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基于機器視覺的太陽電池片計數(shù)研究

發(fā)布時間:2021-11-04 23:30
  針對太陽電池片生產(chǎn)過程中電池片計數(shù)的效率低、誤差大等問題,提出基于機器視覺的太陽電池片的自動計數(shù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于機器視覺理論和數(shù)字圖像處理技術(shù),采用LED平行光源,對實時采集的微米級厚度的電池片的圖像進行數(shù)據(jù)的提取、截取、濾波等一系列預(yù)處理,實現(xiàn)太陽電池片的關(guān)鍵區(qū)域的選擇,降低噪聲對計數(shù)的影響,并取得理想的實驗結(jié)果。 

【文章來源】:太陽能學(xué)報. 2017,38(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 算法流程
2 計數(shù)算法的實現(xiàn)
    2.1 圖像的采集
    2.2 圖像的平滑處理
    2.3 圖像的微分處理的實現(xiàn)
    2.4 計數(shù)算法的實現(xiàn)
        2.4.1 邊緣定位
        2.4.2 計數(shù)
3 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于形態(tài)學(xué)處理的太陽能晶片計數(shù)研究[J]. 方超,譚偉,杜建洪.  計算機工程與應(yīng)用. 2011(20)
[2]基于紋理特征的太陽能晶片計數(shù)研究[J]. 方超,譚偉,杜建洪.  信息與電子工程. 2011(02)
[3]基于峰谷形態(tài)的紙張紋路分割算法[J]. 王富治,黃大貴.  電子測量與儀器學(xué)報. 2009(06)
[4]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的紙張計數(shù)算法的研究[J]. 鄭光,陳幼平,余文勇,艾武.  微計算機信息. 2007(21)
[5]基于紋理特征的紙張計數(shù)算法研究[J]. 苗良,平西建.  信息工程大學(xué)學(xué)報. 2005(04)
[6]機器視覺及其在制造業(yè)中的應(yīng)用[J]. 顏發(fā)根,劉建群,陳新,丁少華.  機械制造. 2004(11)
[7]應(yīng)用紋理分析的紙張計數(shù)算法[J]. 李毅,阮秋琦.  中國圖象圖形學(xué)報. 2004(09)
[8]條紋圖的圖像處理方法[J]. 尹志武,程維明,陳明儀.  光學(xué)精密工程. 1999(01)



本文編號:3476617

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