我國社會物流總費(fèi)用一直占全國GDP較高,雖然近幾年隨著物流基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,物流成本呈下降趨勢,但其GDP占比仍比發(fā)達(dá)國家高出1.5倍以上。隨著人工智能的發(fā)展,融合數(shù)據(jù)分析與決策的智慧物流是物流行業(yè)降本增效的重點(diǎn)發(fā)展發(fā)展方向。然而,就目前而言,如何構(gòu)建高可用高性能的智慧物流決策系統(tǒng),仍然是現(xiàn)代物流行業(yè)的一個痛點(diǎn)。倉儲配送是現(xiàn)代物流關(guān)鍵的一環(huán),也是提升效率和用戶體驗(yàn)度最直接的一環(huán)。作為物流關(guān)鍵,怎樣提升城市物流信息化、智能化,同時去優(yōu)化倉儲、配送環(huán)節(jié)才可以不斷的提升物流配送環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量,才能優(yōu)化資源利用配置。如今我國許多的物流配送企業(yè)由于在物流服務(wù)方面無法得到有效突破,因此便采取了對業(yè)務(wù)進(jìn)行橫向擴(kuò)展的方式,從多方面為客戶提供服務(wù)。比如說智慧選點(diǎn)、智慧倉儲、優(yōu)化配送等服務(wù)。從這些方面著手,解決客戶的需求,這也是如今最常見的方式和最正確的方向,也是未來行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。只有多樣化的發(fā)展才能讓企業(yè)更能得到消費(fèi)者的認(rèn)可。其中由于企業(yè)需求的服務(wù)越來越多,所開發(fā)的系統(tǒng)就會越來越復(fù)雜,需要增加的服務(wù)數(shù)量就會越來越多,因此以前傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)由于在可擴(kuò)展性上的欠缺就不再適合開發(fā)了。對于企業(yè)來說最大效率... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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011-2019全國物流總額變化[1]1

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-2-圖1-22018-2019年社會物流總費(fèi)用及與GDP的比率[1]3對物流企業(yè)來說，倉儲和配送一直是物流業(yè)的兩個主要業(yè)務(wù)發(fā)展點(diǎn),其目標(biāo)旨在加快商品物流的轉(zhuǎn)運(yùn)，是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的一個關(guān)鍵點(diǎn)。物流公司是否具有一流的物流服務(wù)業(yè)務(wù)能力，其配送效率的提高會直接影響到物流公司的發(fā)展和物流企業(yè)的市場占有率�，F(xiàn)如今物流的末端配送環(huán)節(jié)正在由“量變”轉(zhuǎn)為“質(zhì)變”的階段。從前幾年的物流行業(yè)野蠻式的爆發(fā)增長，到現(xiàn)在寒夜發(fā)展逐漸平穩(wěn)。同時隨著物流行業(yè)的發(fā)展穩(wěn)定，對于物流企業(yè)來說，如何提高倉儲配送質(zhì)量與效率，便成為了整個行業(yè)奪得市場份額的關(guān)鍵點(diǎn)所在。隨著物流基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，大量物流數(shù)據(jù)逐漸成為了可用的生產(chǎn)資料。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的進(jìn)步使得對物流大數(shù)據(jù)的利用變成可能。在此情況下，如何開發(fā)出一個讓用戶滿意，讓企業(yè)便捷，并且能高效穩(wěn)定可擴(kuò)展的系統(tǒng)，便成為了物流軟件的一大主要發(fā)展趨勢[2]。倉儲配送中的倉儲作為物流流程中重要的組成部分之一，倉儲質(zhì)量的改進(jìn)對倉儲配送系統(tǒng)的效率也會提升很大。傳統(tǒng)物流企業(yè)的倉儲業(yè)務(wù)是需要人為的揀貨和入庫，但是如果對倉儲中加入對貨物的精準(zhǔn)定位以及自動化技術(shù)的應(yīng)用，則可以大大提升中間環(huán)節(jié)倉儲的效率，這樣就會節(jié)省物流企業(yè)人力成本和降低物流周轉(zhuǎn)周期[3]。另一方面，配送環(huán)節(jié)決定了商品從倉庫到下游消費(fèi)者的流轉(zhuǎn)速度。傳統(tǒng)的配送方案也主要是借助人工經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行規(guī)劃，隨著商品訂單的巨量增長，該模式已無法給予配送服務(wù)以有效支持。只有提升配送服務(wù)的智能化水平，持續(xù)優(yōu)化車輛配送環(huán)節(jié)才可以不斷的提升物流的效率和質(zhì)量[4]。上述倉儲和配送過程存在著大量可以通過智能化決策來進(jìn)行效率提升的空間。智慧決策通常需要高可用高效率

