機(jī)動車輛保險是財產(chǎn)保險的主要險種,近年來車輛保險欺詐造成了巨大的財產(chǎn)損失,并且呈現(xiàn)出專業(yè)化、團(tuán)伙化的趨勢,引起了保險行業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注。然而,由于我國的保險反欺詐工作起步較晚,目前大部分保險公司還是依靠人工手段進(jìn)行車險反欺詐工作,無法及時、有效的發(fā)現(xiàn)欺詐行為。因此,本論文作者設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個基于圖的車險欺詐可視化分析系統(tǒng),為專業(yè)人員提供決策支持。本文對車險業(yè)務(wù)背景進(jìn)行了深入分析,總結(jié)了欺詐行為的常用判定規(guī)則,從要素分析、可疑目標(biāo)與欺詐團(tuán)伙三個角度進(jìn)行欺詐分析。由于判定規(guī)則對應(yīng)于多種要素之間的聯(lián)系,因此本文為車險案件設(shè)計了圖結(jié)構(gòu)的表達(dá)形式,基于圖結(jié)構(gòu)著重分析案件要素之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)可能存在的欺詐行為,并且采用社會網(wǎng)絡(luò)分析、連通分量檢測和聚類的方法對可疑目標(biāo)與欺詐團(tuán)伙進(jìn)行檢測。由于傳統(tǒng)的表格結(jié)構(gòu)難以對車險案件中的要素關(guān)系進(jìn)行展示從而會造成信息的遺漏,因此本文采用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù),清晰、全面的展現(xiàn)案件信息,并實(shí)現(xiàn)了多種交互行為,輔助專業(yè)人員進(jìn)行分析工作。本文首先說明了課題的研究背景和意義,明確了研究內(nèi)容和主要工作。然后詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的功能性與非功能性需求,在此基礎(chǔ)上對系統(tǒng)進(jìn)行了概要設(shè)計,描述了系... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 主要工作與研究內(nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)和概念
    2.1 圖數(shù)據(jù)庫
    2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)表示方法
        2.2.2 主要應(yīng)用
    2.3 數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)
        2.3.1 基礎(chǔ)概念
        2.3.2 Web端的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
    2.4 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)
        2.4.1 MVC模式與Web框架
        2.4.2 MVVM模式與前端工程化
    2.5 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析與概要設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)背景
    3.2 系統(tǒng)需求分析
        3.2.1 系統(tǒng)總體功能描述
        3.2.2 功能性需求
        3.2.3 非功能性需求
    3.3 系統(tǒng)概要設(shè)計
        3.3.1 整體描述
        3.3.2 系統(tǒng)架構(gòu)
        3.3.3 模塊劃分與交互設(shè)計
    3.4 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)選型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲模塊
        4.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理
        4.1.2 圖結(jié)構(gòu)存儲模型設(shè)計
        4.1.3 MySQL表結(jié)構(gòu)設(shè)計
    4.2 案件查詢模塊
    4.3 可疑目標(biāo)分析模塊
    4.4 欺詐團(tuán)伙檢測模塊
        4.4.1 模塊設(shè)計
        4.4.2 欺詐團(tuán)伙檢測算法
    4.5 可視化交互模塊
        4.5.1 力導(dǎo)向布局
        4.5.2 相鄰矩陣
        4.5.3 統(tǒng)計圖表
    4.6 用戶管理模塊
    4.7 系統(tǒng)管理模塊
    4.8 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試
    5.1 測試環(huán)境
    5.2 白盒測試
        5.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能基本路徑測試
        5.2.2 案件查詢功能基本路徑測試
        5.2.3 力導(dǎo)向圖渲染基本路徑測試
        5.2.4 所有功能白盒測試結(jié)果
    5.3 黑盒測試
        5.3.1 案件查詢模塊
        5.3.2 欺詐分析模塊與可視化交互模塊
        5.3.3 用戶管理模塊
        5.3.4 系統(tǒng)管理模塊
    5.4 本章總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 問題與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在車險欺詐與識別中的應(yīng)用[J]. 趙彥竹.  時代金融. 2017(26)
[2]淺析HTTPS協(xié)議的原理及應(yīng)用[J]. 張寶玉.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2016(07)
[3]網(wǎng)絡(luò)輿論中節(jié)點(diǎn)重要性評估方法綜述[J]. 孫睿,羅萬伯.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(10)
[4]MVC模式研究的綜述[J]. 任中方,張華,閆明松,陳世福.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2004(10)

碩士論文
[1]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的手機(jī)業(yè)務(wù)推送模型研究[D]. 郭夢君.山東大學(xué) 2018
[2]機(jī)動車輛保險反欺詐的研究[D]. 肖永順.山東大學(xué) 2017
[3]社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉慶.電子科技大學(xué) 2016
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)挖掘及演化模型分析[D]. 鮑媛媛.安徽大學(xué) 2016
[5]基于Neo4j的大數(shù)據(jù)組織檢索研究與應(yīng)用[D]. 陸鵬.東南大學(xué) 2015



本文編號：3521690