SX農(nóng)信數(shù)據(jù)管理平臺設(shè)計研究
發(fā)布時間:2022-01-05 01:08
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融熱度持續(xù)升高,大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用,深刻影響了我國商業(yè)銀行金融生態(tài)和金融結(jié)構(gòu)。商業(yè)銀行積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括資產(chǎn)、負債、評級、客戶、交易對手等,將在資產(chǎn)管理、負債管理、成本分攤和績效考評等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,提升商業(yè)銀行的管理水平。隨著商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理能力的提升,通過與內(nèi)外部大數(shù)據(jù)的結(jié)合,以及對行內(nèi)數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計、分析、評估,為商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)拓展、市場營銷、資產(chǎn)管理、負債管理、客戶關(guān)系等方面提供有效的預(yù)測、分析和決策支持。本文依據(jù)大數(shù)據(jù)理論,采用文獻檢索法、實際調(diào)查法和系統(tǒng)分析法對陜西農(nóng)信(以下簡稱為SX農(nóng)信)數(shù)據(jù)管理平臺的設(shè)計方案進行了研究。本文立足于大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)平臺等相關(guān)理論,在商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)時代的背景下,以本人工作所在的SX農(nóng)信的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為研究對象,通過實際調(diào)查法和系統(tǒng)分析法對SX農(nóng)信數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進行研究總結(jié)并與同業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用情況進行對比分析,提出SX農(nóng)信數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)當前的問題痛點,分析問題形成原因。針對當前痛點和問題原因提出SX農(nóng)信數(shù)據(jù)管理平臺的架構(gòu)規(guī)劃及詳細設(shè)計方案,最后從數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)的實際出發(fā),提出可行的實施步驟,并從組織、...
【文章來源】:西北大學陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究框架圖
西北大學碩士專業(yè)學位論文圖 2.1 大數(shù)據(jù)的特點2.1.3 大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)獲取方式更加多元化、更加高效。數(shù)據(jù)類型更加豐富。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式多是以人工方式獲取數(shù)據(jù),特點是手動輸入數(shù)據(jù),如超市通過收銀員輸入用戶特征來采集用戶數(shù)據(jù),鍵盤如圖 2.2 所示。
圖 2.1 大數(shù)據(jù)的特點2.1.3 大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)獲取方式更加多元化、更加高效。數(shù)據(jù)類型更加豐富。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式多是以人工方式獲取數(shù)據(jù),特點是手動輸入數(shù)據(jù),如超市通過收銀員輸入用戶特征來采集用戶數(shù)據(jù),鍵盤如圖 2.2 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)平面和控制平面相分離的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)[J]. 王美榮. 安慶師范大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模式及其應(yīng)用分析[J]. 付琳. 集成電路應(yīng)用. 2018(12)
[3]大數(shù)據(jù)在NBA聯(lián)賽中的應(yīng)用研究[J]. 趙益鑫. 哈爾濱體育學院學報. 2018(06)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)平臺信用評價與信息共享機制[J]. 宋書彬,朱紅. 河北金融. 2018(11)
[5]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)日志分析技術(shù)[J]. 應(yīng)毅,任凱,劉亞軍. 計算機科學. 2018(S2)
[6]云計算下企業(yè)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 王浩嚴. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(21)
[7]數(shù)據(jù)庫技術(shù)在中職管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 蕭央. 教育現(xiàn)代化. 2018(43)
[8]融合大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)在大型商業(yè)銀行海量數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用[J]. 金磐石,朱志,沈麗忠. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[9]大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)銀行中的應(yīng)用研究[J]. 趙倩倩. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(30)
[10]基于二級法人體制的銀行信息系統(tǒng)優(yōu)化方法論分析與實踐[J]. 周金蓉. 中國金融電腦. 2018(04)
碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸產(chǎn)品創(chuàng)新研究[D]. 姜熹.浙江大學 2018
