手指靜脈識別作為生物識別中的一種新興識別技術(shù),具有安全性高,保密性強等特點,具備良好的發(fā)展前景以及應(yīng)用市場。但由于手指靜脈圖像中的特征信息復雜度較高,采集過程中容易受到光照,力度等因素的干擾,無法直接進行識別工作。在此背景下,本文針對在手指靜脈識別過程中的手指靜脈圖像分割,手指靜脈圖像細化以及特征提取等環(huán)節(jié)做了重點研究,其主要工作有以下方面。（1）手指靜脈圖像預處理。對手指靜脈圖像的采集原理作了簡單闡述,說明了影響圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。對采集的手指靜脈圖像作灰度歸一化,增強等處理,進一步在圖像中突出了手指靜脈結(jié)構(gòu)特征信息,初步滿足了對后續(xù)分割工作的標準要求,為后續(xù)工作提供了良好的基礎(chǔ)。（2）基于改進的Niblack算法的手指靜脈圖像分割方法。手指靜脈信息較為復雜,存在大量的分叉結(jié)構(gòu),這些特點使分割算法難以達到理想效果。針對此問題,著重分析了Niblack算法的優(yōu)缺點,而且根據(jù)手指靜脈的分布特點和細節(jié)信息提出了基于改進Niblack算法的手指靜脈圖像分割方法,采取修正系數(shù)k的自動適應(yīng)選取方式提高閾值的準確率,計算分析全局手指靜脈圖像灰度的變化信息,并且結(jié)合各個局部像素點之間的相關(guān)聯(lián)信息,通... 

【文章來源】：陜西科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

手指靜脈采集原理

圖 2-3 不同個體手指靜脈圖像Fig. 2-3 Different individual finger vein imag圖 2-4 不同時間采集到的圖像Fig. 2-4 Images acquired at different times般來說，大部分情況下手指靜脈指的最高，并且食指的伸展也是最為容易集的對象應(yīng)遵循多樣的原則，這樣能年齡以及職業(yè)等都應(yīng)該是被考慮的客

圖 2-4 不同時間采集到的圖像Fig. 2-4 Images acquired at different times般來說，大部分情況下手指靜脈指的最高，并且食指的伸展也是最為容易集的對象應(yīng)遵循多樣的原則，這樣能年齡以及職業(yè)等都應(yīng)該是被考慮的客時間關(guān)系，并且因為本文的重點在于并沒有著重對手指靜脈圖像的采集進采集原理以及說明手指靜脈采集裝置集設(shè)置并沒有進行制作，所有使用的能信號與圖像處理重點實驗室的手指


本文編號：3454353