隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,自動問答技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注。與傳統(tǒng)的搜索引擎不同,問答系統(tǒng)的主要目標(biāo)是向用戶返回正確而簡潔的答案,而非大量候選答案的集合。知識庫是文本資源的基礎(chǔ),通過利用知識庫,可以細(xì)致的分析文本資源中所包含的語義知識。在本課題面向知識庫的知識問答技術(shù)研究中,主要包含以下三個方面的內(nèi)容:基于單關(guān)系信息檢索的知識庫問答技術(shù)、基于多關(guān)系信息檢索的知識庫問答技術(shù)和基于語義解析的知識庫問答技術(shù)。針對基于單關(guān)系信息檢索的知識庫問答技術(shù),本課題主要探究關(guān)系識別技術(shù)。先前的工作主要考慮如何建立問題與問句之間的匹配方法,忽略了問題中句法的重要性,所以本課題嘗試使用依存句法樹,提出了一個基于雙向樹結(jié)構(gòu)的關(guān)系識別模型。實驗結(jié)果顯示本課題提出的方法相對之前的工作有著明顯的提升。針對基于多關(guān)系信息檢索的知識庫問答技術(shù),本課題在基于單關(guān)系信息檢索知識庫問答技術(shù)的基礎(chǔ)上,定義語義圖,添加約束識別技術(shù),構(gòu)成了端到端的知識庫問答系統(tǒng)。實驗結(jié)果顯示本課題構(gòu)建的知識庫問答系統(tǒng)效果顯著,在最后,我們對其出現(xiàn)的錯誤進行了詳盡的分析。針對基于語義解析的知識庫問答技術(shù),本課題首先介紹了序列到動作模型、定義了語義圖和動作... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系識別模型

（5）輸出模塊 在輸出模塊中，如公式(2-8)所示，我們通過余弦相似度來作為問題和關(guān)系的語義相似度 ( , )： ( , ) = cos ( , ) (2-8)（6）訓(xùn)練方式 該模型使用 Hinge Loss 來進行訓(xùn)練，通過一個排序損失來最大化正確關(guān)系和候選關(guān)系集合中的其他關(guān)系之間的界限，具體做法如公式(2-9)所示： = max{0, ( , ) + ( , )} (2-9)其中 為一個介于 0 到 1 之間的常數(shù)， 指正確關(guān)系， 指候選關(guān)系集合 R中的其他關(guān)系。2.5 基于雙向樹結(jié)構(gòu)的關(guān)系識別模型考慮到在現(xiàn)有方法沒有考慮句法信息，所以我們提出了一種基于雙向樹結(jié)構(gòu)的關(guān)系識別模型來將問題的句法信息融合進模型中。模型共分為關(guān)系表示模塊，雙向樹結(jié)構(gòu)問題表示模塊，匹配模塊，以及輸出模塊，模型結(jié)構(gòu)圖如圖 2-2 所示。下面將對以上幾個模塊進行詳細(xì)闡述。

問題表示模塊結(jié)構(gòu)示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于表示學(xué)習(xí)的知識庫問答研究進展與展望[J]. 劉康,張元哲,紀(jì)國良,來斯惟,趙軍.  自動化學(xué)報. 2016(06)



本文編號：3553590