近年來,算法推薦成為許多新媒體平臺給用戶分發(fā)信息的主流方式,諸如新聞聚合媒體“今日頭條”、“網(wǎng)易新聞”,社交媒體“微博”、“知乎”、“抖音”等。這些媒體都在通過大數(shù)據(jù)算法對新聞以及其他形式的信息內(nèi)容進行個性化分發(fā),滿足用戶的多元化信息獲取需求,成為很多人喜歡使用的新媒體平臺。以“今日頭條”為代表,通過算法來過濾用戶不感興趣的信息,從而更精準(zhǔn)地向用戶推送個性化新聞;而近段時間興起的以“抖音”為首的短視頻平臺,更是通過豐富的視頻內(nèi)容與精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦獲得了快速的用戶增長,成為大火的風(fēng)口產(chǎn)品。這些媒體利用算法推送的優(yōu)勢,改變了原有的以人工編輯推薦、時間線順序為主的信息分發(fā)模式,對信息傳播方式進行了革新。但是,在新興技術(shù)的發(fā)展過程中必然會凸顯出一些不可避免的缺點。算法推薦技術(shù)雖然越來越精準(zhǔn),但在“我越喜歡什么,就越讓我看到什么”的算法推送邏輯下,卻容易出現(xiàn)信息繭房效應(yīng);媒體通過算法對用戶進行議程設(shè)置,也會影響用戶對于信息重要性程度的判斷。這些算法帶來的負面效應(yīng)都非常值得我們?nèi)パ芯亢吞接�。因此啟發(fā)了論文的研究主題。文中運用了個案分析法和深度訪談法兩種研究方法。文章首先分析了算法推薦機制的運行原理;... 

【文章來源】：浙江傳媒學(xué)院浙江省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

算法推薦機制的運行邏輯2.1.2.1用戶模型

從“今日頭條”的這條標(biāo)語中也可以看出它的產(chǎn)品定位更突出信息分發(fā)的個性化，希望通過算法的精準(zhǔn)推送，來實現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化新聞資訊推薦，滿足用戶日常新聞閱讀與分享需求。2018 年 1 月，“今日頭條”的資深算法架構(gòu)師曹歡歡博士在一場分享交流會上公開了其算法運行原理。在他的敘述中，非常詳細地介紹了“今日頭條”的算法推薦系統(tǒng)的概述以及算法推薦系統(tǒng)的操作原理。以下關(guān)于“今日頭條”的算法推薦機制的分析，一方面引用這版公開的算法原理介紹，另一方面結(jié)合頭條系內(nèi)部的算法工作人員的深度訪談，來做雙方印證。2012 年 9 月“今日頭條”第一版開發(fā)運行，直至公開運行原理當(dāng)日，“今日頭條”的算法推薦機制已經(jīng)有過四次大的調(diào)整和優(yōu)化�！敖袢疹^條”的算法推薦系統(tǒng)假如要用一個公式化的形式來表達的話，可以把它看作是一個函數(shù)，這個函數(shù)表達的是用戶對于內(nèi)容的喜好程度，而這個函數(shù)有以下三個方面的變量。[27]

“今日頭條”的內(nèi)容形式也不再單一了。在 V4.7 版本發(fā)布后，新增了視頻頻道，用戶還可以在視頻列表狀態(tài)下直接播放視頻，對視頻進行評論、點贊以及轉(zhuǎn)發(fā)；在 V5.5 版本里，頭條里新增了問答版塊，用戶可以對別人進行提問，或自己回答感興趣的問題。在產(chǎn)品進入成熟期之后，“今日頭條”對版本的更新速度就沒有像之前那么頻繁了。不過，在這個階段還是上線了兩個新的功能。第一，增加了“幫上頭條”功能，用戶可以將他感興趣或喜歡的新聞推送到首頁上；第二，上線了小視頻功能。兩個功能各有側(cè)重。幫上頭條其實是一種付費推廣功能。而小視頻功能，則是整個頭條系在視頻業(yè)務(wù)上的另一次探索。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]新聞算法推薦對社會價值觀的影響——基于人文主義視角[J]. 孫海龍.  新聞世界. 2019(01)
[4]人工智能與算法推薦下的網(wǎng)絡(luò)治理之道[J]. 喻國明.  新聞與寫作. 2019(01)
[5]算法主導(dǎo)的內(nèi)容平臺:如何體現(xiàn)媒體的社會責(zé)任?[J]. 夏德元,張博,徐玲英.  傳媒評論. 2019(01)
[6]智能算法推薦:工具理性與價值適切——從技術(shù)邏輯的人文反思到價值適切的優(yōu)化之道[J]. 喻國明,耿曉夢.  全球傳媒學(xué)刊. 2018(04)
[7]傳播的興趣偏向和渾然不覺的符號暴力——基于《今日頭條》的算法控制研究[J]. 尚帥.  現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2018(10)
[8]智能推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 陳彬,張榮梅.  河北省科學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[9]基于算法主導(dǎo)下的議程設(shè)置功能反思[J]. 范紅霞,葉君浩.  當(dāng)代傳播. 2018(04)
[10]算法即權(quán)力:算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命[J]. 喻國明,楊瑩瑩,閆巧妹.  編輯之友. 2018(05)

碩士論文
[1]微博的“信息繭房”效應(yīng)研究[D]. 楊慧.湖南師范大學(xué) 2014



本文編號：3474309