當(dāng)前社會(huì)智能手機(jī)越來(lái)越成為生活中重要的一部分,當(dāng)前智能手機(jī)給人們帶來(lái)很多便利,在人們的生產(chǎn)生活中知道不可忽視的作用。在眾多的智能手機(jī)中,基于Android平臺(tái)的手機(jī)目前占據(jù)著主要的市場(chǎng)份額。Android應(yīng)用下載的來(lái)源非常豐富,不管是官方還是其他手機(jī)廠商都提供了下載渠道,同時(shí)也有很多非法的下載渠道,使得APK的安全性得不到保障。大量的惡意軟件的出現(xiàn)給Android手機(jī)用戶的財(cái)產(chǎn)和隱私帶來(lái)了威脅,并且大部分的用戶沒(méi)有安全意識(shí),更給了惡意軟件可乘之機(jī)。針對(duì)Android惡意軟件泛濫的問(wèn)題,本文提出一種可行的檢測(cè)方法。首先,本文通過(guò)對(duì)Android系統(tǒng)和APK文件結(jié)構(gòu)的研究,針對(duì)Android惡意軟件檢測(cè)的需要,提出一種基于permission名稱,intent_filter中的action名稱,intent_filter中的category名稱和*.so文件名稱的特征組合方式。本文收集2,000個(gè)良性樣本和2,050個(gè)惡意樣本。通過(guò)反編譯樣本文件提取特征,并以此為依據(jù)構(gòu)建樣本矩陣。其次,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外Android惡意軟件檢測(cè)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,提出一... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

018手機(jī)病毒類型比例

第二章 Android 相關(guān)介紹第二章 Android 相關(guān)介紹Android 系統(tǒng)是目前市場(chǎng)上最常見(jiàn)移動(dòng)端操作系統(tǒng)，Android 系統(tǒng)的優(yōu)越其開(kāi)源的特點(diǎn)和完善的軟件生態(tài)，目前的 Android 系統(tǒng)有眾多版本。介紹 A統(tǒng)框架、Android 文件結(jié)構(gòu)、Android 系統(tǒng)安全機(jī)制、以及常見(jiàn)的惡意軟件類Android 系統(tǒng)簡(jiǎn)介只有了解 Android 系統(tǒng)框架，才能更好地了解 Android 系統(tǒng)，下面介紹 統(tǒng)框架和常見(jiàn)的組件，以及各個(gè)部分的相關(guān)內(nèi)容。2.1.1 Android 系統(tǒng)架構(gòu)

est.xml 文件中使用<receiver/>標(biāo)簽eceiver()。容提供者)，當(dāng)出現(xiàn)需要在多個(gè)應(yīng)用相應(yīng)的功能。ContentProvider 提供 ContentProvider，例如通訊錄，在 獲 得 通 訊 錄 數(shù) 據(jù) 。 同 樣 應(yīng) 用 程中，需要一種可以在彼此之間傳遞信是意圖(Intent)。Intent 在其他四個(gè)組構(gòu)一般使用 Eclipse+ADT 或者 Andr 文件，這種文件是一種類似于 RA直接打開(kāi)并解壓縮。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 卜同同,曹天杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(01)
[2]基于圖像紋理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意文件檢測(cè)方法[J]. 蔣晨,胡玉鵬,司凱,曠文鑫.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(10)
[3]一種改進(jìn)貝葉斯模型的Android惡意軟件流量特征分析技術(shù)[J]. 吳非,裴源,吳向前.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(02)
[4]基于SVM的安卓惡意軟件檢測(cè)[J]. 張玉玲,尹傳環(huán).  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(01)
[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的Android惡意程序檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 張家旺,李燕偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(06)
[6]基于改進(jìn)樸素貝葉斯的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)技術(shù)[J]. 許艷萍,伍淳華,侯美佳,鄭康鋒,姚珊.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)

碩士論文
[1]安卓系統(tǒng)惡意軟件動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法的研究[D]. 王倩文.南京郵電大學(xué) 2018
[2]Android惡意軟件樣本分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉小坤.華南理工大學(xué) 2015
[3]Android平臺(tái)惡意軟件動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔡昌.北京交通大學(xué) 2013



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