[2]互聯(lián)網(wǎng)背景下基于CRM系統(tǒng)的商業(yè)銀行客戶忠誠度提升研究[D]. 邊璐.浙江大學 2018
[3]浪潮公司大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)平臺建設(shè)方案研究[D]. 毛憲陽.西北大學 2018
[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下HS銀行普惠金融發(fā)展對策研究[D]. 邵瑩瑩.安徽大學 2018
[5]大數(shù)據(jù)時代的政府治理能力提升研究[D]. 王思宇.蘇州大學 2018
[6]大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行貸后管理中的應(yīng)用分析[D]. 巖峰.新疆大學 2017
[7]云會計視角下合眾思壯會計信息系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 夏毓斌.內(nèi)蒙古大學 2017
[8]基于大數(shù)據(jù)征信的商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風險控制研究[D]. 周大林.安徽大學 2017
[9]CGB移動銀行信息系統(tǒng)建模與優(yōu)化[D]. 謝勇.廣東財經(jīng)大學 2015
[10]大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的運用探討[D]. 韓浩.蘇州大學 2014
本文編號:3569421
【文章來源】:西北大學陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究框架圖
西北大學碩士專業(yè)學位論文圖 2.1 大數(shù)據(jù)的特點2.1.3 大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)獲取方式更加多元化、更加高效。數(shù)據(jù)類型更加豐富。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式多是以人工方式獲取數(shù)據(jù),特點是手動輸入數(shù)據(jù),如超市通過收銀員輸入用戶特征來采集用戶數(shù)據(jù),鍵盤如圖 2.2 所示。
圖 2.1 大數(shù)據(jù)的特點2.1.3 大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)獲取方式更加多元化、更加高效。數(shù)據(jù)類型更加豐富。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式多是以人工方式獲取數(shù)據(jù),特點是手動輸入數(shù)據(jù),如超市通過收銀員輸入用戶特征來采集用戶數(shù)據(jù),鍵盤如圖 2.2 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)平面和控制平面相分離的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)[J]. 王美榮. 安慶師范大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模式及其應(yīng)用分析[J]. 付琳. 集成電路應(yīng)用. 2018(12)
[3]大數(shù)據(jù)在NBA聯(lián)賽中的應(yīng)用研究[J]. 趙益鑫. 哈爾濱體育學院學報. 2018(06)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)平臺信用評價與信息共享機制[J]. 宋書彬,朱紅. 河北金融. 2018(11)
[5]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)日志分析技術(shù)[J]. 應(yīng)毅,任凱,劉亞軍. 計算機科學. 2018(S2)
[6]云計算下企業(yè)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 王浩嚴. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(21)
[7]數(shù)據(jù)庫技術(shù)在中職管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 蕭央. 教育現(xiàn)代化. 2018(43)
[8]融合大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)在大型商業(yè)銀行海量數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用[J]. 金磐石,朱志,沈麗忠. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[9]大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)銀行中的應(yīng)用研究[J]. 趙倩倩. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(30)
[10]基于二級法人體制的銀行信息系統(tǒng)優(yōu)化方法論分析與實踐[J]. 周金蓉. 中國金融電腦. 2018(04)
碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸產(chǎn)品創(chuàng)新研究[D]. 姜熹.浙江大學 2018
[2]互聯(lián)網(wǎng)背景下基于CRM系統(tǒng)的商業(yè)銀行客戶忠誠度提升研究[D]. 邊璐.浙江大學 2018
[3]浪潮公司大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)平臺建設(shè)方案研究[D]. 毛憲陽.西北大學 2018
[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下HS銀行普惠金融發(fā)展對策研究[D]. 邵瑩瑩.安徽大學 2018
[5]大數(shù)據(jù)時代的政府治理能力提升研究[D]. 王思宇.蘇州大學 2018
[6]大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行貸后管理中的應(yīng)用分析[D]. 巖峰.新疆大學 2017
[7]云會計視角下合眾思壯會計信息系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 夏毓斌.內(nèi)蒙古大學 2017
[8]基于大數(shù)據(jù)征信的商業(yè)銀行小微企業(yè)信貸風險控制研究[D]. 周大林.安徽大學 2017
[9]CGB移動銀行信息系統(tǒng)建模與優(yōu)化[D]. 謝勇.廣東財經(jīng)大學 2015
[10]大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的運用探討[D]. 韓浩.蘇州大學 2014
本文編號:3569421
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