大數(shù)據(jù)時(shí)代,有數(shù)據(jù)就等于有信息和知識(shí),但必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋、加工、抽象和概括才能得到信息和知識(shí),這個(gè)過程就是數(shù)據(jù)挖掘,從大量的數(shù)據(jù)中提取信息、發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)就是數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)。關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘的一種發(fā)現(xiàn)知識(shí)的模式,主要用來發(fā)現(xiàn)事務(wù)與事務(wù)之間的關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則具有非常重要的意義,有助于發(fā)現(xiàn)事務(wù)數(shù)據(jù)庫中不同事物之間的聯(lián)系,找出用戶的行為模式,具有極大的商業(yè)價(jià)值。很多時(shí)候我們無法從表面上找到事務(wù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),大數(shù)據(jù)提供了這種可能�，F(xiàn)如今,無論是商務(wù)領(lǐng)域和銀行和保險(xiǎn)行業(yè)業(yè)務(wù)的推薦系統(tǒng),還是醫(yī)療和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)伴隨病因,抑或是社交媒體行業(yè)間的交叉過濾,各行各業(yè)都出現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則具有一定的局限性,現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)數(shù)據(jù)是復(fù)雜、模糊的,數(shù)據(jù)集中各項(xiàng)集的數(shù)量也并非全部達(dá)到挖掘數(shù)量需求。本文提出了多層模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論,更契合真實(shí)生活情景。本文以通用多層關(guān)聯(lián)規(guī)則系統(tǒng)為應(yīng)用點(diǎn),以多層模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則為要點(diǎn),研究成果有以下幾方面內(nèi)容:1)在對(duì)傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則研究過程中,利用多層關(guān)聯(lián)規(guī)則理論和基本原理,解決了數(shù)據(jù)庫中底層細(xì)節(jié)項(xiàng)集數(shù)據(jù)量不夠,找不到有意義的強(qiáng)規(guī)則的問題;2)研究了模糊理論的基本原... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘的過程

模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則們可以根據(jù)實(shí)際情況，選擇恰當(dāng)?shù)姆植肌Ｓ?U=[0,100]上，評(píng)價(jià)成績(jī)的三個(gè)模糊集 A 優(yōu) ，據(jù)以上規(guī)則，從自然語境上我們可以用指派法來設(shè)定偏大型，“良”是中間型，“差”是偏小型。采用梯形數(shù)的設(shè)定：型0, 0 85,( )= ( 85) / 10, 85 95,1, 95 100;xA x x xx 型的“優(yōu)”成績(jī)的函數(shù)圖像可以表示為圖 3-1。

圖 3-2 函數(shù)圖像 2型1, 0 70,( )= (80 ) / 10, 70 80,0, 80 100;xC x x xx 型的“良”成績(jī)的函數(shù)圖像可以表示為圖 3-3：


本文編號(hào)：3444062