隨著移動(dòng)通信、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,用戶(hù)間的通信連接需求不斷提升。運(yùn)營(yíng)商為了滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求,推出了多樣化的業(yè)務(wù),形成了動(dòng)態(tài)復(fù)雜的資費(fèi)體系。不同運(yùn)營(yíng)商、不同地域的資費(fèi)套餐和促銷(xiāo)種類(lèi)繁多,功能復(fù)雜。一方面,給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)運(yùn)營(yíng)和管理上的困難,難以對(duì)自身資費(fèi)體系進(jìn)行科學(xué)評(píng)估;另一方面,用戶(hù)在選擇資費(fèi)套餐時(shí)也無(wú)從下手,難以準(zhǔn)確選出合適自身需求的套餐業(yè)務(wù)。通過(guò)建立資費(fèi)知識(shí)圖譜,可以系統(tǒng)梳理套餐資費(fèi)間的知識(shí)關(guān)聯(lián),幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員快速定位用戶(hù)需要的資費(fèi)套餐,同時(shí)將對(duì)手的資費(fèi)策略、競(jìng)爭(zhēng)意圖知識(shí)化,方便營(yíng)銷(xiāo)人員按圖索驥、快速?zèng)Q策。本論文基于構(gòu)建運(yùn)營(yíng)商資費(fèi)知識(shí)圖譜這一需求,從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注及處理、資費(fèi)信息抽取到最后知識(shí)圖譜的構(gòu)建,提供了一套完整的解決方案,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了方案的可行性。構(gòu)建好的資費(fèi)知識(shí)圖譜,全面準(zhǔn)確地描述了資費(fèi)、知識(shí)關(guān)聯(lián),為運(yùn)營(yíng)商資費(fèi)業(yè)務(wù)的智能評(píng)估預(yù)測(cè)建立基礎(chǔ)知識(shí)支撐。本文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）資費(fèi)數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理。通過(guò)爬蟲(chóng)爬取公眾號(hào)文章及官網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取初始數(shù)據(jù)集,并通過(guò)文本分類(lèi)提取數(shù)據(jù)集中的資費(fèi)文檔,為后面資費(fèi)信息抽取做準(zhǔn)備。針對(duì)資費(fèi)文檔分類(lèi)這一任務(wù),在利用卡方值獲取特征... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一l資費(fèi)知識(shí)圖

本論文基于構(gòu)建運(yùn)營(yíng)商資費(fèi)知識(shí)圖譜這一項(xiàng)目，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理（預(yù)??處理、文本分類(lèi)）、信息抽取到最后知識(shí)圖譜的構(gòu)建，提供了一套完整的構(gòu)建方??案，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了所提方案的可行性。資費(fèi)知識(shí)圖譜構(gòu)建的整體流程如圖１－??１所示．??資費(fèi)知識(shí)圖??譜設(shè)計(jì)??丨引人專(zhuān)ｙ知識(shí)??????Ｉ??▼??，????－ｎ?文本分類(lèi)?Ｉ?知識(shí)圖譜構(gòu)?丨Ｆｕｔｕｒｅ?（知??—（獲取資費(fèi)——建與應(yīng)用展—識(shí)圖譜挖??丨職＠?丨荃ｉ）?丨?Ｉ?Ｉ?ｇ?Ｌ—―掘―??圖Ｍ資費(fèi)知識(shí)圖譜構(gòu)建整體流程圖??圖１－２展示了資費(fèi)知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程中的數(shù)據(jù)流圖。??４??

圖２－１?ＣＢＯＷ與Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型結(jié)構(gòu)??除此之外，ｗ〇ｒｄ２ＶｅＣ作者還提出了基于哈夫曼樹(shù)和負(fù)采樣的兩種計(jì)算方法，??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3554129