先進信息技術(shù)引領(lǐng)的新一代工業(yè)革命正深刻塑造著全球制造形態(tài)。作為面向服務(wù)架構(gòu)的智能化制造新模式,云制造是源自這一過程的典型代表。云制造平臺匯集了豐富多樣的制造資源/能力,基于客戶需求對其進行合理規(guī)劃、組織和調(diào)度以實現(xiàn)高效低耗的供需配置是決定云制造平臺服務(wù)運作效能的關(guān)鍵因素。本文對云制造服務(wù)智能化配置模式及其供需認選作業(yè)進行研究,運用融合型軟集理論完成相關(guān)決策機制設(shè)計,主要工作及創(chuàng)新點包括:（1）針對現(xiàn)有研究中云制造服務(wù)供需體系下,平臺運營商的角色定位過于強勢,而供需雙方的自主能力受限的現(xiàn)狀,梳理了云制造服務(wù)供需運作框架,通過對參與主體的賦能刻畫規(guī)劃了供需自主智能化配置模式,并構(gòu)建了包含服務(wù)邀約評價、服務(wù)組合優(yōu)選、服務(wù)遷移決策三個核心環(huán)節(jié)的供需認選決策機制頂層架構(gòu);基于云制造平臺上復雜多樣的信息形態(tài),定義了一維混合模糊軟集及其規(guī)格化策略,實現(xiàn)了對決策數(shù)據(jù)的統(tǒng)一預處理。（2）為實現(xiàn)云制造服務(wù)供方主體對需求客戶的評價、選擇決策過程,以粒度化視角對服務(wù)邀約評價機制進行研究。面向服務(wù)供應確立服務(wù)邀約評價指標體系,形成了對客戶需求的認知與響應基礎(chǔ);基于N軟集定義N階粒度象,提出了一致性檢驗校正及缺失... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

本文研究的技術(shù)路線圖

3.1.2 服務(wù)供需智能配置框架現(xiàn)有云制造服務(wù)供需配置研究大多基于集權(quán)化模式開展。對其進行深入分析可以發(fā)現(xiàn)存在以下問題：（1）強勢的平臺運營商以中間商角色掌控供需渠道，這與高效低耗的云制造運營理念相悖，且權(quán)力的過度集中必然導致利益分配的極端化而危及運營生態(tài)；（2）在競爭激烈的云制造開放平臺上，服務(wù)供應方為脫穎而出會刻意淡化不足、突出優(yōu)勢，也有可能夸大甚至以虛假交易提升性能表現(xiàn)（馬文龍，2014）。這必然導致服務(wù)優(yōu)選來源信息的失真，而集權(quán)化模式下難以對其實現(xiàn)精準分辨�；谝陨先毕�，本文對云制造平臺的服務(wù)供需自主智能化配置體系進行研究，涉及制造軟硬件資源的云服務(wù)化與注冊發(fā)布、主動尋租，制造需求的服務(wù)請求、分析解構(gòu)，以及制造云服務(wù)與需求間的匹配銜接、邀約響應、優(yōu)化配置、容錯遷移和服務(wù)評價等問題。在此，構(gòu)建了如圖 3-1 所示的云制造服務(wù)供需配置的基本框架。

由其對復雜制造需求形態(tài)進行解析，將模糊、雜糅的制造需求降解，使之形成多個低粒度的、能夠為云制造服務(wù)直接執(zhí)行的、獨立的制造需求表述。服務(wù)需求方基于平臺反饋的服務(wù)響應信息組織決策知識，執(zhí)行組合優(yōu)選，并與云制造服務(wù)一起協(xié)同處理緊急遷移任務(wù)。當獨立云制造需求產(chǎn)生以后，其服務(wù)請求提交至云服務(wù)調(diào)度中心，由其協(xié)調(diào)服務(wù)供需，完成調(diào)度分派的過程。云服務(wù)調(diào)度中心根據(jù)獨立云制造需求的表述，在制造云池中進行服務(wù)發(fā)現(xiàn)，執(zhí)行服務(wù)匹配�；谄ヅ浣Y(jié)果集向相關(guān)服務(wù)發(fā)送服務(wù)邀約，接收響應反饋并轉(zhuǎn)發(fā)至服務(wù)需求方。由其對響應服務(wù)進行組合優(yōu)選，確定制造服務(wù)的提供者，從而經(jīng)調(diào)度中心發(fā)布調(diào)度指令，完成任務(wù)分派。在服務(wù)過程中，針對突發(fā)事件導致的服務(wù)中斷，云服務(wù)調(diào)度中心協(xié)調(diào)服務(wù)需求方、中斷服務(wù)方及備選服務(wù)，執(zhí)行容錯遷移，達到服務(wù)的平順、透明對接，確保制造任務(wù)的正常完成。當任務(wù)交付后，云調(diào)度服務(wù)中心組織服務(wù)供需雙方就滿意狀況、協(xié)同程度等進行互相評價。云服務(wù)供需決策知識庫為智能化供需認選運作提供決策模型、決策方法及規(guī)則知識的支持。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]軟集理論及其在知識獲取中的應用研究[D]. 耿生玲.陜西師范大學 2013



本文編號：3532189