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高校學生專業(yè)能力評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-11-09 16:12
  隨著國家對于高校教育培養(yǎng)質量要求的不斷提高,越來越多的專家學者開始關注學生培養(yǎng)質量評估這一課題,F(xiàn)階段對于學生能力評估的方案,關注點均在于學生的靜態(tài)數(shù)據(jù)上,難以反映學生長期專業(yè)能力的變化,也無法根據(jù)學生數(shù)據(jù)的變化調整分析結果;谶@個問題的出發(fā)點,本文在分析國內外現(xiàn)有的學生測評方案的基礎上,結合軟件開發(fā)技術以及自身的數(shù)據(jù)基礎,基于Java Web平臺,使用Spring、MyBatis和Shiro三大框架進行整合開發(fā),構建了一套學生專業(yè)能力評估系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)采集層收集高校師生互動答題數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新與動態(tài)評估的目的。為了將學生答題互動數(shù)據(jù)與專業(yè)能力信息相關聯(lián),系統(tǒng)實現(xiàn)了培養(yǎng)方案管理、課程管理和題目管理等模塊。在學生課程數(shù)據(jù)的基礎之上,采取數(shù)據(jù)分析的方式解決學生能力評估的問題,通過比較學生類群中不同類型的學生之間的占比和能力表現(xiàn)的強弱對學生群體進行能力評估,同時確定學生類群中具有代表性的學生作為評估標準。在綜合比較了多種數(shù)據(jù)分析算法后,引入K-means算法對數(shù)據(jù)進行聚類;在數(shù)據(jù)聚類的過程中,因為不同教師對于題目難度和成績的掌握是不同的,將學生成績按照班級排名映射成A、B、C多類,同時引... 

【文章來源】:濟南大學山東省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

高校學生專業(yè)能力評估系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)


Apriori算法執(zhí)行過程

執(zhí)行過程,算法


iIajIbSijabIaICabSab()()(,),|()||b|1,(,){() K-means 算法67 年,MacQueen 提出了 K-means 算法[27],他在 Cox[28]、Fisher[29]、Seb的研究成果基礎之上,對 K-means 算法進行了詳細的步驟描述并證明了于 K-means 思想簡單、計算復雜度低、適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)等優(yōu)點,代以來,該算法在自然語言處理、土壤、考古等眾多領域被國內外專家,在文本聚類領域,K-means 算法已經(jīng)成為最為經(jīng)典的算法之一。隨著 越來越多的生產(chǎn)領域成功應用,該算法的一些不足紛紛暴露出來,例如需定聚類簇數(shù)、聚類結果對于初始的聚類中心較為敏感、無法處理非數(shù)值類易收斂于局部最優(yōu)解等,眾多學者也對 K-means 算法進行了改進。K-me執(zhí)行流程如圖 2.2 所示。

框架,容器,核心,企業(yè)級應用


濟南大學碩士學位論文2.2 Java Web 開發(fā)技術2.2.1 Spring 框架為了解決企業(yè)應用程序開發(fā)的復雜性,實現(xiàn)企業(yè)級應用的快速開發(fā)與版本迭代[31],Rod Johnson 創(chuàng)立了 Spring Framework 框架,Spring 框架由 7 大模塊組成,如圖 2.3 所示,Spring 框架的七大模塊實現(xiàn)對 bean 的反轉控制,極大的減輕了不同分層之間代碼的耦合度。所有 Spring 模塊均構建于 Spring Core 這一核心容器之上,核心容器實現(xiàn)對 bean的配置、管理和初始化。在 J2EE 應用開發(fā)中可以自由選擇集成 Spring 框架。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息融合和CS-SVM的學生綜合能力評估方法的研究[J]. 楊亭榆,傅成華.  四川理工學院學報(自然科學版). 2018(01)
[2]“生態(tài)化資源系統(tǒng)”在混合式學習中的創(chuàng)新運用[J]. 崔鴻,陳院豪,朱家華.  中國教育信息化. 2017(24)
[3]學習科學視野下高校推動混合式學習實踐探究[J]. 蘇芃,黃秀華.  現(xiàn)代教育技術. 2017(10)
[4]移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下“混合式學習”方式研究——以智能手機和QQ群為例[J]. 俞躍,趙玉閣.  高等工程教育研究. 2017(04)
[5]基于模糊綜合評價的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)質量評價[J]. 吳紅霞,劉雪芹,蔡文柳.  華北理工大學學報(社會科學版). 2017(01)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的大學生體質綜合測評[J]. 王乃博,黃國梅,吳磊,車素云.  南昌大學學報(理科版). 2016(05)
[7]日本高等教育質量保證一百年[J]. 李昕.  高教發(fā)展與評估. 2016(04)
[8]基于藍墨云班課的混合式學習研究與設計[J]. 楊艷雯,王小根,陶鑫榮.  中國信息技術教育. 2016(12)
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[10]我國“十三五”期間適應創(chuàng)新驅動的科技人才激勵機制研究[J]. 孔德議,張向前.  科技管理研究. 2015(11)

碩士論文
[1]基于JMeter工具的性能自動化測試系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 紀力煒.南京郵電大學 2016
[2]關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在學生素質測評系統(tǒng)中的應用研究[D]. 倪娜.河北工業(yè)大學 2015
[3]高校學生綜合素質測評系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 丁漢強.吉林大學 2014
[4]山東聯(lián)合大學學生綜合評測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 候傳君.電子科技大學 2014
[5]AHP算法下的中學生綜合素質測評系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 侯永.山東大學 2013
[6]勢函數(shù)聚類方法在高校學生評估模型系統(tǒng)中的應用[D]. 丁恒兵.電子科技大學 2012



本文編號:3485668

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