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-6-到了很大的推進(jìn)作用。他們在分布式系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫上的貢獻(xiàn)都大大的推進(jìn)了整個軟件行業(yè)的發(fā)展[12]。國外的例如亞馬遜這樣的偏重于物流的企業(yè)，他們在云服務(wù)上的研究做的很多，這樣大大的提升了系統(tǒng)硬件的利用[13]。倉儲配送即是指為客戶提供倉儲、運(yùn)輸和送貨的環(huán)節(jié)。配送作為物流中的極為重要的一環(huán)，國外很多學(xué)者對于如何優(yōu)化這個問題都進(jìn)行了研究。最早的路徑優(yōu)化是一個很經(jīng)典的旅行商問題(TSP)，TSP問題在1795年被歐拉提出來[14]。往后便慢慢復(fù)雜，發(fā)展為了多回路運(yùn)輸問題，也是我們現(xiàn)在常說的VRP問題。國外的學(xué)者Clarke和Wright兩位研究者便用了啟發(fā)式算法去求解該問題，該問題在研究倉儲配送方面有著很大的意義[15]�？偟膩碚f，對于國外的利用信息技術(shù)的應(yīng)用物流企業(yè)發(fā)展主要在兩方面體現(xiàn)出來。第一是國外的物流企業(yè)都加大了技術(shù)的投入，比如像UPS這類公司對技術(shù)的良好運(yùn)用，他們的物流信息化技術(shù)已經(jīng)非常的先進(jìn)[16]。因此他們幫助了傳統(tǒng)物流企業(yè)向技術(shù)性物流企業(yè)轉(zhuǎn)變。第二是大部分的物流企業(yè)都會借助第三方平臺的云服務(wù)來填補(bǔ)技術(shù)的不足，從而來促進(jìn)物流的信息化發(fā)展。1.4.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀數(shù)據(jù)顯示，隨著國內(nèi)自動化信息技術(shù)水平的不斷提升推動國內(nèi)智能物流系統(tǒng)行業(yè)的快速發(fā)展.根據(jù)中國物流技術(shù)協(xié)會的數(shù)據(jù)，自2001年到2013年間，我國的智慧物流市場從20億高速增長至360億人民幣。在一些預(yù)測下面，如圖1-3所示，我國的智慧物流系統(tǒng)市場在2018年后將超過1000億人民幣[17]。圖1-32013-2018物流系統(tǒng)市場規(guī)模預(yù)測[17]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)初探[J]. 黃鶯.  佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2020(04)
[2]計算機(jī)軟件測試方法的分析[J]. 李杰,李曉敏.  河北農(nóng)機(jī). 2020(02)
[3]信息技術(shù)對第三方物流發(fā)展的影響探討[J]. 胡健.  商訊. 2020(04)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高職倉儲與配送實(shí)務(wù)課程教學(xué)模式改革研究[J]. 葉善椿,歐衛(wèi)新.  物流工程與管理. 2019(09)
[5]基于新業(yè)態(tài)新銷售的倉儲配送管理模式探析[J]. 溫偉勝,羅瓊瑋,呂麗靜.  中國儲運(yùn). 2019(07)
[6]多平臺下的計算機(jī)軟件測試方法研究[J]. 張珍.  電腦知識與技術(shù). 2019(17)
[7]基于RFID倉庫管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 梁永湖,章金標(biāo).  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[8]計算機(jī)軟件測試方法及應(yīng)用實(shí)踐[J]. 薛茹.  無線互聯(lián)科技. 2018(10)
[9]淺談電子商務(wù)背景下的倉儲配送[J]. 陳桂芹,黃靜,韓瑋平.  中國商論. 2018(10)
[10]軟件測試方法研究[J]. 劉宇軒.  科技風(fēng). 2018(04)

博士論文
[1]基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 張家善.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[2]基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的車輛路徑問題的研究[D]. 柯鵬.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于K8S的Docker分布式容器自動化運(yùn)維系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 金子威.中南民族大學(xué) 2018
[2]電子商務(wù)背景下我國物流業(yè)發(fā)展研究[D]. 侯穎.鄭州大學(xué) 2015
[3]基于SOA架構(gòu)的OSGi平臺的研究與應(yīng)用[D]. 劉倫.電子科技大學(xué) 2015
[4]運(yùn)輸優(yōu)化問題中常見啟發(fā)式算法比較與研究[D]. 唐成.西南交通大學(xué) 2014
[5]基于OpenStack的虛擬桌面云系統(tǒng)服務(wù)端設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 張毅.華南理工大學(xué) 2013
[6]物流倉儲配送系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳德晨.電子科技大學(xué) 2013
[7]企業(yè)倉庫揀貨路徑優(yōu)化及系統(tǒng)設(shè)計研究[D]. 楊明.上海交通大學(xué) 2008



本文編號：3501728