近年來(lái),為了解決市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下出現(xiàn)的一系列住房難的問(wèn)題,南京市住房保障和房產(chǎn)局不斷加快各區(qū)域的保障性住房建設(shè)。保障性住房項(xiàng)目需要建設(shè)單位、市房改辦處的共同參與,最后由保障對(duì)象來(lái)選房。由于南京市住房保障事業(yè)正處于調(diào)整轉(zhuǎn)型、發(fā)展迅速的關(guān)鍵時(shí)期,保障性住房需求量大,以信息化手段推進(jìn)住房保障建設(shè)中的各項(xiàng)工作顯得尤為重要。為了實(shí)現(xiàn)南京市保障性住房項(xiàng)目的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化管理,同時(shí)改善用房對(duì)象選房難的問(wèn)題,本文研究并實(shí)現(xiàn)了一套基于B/S的保障性住房建設(shè)與管理信息系統(tǒng)。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外住房保障信息化建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的調(diào)研,明確了本研究課題的任務(wù)目標(biāo)和研究意義。分析了目前南京市住房保障系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題,然后對(duì)南京市保障性住房建設(shè)與管理信息系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,設(shè)計(jì)出合理的軟件架構(gòu),并選擇了合適的開(kāi)發(fā)技術(shù)。其次,本文提出了基于時(shí)間衰減因子的梯度提升回歸樹(shù)房源推薦算法。首先對(duì)現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)模型進(jìn)行了研究,分析了不同模型的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用環(huán)境,最終設(shè)計(jì)了基于時(shí)間衰減因子的梯度提升回歸樹(shù)房源推薦模型。通過(guò)分析用戶(hù)基本信息以及用戶(hù)行為日志構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,然后根據(jù)房源特征以及用戶(hù)畫(huà)像對(duì)推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)hyperopt框... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

GBRT與其它三種推薦算法的對(duì)比折線圖

系統(tǒng)登錄界面

項(xiàng)目立項(xiàng)申請(qǐng)?zhí)峤煌瓿梢院�，可以進(jìn)入“我的立項(xiàng)申請(qǐng)”子菜單，如圖6-3所示，其中能夠看到

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)間衰減因子的梯度提升回歸樹(shù)房源推薦算法[J]. 馮熾,葉樺.  信息技術(shù)與信息化. 2019(03)
[2]基于需求角度下房?jī)r(jià)上漲原因及控制房?jī)r(jià)的對(duì)策研究[J]. 程鑫.  時(shí)代金融. 2018(18)
[3]基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶(hù)畫(huà)像與用戶(hù)行為分析[J]. 謝康,吳記,肖靜華.  中國(guó)信息化. 2018(03)
[4]淺析數(shù)據(jù)庫(kù)SQL注入及其安全防護(hù)[J]. 周向榮.  太原學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[5]基于用戶(hù)屬性和活躍性的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 肖仁鋒,王新華.  山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[6]關(guān)于實(shí)現(xiàn)住房保障信息化的思考[J]. 殷迪.  新西部(理論版). 2015(17)
[7]基于B/S架構(gòu)航天測(cè)量船指揮顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 仇曉靜,楊鼎新,倪晨剛.  自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2015(07)
[8]提高Java數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)效率的策略研究[J]. 曹靖.  通訊世界. 2015(11)
[9]JSP+TOMCAT+MYSQL開(kāi)源軟件整合配置初探——以揭陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館網(wǎng)站服務(wù)器配置為例[J]. 吳小青.  齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(04)
[10]利用企業(yè)架構(gòu)理論規(guī)避信息孤島問(wèn)題探析[J]. 張睿,王泖.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2012(04)

博士論文
[1]基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化推薦方法研究[D]. 徐揚(yáng).山東大學(xué) 2018
[2]社交媒體中的個(gè)性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李舒辰.北京郵電大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于Spring Boot+Mybatis的在線投票管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉超.吉林大學(xué) 2018
[2]基于回歸樹(shù)模型的推薦技術(shù)研究和應(yīng)用[D]. 吳爽.南京大學(xué) 2018
[3]基于Boosting的集成樹(shù)算法研究與分析[D]. 連克強(qiáng).中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[4]基于Spring Boot技術(shù)的天津法院報(bào)表分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 彭志勇.南京大學(xué) 2018
[5]河北省住房保障業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張希.河北科技大學(xué) 2018
[6]基于Java的血吸蟲(chóng)病防治系統(tǒng)的WEB服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊爭(zhēng)輝.東南大學(xué) 2017
[7]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的酒店價(jià)格預(yù)測(cè)分析[D]. 鄧?yán)?東南大學(xué) 2017
[8]基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦算法研究[D]. 李昂.電子科技大學(xué) 2017
[9]吉林省保障性住房信息化管理系統(tǒng)研究[D]. 段羽.吉林建筑大學(xué) 2016
[10]基于時(shí)間權(quán)重的協(xié)同過(guò)濾算法在電子商務(wù)中的應(yīng)用[D]. 于奕.湘潭大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3555894