隨著萬物互聯(lián)趨勢不斷深入,以智能手機、平板電腦為代表的移動終端設(shè)備被廣泛普及,從而將用戶與信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)聯(lián)。盡管終端設(shè)備擁有便捷性和移動性等特點,但由于尺寸、功耗等固有約束導(dǎo)致其無法為應(yīng)用服務(wù)提供強大的計算和存儲能力,移動云計算進而被引入以解決終端資源受限問題。然而,隨著大量新型應(yīng)用服務(wù)的涌現(xiàn),中心化的云計算模式帶寬資源有限、網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲大等瓶頸問題無法滿足用戶在數(shù)據(jù)傳輸時延、服務(wù)響應(yīng)和用戶體驗等方面的高要求。為此,邊緣計算憑借網(wǎng)絡(luò)邊緣就近提供輕量級但隨處可見的計算和存儲資源的優(yōu)勢而深受廣大學(xué)者的關(guān)注。在邊緣計算中,服務(wù)提供商可以直接將計算密集型應(yīng)用和對實時性要求較高的應(yīng)用程序部署于靠近用戶的邊緣服務(wù)器中,以及時地處理服務(wù)請求。對此,在廣東省應(yīng)用型科技重點項目資助下,本文開發(fā)一款面向邊緣計算服務(wù)的移動端應(yīng)用軟件,并將其應(yīng)用于智能交通客運場景。整個軟件系統(tǒng)主要由智能移動終端、微信服務(wù)器、車載邊緣設(shè)備和云端服務(wù)器四個部分構(gòu)成。其中,基于微信公眾號的移動客戶端是面向用戶的主體,軟件系統(tǒng)借助微信平臺為用戶提供豐富的多媒體應(yīng)用和信息服務(wù)。車載邊緣設(shè)備被部署于客運車輛中,包含邊緣服務(wù)器模塊和路由器模... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)云計算模式

源頭（如來自微信、微博、抖音等社交數(shù)據(jù)）。據(jù)不完全統(tǒng)計， 空間每天上傳的圖片高達 10 億張，抖音短視頻每天播放量達 20 臺盡管為這些應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提供大量計算和存儲資源，但已無效性、安全性、實時性的發(fā)展需求。主要原因有：1）網(wǎng)絡(luò)帶寬資數(shù)據(jù)同時上傳至云端會造成網(wǎng)絡(luò)阻塞；2）由于云端遠離終端用戶難免出現(xiàn)延遲、抖動、丟失等不定因素，嚴重影響用戶體驗；3）式無法安全有效的保護來自終端用戶的隱私數(shù)據(jù)。計算是一種新型的分布式計算模式，其核心思想是“讓計算更靠近近用戶”[22]�？蓮膬蓚�層面上理解：一是利用網(wǎng)絡(luò)距離上的優(yōu)勢縮降低網(wǎng)絡(luò)帶寬負載、控制和改進延遲和抖動等因素；二是利用空戶體驗，這意味著邊緣計算可為同一場景下的邊緣終端用戶提供邊緣計算作為云計算中心和數(shù)據(jù)源的中間橋梁，負責(zé)處理來自云源，具體運用模式如圖 2-2 所示。

圖 2-3 計算遷移的主要流程圖Fig.2-3 Main flow of computing offloading而流程中的遷移決策是計算遷移的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，根據(jù)不同的遷移目的諸多專家者提出不同的決策方案。主要集中在以下兩個方向：1 以降低能耗為目的將移動終端的計算任務(wù)卸荷至邊緣服務(wù)器將大大降低終端能耗，在遷移的過中不僅需要考慮數(shù)據(jù)從終端上傳至邊緣端所需能耗，而且需要考慮接受邊緣端執(zhí)返回結(jié)果所產(chǎn)生的能量消耗[24]。因此，Kamoun 等人[25]提出了兩種降低能耗的分配案。第一種是基于在線計算狀態(tài)，邊緣服務(wù)器根據(jù)在網(wǎng)絡(luò)情況動態(tài)分配計算資源滿足不用終端任務(wù)處理請求；第二種是基于預(yù)計算的離線狀態(tài)，根據(jù)每時隙的信狀態(tài)信息和緩存狀態(tài)信息計算該時刻信息從終端發(fā)送至邊緣服務(wù)器的持續(xù)性狀態(tài)能源消耗情況。2 以降低延遲為目的

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向智能公交的移動邊緣互聯(lián)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 徐美珊.  無線互聯(lián)科技. 2019(03)
[2]PHP開發(fā)中MVC模式的應(yīng)用研究[J]. 楊婷婷.  淮南職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[3]面向邊緣云高效能的移動終端計算遷移方法[J]. 徐乃凡,王俊芳,郭建立,林榮恒.  電子測量技術(shù). 2018(20)
[4]基于移動邊緣計算的V2X任務(wù)卸載方案[J]. 張海波,欒秋季,朱江,賀曉帆.  電子與信息學(xué)報. 2018(11)
[5]邊緣計算技術(shù)發(fā)展與對策研究[J]. 洪學(xué)海,汪洋.  中國工程科學(xué). 2018(02)
[6]虛擬化服務(wù)器中的潛在安全威脅分析及解決方案比較[J]. 王皓然,魏力鵬.  信息技術(shù)與信息化. 2018(Z1)
[7]基于ThinkPHP+Workerman的高校學(xué)生安全管理系統(tǒng)[J]. 薛霽,李英祥,劉子杰.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(02)
[8]萬物互聯(lián)時代:邊緣計算的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 林州波.  上海信息化. 2018(01)
[9]邊緣計算:萬物互聯(lián)時代新型計算模型[J]. 施巍松,孫輝,曹杰,張權(quán),劉偉.  計算機研究與發(fā)展. 2017(05)
[10]深度協(xié)同 促進邊緣計算產(chǎn)業(yè)健康與可持續(xù)發(fā)展[J]. 顧碩.  自動化博覽. 2017(01)

碩士論文
[1]移動邊緣計算環(huán)境下的資源優(yōu)化研究[D]. 葉東東.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于ThinkPHP框架的光伏項目融資系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉剛.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[3]移動云計算中任務(wù)分配策略研究[D]. 王祝琳.吉林大學(xué) 2016



本文編號：3567340