近年來(lái),隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),如何從海量信息中找到用戶所需要的,逐漸引起了人們的關(guān)注。例如,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,電商網(wǎng)站發(fā)展迅猛,但用戶也面臨著如何在數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的商品中選擇商品的問(wèn)題。而推薦系統(tǒng)的出現(xiàn),就能解決這一問(wèn)題。最常見(jiàn)的推薦系統(tǒng),主要的工作原理就是收集用戶所感興趣的物品或者信息,然后將物品或者信息歸類(lèi)整理,最后將相同類(lèi)別的推薦給該用戶。推薦系統(tǒng)不僅能夠?yàn)橛脩艄?jié)省選擇時(shí)間,提升用戶體驗(yàn),同時(shí)也能給電商網(wǎng)站帶來(lái)更多的收益。本文首先介紹了目前常用的各種推薦系統(tǒng),包括基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法、基于內(nèi)容的推薦算法、基于知識(shí)的推薦算法、基于信任的推薦算法和基于混合過(guò)濾的推薦算法;詳細(xì)的介紹了常見(jiàn)推薦系統(tǒng)存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn),比如冷啟動(dòng)問(wèn)題、數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題等等;系統(tǒng)的介紹了關(guān)于推薦系統(tǒng)中常見(jiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),比如絕對(duì)平均誤差、覆蓋率等等。接著,本文從用戶的角度出發(fā),提出了基于用戶間信任的推薦系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法,該方法利用信任評(píng)級(jí)的社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)給信任他們的用戶生成推薦。該方法定義了用戶間的信任值,利用信任的傳遞性,通過(guò)量化用戶間的信任關(guān)系計(jì)算信任值來(lái)對(duì)某個(gè)未評(píng)分物品進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)分,... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

文章結(jié)構(gòu)圖

見(jiàn)推薦算法介紹 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦于協(xié)同過(guò)濾的推薦[34]是在所有推薦方法中運(yùn)用的最為廣泛的一種。協(xié)同過(guò)濾說(shuō)就是兩個(gè)用戶，在過(guò)去的一段時(shí)間內(nèi)，選擇了相同或者類(lèi)似的物品，就可用戶有較高的相似度。在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，其中一個(gè)用戶選擇的一些物品另外一個(gè)用戶。于協(xié)同過(guò)濾推薦的主要步驟如下，結(jié)構(gòu)如圖 2-1 所示。)數(shù)據(jù)收集；)數(shù)據(jù)分析；)做出推薦。

電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第二章 推薦系統(tǒng)介紹與表 2-1 User-Item 表User/Item itemA itemB itemC itemDuserA √ √userB √userC √ √ √具體的來(lái)說(shuō)，協(xié)同過(guò)濾推薦又能夠細(xì)分為 3 種：基于 User 的協(xié)同過(guò)濾推薦[協(xié)同過(guò)濾推薦[36]和基于 model 的協(xié)同過(guò)濾推薦[37]。于 User 的協(xié)同過(guò)濾推薦的結(jié)構(gòu)如圖 2-2 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的個(gè)性化商品推薦[J]. 李宇琦,陳維政,閆宏飛,李曉明.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]LBSN中融合信任與不信任關(guān)系的興趣點(diǎn)推薦[J]. 朱敬華,明騫.  通信學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 黃立威,江碧濤,呂守業(yè),劉艷博,李德毅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)
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[5]基于內(nèi)容與社會(huì)過(guò)濾的好友推薦算法研究[J]. 高永兵,楊紅磊,劉春祥,胡文江.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2013(14)
[6]個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J]. 王國(guó)霞,劉賀平.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(07)

碩士論文
[1]基于內(nèi)容推薦/協(xié)同過(guò)濾推薦算法的智能交友網(wǎng)站的設(shè)計(jì)&實(shí)現(xiàn)[D]. 聶帥華.華中師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3483839