在教育信息化2.0背景下,個(gè)性化教育受到了普遍關(guān)注。隨著通識(shí)教育和全學(xué)分制的推廣,學(xué)生在選課上擁有了更大的自主權(quán),可結(jié)合專業(yè)、興趣、知識(shí)面、能力等個(gè)性特征選擇符合自己個(gè)性化發(fā)展的課程。但受限于對(duì)專業(yè)和未來就業(yè)的了解,學(xué)生往往難以做出合適的選擇。利用信息化技術(shù),基于學(xué)生大數(shù)據(jù)輔助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化課程選擇很有必要。在查閱個(gè)性化教育的相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,梳理學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)集,量化其中關(guān)鍵指標(biāo),提出影響課程選擇的個(gè)性化特征的假說,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該假說中推薦結(jié)果的有效性和推薦精確度,最終提出了基于聚類分析的高校個(gè)性化課程生成算法。在具體技術(shù)上,本文通過K-means算法對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)集聚類,結(jié)合學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)目標(biāo)等個(gè)性化因素,提出近似分類算法,來處理目標(biāo)學(xué)生的分類問題;提出課程推薦指標(biāo)（course recommendation index,CRI）,來分析培養(yǎng)目標(biāo)中的課程與學(xué)生特征之間的匹配度。根據(jù)面向任課老師、輔導(dǎo)員和學(xué)生所做的個(gè)性化課程推薦的需求調(diào)研,發(fā)現(xiàn)學(xué)生選課過程中存在喜歡選擇輕松課程而避免選擇較難的關(guān)鍵課程,為避免這類傾向?qū)W(xué)生專業(yè)培養(yǎng)的不利影響,本文深入分析具體指標(biāo),并針對(duì)地... 

【文章來源】：浙江工商大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

聚類算法（1）基于劃分的方法

CH評(píng)價(jià)指標(biāo)

DB評(píng)價(jià)指標(biāo)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)聚類和矩陣分解的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 王永貴,宋真真,肖成龍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(04)
[2]基于標(biāo)簽聚類和興趣劃分的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 朱東郡,李敬兆,譚大禹,楊大禹.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(11)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)分割聚類的標(biāo)簽語義規(guī)范化推薦算法[J]. 葉婷,曹杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(11)
[4]基于動(dòng)態(tài)聚類的旅游線路推薦[J]. 肖春景,夏克文,喬永衛(wèi),張宇翔.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(08)
[5]基于項(xiàng)目聚類和時(shí)間因素改進(jìn)的推薦算法[J]. 張林,王曉東,姚宇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)
[6]基于互信息的概念語義相似度算法[J]. 種曉陽(yáng),周子力,吳玲玲.  通信技術(shù). 2016(09)
[7]基于聚類劃分的高效用模式并行挖掘算法[J]. 邢淑凝,劉方愛,趙曉暉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(08)
[8]基于信息熵和時(shí)效性的協(xié)同過濾推薦[J]. 劉江冬,梁剛,馮程,周泓宇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[9]基于K-means聚類算法的公交行程速度計(jì)算模型[J]. 高曼,韓勇,陳戈,張小壘,李潔.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[10]一種改進(jìn)的基于內(nèi)容的個(gè)性化推薦模型[J]. 閆東東,李紅強(qiáng).  軟件導(dǎo)刊. 2016(04)

碩士論文
[1]基于聚類技術(shù)的推薦算法研究[D]. 張亮.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3461251