時(shí)空數(shù)據(jù)是指帶有時(shí)間屬性、空間屬性以及其它屬性的多維數(shù)據(jù),比如,GPS數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。由于時(shí)空數(shù)據(jù)的位置屬性和時(shí)序特征,傳統(tǒng)的表格統(tǒng)計(jì)方法無法對其進(jìn)行全面有效的分析,而可視化技術(shù)在分析復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)具有一定的優(yōu)勢,所以時(shí)空數(shù)據(jù)的可視化分析成為時(shí)空數(shù)據(jù)處理的有效分析手段之一。然而,又由于時(shí)空數(shù)據(jù)同時(shí)具有海量和更新快速等特性,使得可視化處理時(shí)容易出現(xiàn)圖元雜亂與覆蓋問題。盡管可視化可以更加清晰地展示數(shù)據(jù),同時(shí)也是用戶最容易理解的分析方式,但是圖元過于密集就會(huì)嚴(yán)重影響展示效果甚至不能提供任何有效信息。針對時(shí)空數(shù)據(jù)在可視化時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的線條重疊覆蓋問題,本文提出兩種改進(jìn)的時(shí)空數(shù)據(jù)可視化方法來改善可視化效果。具體研究包括:（1）給出改進(jìn)的平行坐標(biāo)可視化方法,與K-Means聚類分析算法相結(jié)合,從分析時(shí)空數(shù)據(jù)多維屬性間關(guān)聯(lián)關(guān)系的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理展示,使用實(shí)際的乒乓球比賽數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,結(jié)果表明,改進(jìn)后的可視化效果更易于理解和分析;（2）給出改進(jìn)的時(shí)空立方體可視化方法,與子軌跡聚類分析算法融合,從向用戶展示時(shí)空數(shù)據(jù)事件發(fā)生的真實(shí)場景的角度分析數(shù)據(jù),解決三維空間展示多維時(shí)空數(shù)據(jù)的重... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１可視化分析的運(yùn)行機(jī)制??

（Ｆｌｏｗ?ｍａｐ）和時(shí)空立方體（Ｓｐａｃｅ?ｔｉｍｅ?ｃｕｂｅ），其中流式地圖是地圖和流程圖的混??合，它顯示了對象從一個(gè)位置到另一個(gè)位置的移動(dòng)，例如遷移中的人數(shù)、交易的??貨物數(shù)量［４２］。圖２－２展示了使用流式地圖方法對１８６４年法國紅酒的出口情況進(jìn)??行可視化［４３］。??－Ｖ－?—？…■祕?秦?：：?丄＊?＇館二：：丄ｙ；．－???????．．．．?■■■■■■?．．．．．?？■：■－．?－ｉ－＜？?＇＊?－＜＊■＇－?—？?－－＜１－?．．．．?；??Ｖ．－Ｖ．．．?．．?＾?Ｘ－?－?ｊ：?？＞．?＇■?ｙ，?＇？?－??…．－ｒｉ？?Ｘ?＊＇?■■■?．今？－?＇■?■？－？?－ｘ－?－?－．■??＞ｊ＜！…，?？?ｖ?Ａ，??．ｖ．．?．?Ｍ．?；?Ｋ．?－－－??．．飯＋丨?，?．．．．．．．．．．．?？?．．?．．．?．．?＇?ｒ?＾?？?？？??．?４ｔ???■？?＃?■?？■＞?－？＞－??＜Ｓ＼?Ｖ?…??Ｉ?＜?：．?＼?？＊??—?、＊?．．．祿?ｈ?ｉ??＊?ｒ?一?ｉ?ｈ?Ｉ??．?Ｖ?，；ｖ?－?ｆ?！??ｆ?，，?、，．?！?一ｉ??、．ｗ?慶每；ｉｆ?，?＇＇??＊?？?ｊ??■?

Ｉｍｏｗｍｔ＊??＇??圖２－３時(shí)空立方體可視化??２．１．２平行坐標(biāo)可視化方法??平行坐標(biāo)圖（ｐａｒａｌｌｅｌ?ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ?ｐｌｏｔ）經(jīng)常用于展示維度信息較多的數(shù)據(jù)，它??的一個(gè)顯著優(yōu)點(diǎn)是具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合??用于可視化數(shù)據(jù)分析，因此本文選擇該方法展示時(shí)空數(shù)據(jù)各個(gè)維度之間的相互關(guān)??系。它的基本思想是：用ｎ條豎直且等距的平行坐標(biāo)軸分別表示多維數(shù)據(jù)的ｎ維??屬性，每條坐標(biāo)軸上的刻度表示該屬性的取值，其中屬性的取值可以是連續(xù)的，??也可以是離散的，然后用一條跨越ｎ條坐標(biāo)軸上的任意刻度的折線來表示一條多??維數(shù)據(jù)記錄。圖２－４用平行坐標(biāo)圖展示了?４條６維屬性的數(shù)據(jù)記錄。??Ｘｉ?Ｘ２?Ｘ３?Ｘ４?Ｘ５?Ｘｊ?Ｘ２?Ｘ３?Ｘ４?Ｘ５?Ｘ＜５??圖２－４平行坐標(biāo)圖?２－５展示大量數(shù)據(jù)的平行坐標(biāo)圖??９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)空模式的軌跡數(shù)據(jù)聚類算法[J]. 石陸魁,張延茹,張欣.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(03)
[2]體育數(shù)據(jù)可視化綜述[J]. 雷輝,勞天溢,劉真,左伍衡,陳為.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[3]可視化研究前沿及展望[J]. 袁曉如,張昕,肖何,郭翰琦.  科研信息化技術(shù)與應(yīng)用. 2011(04)
[4]乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)分析的系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J]. 虞麗娟,張輝,凌培亮.  上海體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(06)
[5]基于聚類分析的K-means算法研究及應(yīng)用[J]. 張建萍,劉希玉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(05)
[6]基于自適應(yīng)聚類的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法I[J]. 陳莉,焦李成.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2005(03)
[7]對部分世界優(yōu)秀男子乒乓球進(jìn)攻型選手技術(shù)實(shí)力的評估─—兼談十項(xiàng)指標(biāo)評估法的建立[J]. 李今亮,蘇丕仁.  北京體育大學(xué)學(xué)報(bào). 1998(04)

博士論文
[1]信息可視化技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 劉芳.浙江大學(xué) 2013
[2]面向交通服務(wù)的多源移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)挖掘與多尺度居民活動(dòng)的知識發(fā)現(xiàn)[D]. 鄧中偉.華東師范大學(xué) 2012

碩士論文
[1]出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 牛丹丹.長安大學(xué) 2018
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下時(shí)空多維數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 王瑞松.浙江大學(xué) 2016
[3]基于SOM的農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)可視化分析模式[D]. 盧艷松.浙江農(nóng)林大學(xué) 2015
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 李希娟.河北大學(xué) 2014
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)可視化概念研究[D]. 曾悠.浙江大學(xué) 2014



本文編號：3544031