新媒體環(huán)境下微型學(xué)習(xí)平臺的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-01-05 03:19
最近幾年,移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速,以智能手機(jī)為首的智能移動終端已經(jīng)走進(jìn)千家萬戶。特別是在教育領(lǐng)域,移動學(xué)習(xí)由于科技的發(fā)展越來越成為現(xiàn)代人的新型學(xué)習(xí)方式,從前因為技術(shù)手段的欠缺,移動學(xué)習(xí)的發(fā)展和效果始終受到制約。但如今,這種學(xué)習(xí)方式最大程度地解決了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中受到時間和地點(diǎn)限制的痛點(diǎn),甚至解決了人們的終身學(xué)習(xí)的需求。近五年來,一種名為微課的教學(xué)行為開始逐漸常態(tài)化,如雨后春筍般普及到教育領(lǐng)域的各方各面。微課程以它短小精悍、內(nèi)容鮮明、易于共享等優(yōu)點(diǎn)被廣大教師和學(xué)生喜愛。本文先從理論出發(fā),認(rèn)真研究了移動學(xué)習(xí)理論、微課程理論以及國際國內(nèi)移動學(xué)習(xí)平臺的現(xiàn)狀,并與我國中小學(xué)生的實(shí)際需求相結(jié)合,分析了當(dāng)下移動學(xué)習(xí)平臺中微課APP的存在的不足,其大多平臺所采用的的推薦策略是基于用戶的協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的協(xié)同過濾。但在移動學(xué)習(xí)的場景下,需要考慮到學(xué)習(xí)者對資源時長的傾向性,本文由此提出了基于用戶行為規(guī)律的協(xié)同推薦算法。本系統(tǒng)在理論研究成熟的條件下,根據(jù)微課平臺的受眾特點(diǎn),提出了針對中學(xué)生微型學(xué)習(xí)平臺的解決方案,該平臺分為客戶端部分和服務(wù)器部分,客戶端實(shí)現(xiàn)資源搜索、學(xué)習(xí)記錄管理、課程資源...
【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Android系統(tǒng)架構(gòu)圖
第2章相關(guān)工作11作用。然而MVP模式與傳統(tǒng)MVC模式之間的區(qū)別,也是最為不同的一處在于MVP模式中的模型層與視圖層之間沒有直接的聯(lián)系,Presenter在兩層中間負(fù)責(zé)調(diào)節(jié)控制視圖層與模型層之間的間接交互。MVP三層模式關(guān)系如圖2-2所示。圖2-2MVP模式示意圖View層:視圖層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)顯示和處理用戶交互界面的邏輯。與Presenter發(fā)生交互,向其報告用戶行為。在實(shí)際的Android項目開發(fā)中View層通常為Activity或者是Fragment作為接口的實(shí)現(xiàn)。Model層:數(shù)據(jù)層或模型層,不僅是數(shù)據(jù)模型,它還兼具網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)請求,數(shù)據(jù)庫讀寫訪問的工作。鑒于在多數(shù)情況下外部視圖邏輯和業(yè)務(wù)邏輯本為一體,Google官方提出的MVP模式中,Model層的作用被弱化,將Model與Presenter進(jìn)行了融合。Presenter層:表示器負(fù)責(zé)處理幾乎所有的業(yè)務(wù)邏輯,并且是View與Model的連接,它將從Model獲取所需要的數(shù)據(jù)經(jīng)過若干處理傳遞給View去進(jìn)行顯示。在開發(fā)中要將所有邏輯判斷都放于Presenter之中,它將Model和View兩層隔開,降低耦合程度,也便于進(jìn)行單元測試。Google在以上的MVP架構(gòu)中,添加了中間件Contract契約類,該契約類實(shí)為接口,是M層、V層、P層的契約,并且每一組的MVP流程都有一個Contract契約類相對應(yīng),這個Contract中包含有Model、View、Presenter的各一個接口綜上,MVP模式具有解耦、代碼簡潔清晰方便維護(hù),靈活且復(fù)雜性低的特點(diǎn),適合在Android項目中使用,本系統(tǒng)的項目架構(gòu)中了采用MVP的設(shè)計模式。
基于內(nèi)容的推薦算法原理示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于用戶行為分析的個性化推薦算法[J]. 賈俊,張斌,李志遠(yuǎn),魏瑋,魏浩. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2019(04)
[2]移動學(xué)習(xí)正在成為一種新的學(xué)習(xí)革命[J]. 張力平. 電信快報. 2019(12)
[3]探討一種Android快速開發(fā)的MVP模式[J]. 湯富彬. 電腦知識與技術(shù). 2019(28)
[4]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 國鋒. 電腦知識與技術(shù). 2019(24)
[5]用戶興趣建模支持下的行為推薦算法特性分析[J]. 周雪梅. 現(xiàn)代信息科技. 2019(09)
[6]基于Android系統(tǒng)的移動學(xué)習(xí)終端平臺開發(fā)與研究[J]. 邊倩,王振鐸,張衛(wèi)鋼. 電子測試. 2019(Z1)
[7]基于CDN的職業(yè)教育視頻資源庫緩存優(yōu)化[J]. 梁建勝. 信息技術(shù). 2018(05)
[8]一種基于隱式反饋的用戶興趣模型構(gòu)建方法[J]. 趙文朋,丁艷輝,金連旭,張駿. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(03)
[9]互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 阮光冊,夏磊. 情報學(xué)報. 2015 (09)
