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時空數(shù)據(jù)可視化分析方法及應用研究

發(fā)布時間:2021-12-19 07:40
  時空數(shù)據(jù)是指帶有時間屬性、空間屬性以及其它屬性的多維數(shù)據(jù),比如,GPS數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等。由于時空數(shù)據(jù)的位置屬性和時序特征,傳統(tǒng)的表格統(tǒng)計方法無法對其進行全面有效的分析,而可視化技術在分析復雜數(shù)據(jù)時具有一定的優(yōu)勢,所以時空數(shù)據(jù)的可視化分析成為時空數(shù)據(jù)處理的有效分析手段之一。然而,又由于時空數(shù)據(jù)同時具有海量和更新快速等特性,使得可視化處理時容易出現(xiàn)圖元雜亂與覆蓋問題。盡管可視化可以更加清晰地展示數(shù)據(jù),同時也是用戶最容易理解的分析方式,但是圖元過于密集就會嚴重影響展示效果甚至不能提供任何有效信息。針對時空數(shù)據(jù)在可視化時經(jīng)常出現(xiàn)的線條重疊覆蓋問題,本文提出兩種改進的時空數(shù)據(jù)可視化方法來改善可視化效果。具體研究包括:(1)給出改進的平行坐標可視化方法,與K-Means聚類分析算法相結合,從分析時空數(shù)據(jù)多維屬性間關聯(lián)關系的角度對數(shù)據(jù)進行處理展示,使用實際的乒乓球比賽數(shù)據(jù)集進行分析,結果表明,改進后的可視化效果更易于理解和分析;(2)給出改進的時空立方體可視化方法,與子軌跡聚類分析算法融合,從向用戶展示時空數(shù)據(jù)事件發(fā)生的真實場景的角度分析數(shù)據(jù),解決三維空間展示多維時空數(shù)據(jù)的重... 

【文章來源】:北方工業(yè)大學北京市

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

時空數(shù)據(jù)可視化分析方法及應用研究


圖2-1可視化分析的運行機制??

流式,時空,地圖,立方體


(Flow?map)和時空立方體(Space?time?cube),其中流式地圖是地圖和流程圖的混??合,它顯示了對象從一個位置到另一個位置的移動,例如遷移中的人數(shù)、交易的??貨物數(shù)量[42]。圖2-2展示了使用流式地圖方法對1864年法國紅酒的出口情況進??行可視化[43]。??-V-?—?…■祕?秦?::?丄*?'館二::丄y;.-???????....?■■■■■■?.....??■:■-.?-i-<??'*?-<*■'-?—??--<1-?....?;??V.-V...?..?^?X-?-?j:??>.?'■?y,?'??-??….-ri??X?*'?■■■?.今?-?'■?■?-??-x-?-?-.■??>j<!…,???v?A,??.v..?.?M.?;?K.?---??..飯+丨?,?...........???..?...?..?'?r?^???????.?4t???■??#?■??■>?-?>-??<S\?V?…??I?<?:.?\??*??—?、*?...祿?h?i??*?r?一?i?h?I??.?V?,;v?-?f?!??f?,,?、,.?!?一i??、.w?慶每;if?,?''??*???j??■?

平行坐標


Imowmt*??'??圖2-3時空立方體可視化??2.1.2平行坐標可視化方法??平行坐標圖(parallel?coordinates?plot)經(jīng)常用于展示維度信息較多的數(shù)據(jù),它??的一個顯著優(yōu)點是具有良好的數(shù)學基礎,其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合??用于可視化數(shù)據(jù)分析,因此本文選擇該方法展示時空數(shù)據(jù)各個維度之間的相互關??系。它的基本思想是:用n條豎直且等距的平行坐標軸分別表示多維數(shù)據(jù)的n維??屬性,每條坐標軸上的刻度表示該屬性的取值,其中屬性的取值可以是連續(xù)的,??也可以是離散的,然后用一條跨越n條坐標軸上的任意刻度的折線來表示一條多??維數(shù)據(jù)記錄。圖2-4用平行坐標圖展示了?4條6維屬性的數(shù)據(jù)記錄。??Xi?X2?X3?X4?X5?Xj?X2?X3?X4?X5?X<5??圖2-4平行坐標圖?2-5展示大量數(shù)據(jù)的平行坐標圖??9??

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]體育數(shù)據(jù)可視化綜述[J]. 雷輝,勞天溢,劉真,左伍衡,陳為.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2015(09)
[3]可視化研究前沿及展望[J]. 袁曉如,張昕,肖何,郭翰琦.  科研信息化技術與應用. 2011(04)
[4]乒乓球比賽技戰(zhàn)術分析的系統(tǒng)研究與應用[J]. 虞麗娟,張輝,凌培亮.  上海體育學院學報. 2008(06)
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[6]基于自適應聚類的數(shù)據(jù)預處理算法I[J]. 陳莉,焦李成.  計算機應用與軟件. 2005(03)
[7]對部分世界優(yōu)秀男子乒乓球進攻型選手技術實力的評估─—兼談十項指標評估法的建立[J]. 李今亮,蘇丕仁.  北京體育大學學報. 1998(04)

博士論文
[1]信息可視化技術及應用研究[D]. 劉芳.浙江大學 2013
[2]面向交通服務的多源移動軌跡數(shù)據(jù)挖掘與多尺度居民活動的知識發(fā)現(xiàn)[D]. 鄧中偉.華東師范大學 2012

碩士論文
[1]出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 牛丹丹.長安大學 2018
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下時空多維數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 王瑞松.浙江大學 2016
[3]基于SOM的農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)可視化分析模式[D]. 盧艷松.浙江農(nóng)林大學 2015
[4]大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 李希娟.河北大學 2014
[5]大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)可視化概念研究[D]. 曾悠.浙江大學 2014



本文編號:3544031

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