018
[2]Android惡意軟件樣本分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉小坤.華南理工大學 2015
[3]Android平臺惡意軟件動態(tài)檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蔡昌.北京交通大學 2013
本文編號:3577173
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
018手機病毒類型比例
第二章 Android 相關(guān)介紹第二章 Android 相關(guān)介紹Android 系統(tǒng)是目前市場上最常見移動端操作系統(tǒng),Android 系統(tǒng)的優(yōu)越其開源的特點和完善的軟件生態(tài),目前的 Android 系統(tǒng)有眾多版本。介紹 A統(tǒng)框架、Android 文件結(jié)構(gòu)、Android 系統(tǒng)安全機制、以及常見的惡意軟件類Android 系統(tǒng)簡介只有了解 Android 系統(tǒng)框架,才能更好地了解 Android 系統(tǒng),下面介紹 統(tǒng)框架和常見的組件,以及各個部分的相關(guān)內(nèi)容。2.1.1 Android 系統(tǒng)架構(gòu)
est.xml 文件中使用<receiver/>標簽eceiver()。容提供者),當出現(xiàn)需要在多個應用相應的功能。ContentProvider 提供 ContentProvider,例如通訊錄,在 獲 得 通 訊 錄 數(shù) 據(jù) 。 同 樣 應 用 程中,需要一種可以在彼此之間傳遞信是意圖(Intent)。Intent 在其他四個組構(gòu)一般使用 Eclipse+ADT 或者 Andr 文件,這種文件是一種類似于 RA直接打開并解壓縮。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于權(quán)限的Android應用風險評估方法[J]. 卜同同,曹天杰. 計算機應用. 2019(01)
[2]基于圖像紋理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的惡意文件檢測方法[J]. 蔣晨,胡玉鵬,司凱,曠文鑫. 計算機應用. 2018(10)
[3]一種改進貝葉斯模型的Android惡意軟件流量特征分析技術(shù)[J]. 吳非,裴源,吳向前. 小型微型計算機系統(tǒng). 2018(02)
[4]基于SVM的安卓惡意軟件檢測[J]. 張玉玲,尹傳環(huán). 山東大學學報(工學版). 2017(01)
[5]基于機器學習算法的Android惡意程序檢測系統(tǒng)[J]. 張家旺,李燕偉. 計算機應用研究. 2017(06)
[6]基于改進樸素貝葉斯的Android惡意應用檢測技術(shù)[J]. 許艷萍,伍淳華,侯美佳,鄭康鋒,姚珊. 北京郵電大學學報. 2016(02)
碩士論文
[1]安卓系統(tǒng)惡意軟件動態(tài)監(jiān)測方法的研究[D]. 王倩文.南京郵電大學 2018
[2]Android惡意軟件樣本分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉小坤.華南理工大學 2015
[3]Android平臺惡意軟件動態(tài)檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蔡昌.北京交通大學 2013
本文編號:3577173
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