[10]國內(nèi)外“微課”資源建設(shè)與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 張一川,錢揚(yáng)義. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2013(06)
博士論文
[1]視頻分發(fā)與緩存協(xié)同優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 姚士佳.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于用戶興趣模型的個性化推薦算法研究[D]. 高強(qiáng).山東師范大學(xué) 2019
[2]CDN關(guān)鍵技術(shù)的研究及其系統(tǒng)設(shè)計[D]. 蔣業(yè)文.華南理工大學(xué) 2014
[3]CDN-P2P混合架構(gòu)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與用戶行為分析[D]. 康石.清華大學(xué) 2010
本文編號:3569623
【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Android系統(tǒng)架構(gòu)圖
第2章相關(guān)工作11作用。然而MVP模式與傳統(tǒng)MVC模式之間的區(qū)別,也是最為不同的一處在于MVP模式中的模型層與視圖層之間沒有直接的聯(lián)系,Presenter在兩層中間負(fù)責(zé)調(diào)節(jié)控制視圖層與模型層之間的間接交互。MVP三層模式關(guān)系如圖2-2所示。圖2-2MVP模式示意圖View層:視圖層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)顯示和處理用戶交互界面的邏輯。與Presenter發(fā)生交互,向其報告用戶行為。在實(shí)際的Android項目開發(fā)中View層通常為Activity或者是Fragment作為接口的實(shí)現(xiàn)。Model層:數(shù)據(jù)層或模型層,不僅是數(shù)據(jù)模型,它還兼具網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)請求,數(shù)據(jù)庫讀寫訪問的工作。鑒于在多數(shù)情況下外部視圖邏輯和業(yè)務(wù)邏輯本為一體,Google官方提出的MVP模式中,Model層的作用被弱化,將Model與Presenter進(jìn)行了融合。Presenter層:表示器負(fù)責(zé)處理幾乎所有的業(yè)務(wù)邏輯,并且是View與Model的連接,它將從Model獲取所需要的數(shù)據(jù)經(jīng)過若干處理傳遞給View去進(jìn)行顯示。在開發(fā)中要將所有邏輯判斷都放于Presenter之中,它將Model和View兩層隔開,降低耦合程度,也便于進(jìn)行單元測試。Google在以上的MVP架構(gòu)中,添加了中間件Contract契約類,該契約類實(shí)為接口,是M層、V層、P層的契約,并且每一組的MVP流程都有一個Contract契約類相對應(yīng),這個Contract中包含有Model、View、Presenter的各一個接口綜上,MVP模式具有解耦、代碼簡潔清晰方便維護(hù),靈活且復(fù)雜性低的特點(diǎn),適合在Android項目中使用,本系統(tǒng)的項目架構(gòu)中了采用MVP的設(shè)計模式。
基于內(nèi)容的推薦算法原理示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于用戶行為分析的個性化推薦算法[J]. 賈俊,張斌,李志遠(yuǎn),魏瑋,魏浩. 智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2019(04)
[2]移動學(xué)習(xí)正在成為一種新的學(xué)習(xí)革命[J]. 張力平. 電信快報. 2019(12)
[3]探討一種Android快速開發(fā)的MVP模式[J]. 湯富彬. 電腦知識與技術(shù). 2019(28)
[4]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 國鋒. 電腦知識與技術(shù). 2019(24)
[5]用戶興趣建模支持下的行為推薦算法特性分析[J]. 周雪梅. 現(xiàn)代信息科技. 2019(09)
[6]基于Android系統(tǒng)的移動學(xué)習(xí)終端平臺開發(fā)與研究[J]. 邊倩,王振鐸,張衛(wèi)鋼. 電子測試. 2019(Z1)
[7]基于CDN的職業(yè)教育視頻資源庫緩存優(yōu)化[J]. 梁建勝. 信息技術(shù). 2018(05)
[8]一種基于隱式反饋的用戶興趣模型構(gòu)建方法[J]. 趙文朋,丁艷輝,金連旭,張駿. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(03)
[9]互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 阮光冊,夏磊. 情報學(xué)報. 2015 (09)
[10]國內(nèi)外“微課”資源建設(shè)與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 張一川,錢揚(yáng)義. 遠(yuǎn)程教育雜志. 2013(06)
博士論文
[1]視頻分發(fā)與緩存協(xié)同優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 姚士佳.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于用戶興趣模型的個性化推薦算法研究[D]. 高強(qiáng).山東師范大學(xué) 2019
[2]CDN關(guān)鍵技術(shù)的研究及其系統(tǒng)設(shè)計[D]. 蔣業(yè)文.華南理工大學(xué) 2014
[3]CDN-P2P混合架構(gòu)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與用戶行為分析[D]. 康石.清華大學(xué) 2010
本文編號:3569623
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