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同城生鮮配送線路優(yōu)化問(wèn)題的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-17 04:45
  近年來(lái),中國(guó)生鮮電商市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展十分迅猛,而生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有保質(zhì)期短、易腐蝕的特性使其對(duì)物流配送有極高的要求,繼而使物流成本在生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商的成本結(jié)構(gòu)中占比巨大。物流配送成為了影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的一個(gè)重要因素。因此研究如何降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的配送成本具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。為解決降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流配送成本問(wèn)題,本文從分析南昌市某生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商公司(以下簡(jiǎn)稱A公司)面臨的同城生鮮配送線路優(yōu)化問(wèn)題入手,對(duì)車輛配送路線優(yōu)化問(wèn)題做深入研究。將車輛的總旅程最小化作為第一優(yōu)化目標(biāo),使用車輛數(shù)最小化為次優(yōu)化目標(biāo),考慮單輛車的配送時(shí)間和車輛的裝載量的約束條件,建立此問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。為求解數(shù)學(xué)模型,本文設(shè)計(jì)了遺傳算法、蟻群算法和連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并做了相應(yīng)的改進(jìn)使其更加適應(yīng)求解此問(wèn)題。為驗(yàn)證算法的有效性,本文將A公司某日的實(shí)際配送工作作為算例,并分別使用Java程序語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)改進(jìn)后的遺傳算法、蟻群算法和連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,然后求解算例,得出算例的配送方案。對(duì)比各算法得出的優(yōu)化配送方案,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的遺傳算法和改進(jìn)后的蟻群算法得出的配送線路優(yōu)化方案都顯著優(yōu)于公司當(dāng)前實(shí)際使用的由工... 

【文章來(lái)源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

同城生鮮配送線路優(yōu)化問(wèn)題的研究


013-2020年中國(guó)生鮮電商市場(chǎng)交易規(guī)模Figure1-1Transactionscaleoffreshe-commercemarketinchinafrom2013to2020生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)的不斷地增長(zhǎng),對(duì)我國(guó)冷鏈物流的配送能力提出了新的

總體框架,論文


圖 1-2 論文總體框架圖Figure 1-2 The fromwork of the paper論文總體框架圖如圖 1-2 所示。全文共五章,每章的內(nèi)容如下:第 1章緒論。本章敘述論文的研究背景,確定論文研究目的和意義,通過(guò)文獻(xiàn)綜述分析國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,提出同城生鮮配送線路優(yōu)化存在的問(wèn)題。最后確

分布圖,客戶,分布圖


2.4 本章小結(jié)圖 2-1 客戶和配送中心分布圖Figure 2-1 Distribution of Customers and Distribution Centers

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)間窗和溫度控制的生鮮商品物流配送優(yōu)化方法[J]. 王勇,張杰,劉永,許茂增.  控制與決策. 2020(07)
[2]帶模糊時(shí)間窗的多目標(biāo)越庫(kù)選址路徑優(yōu)化問(wèn)題[J]. 劉虹,林楚玥.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2019(05)
[3]帶軟時(shí)間窗的電動(dòng)車換電站選址路徑問(wèn)題研究[J]. 王琪瑛,李英,李惠.  工業(yè)工程與管理. 2019(03)
[4]求解帶時(shí)間窗動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法[J]. 孫小軍,介科偉.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]帶軟時(shí)間窗的連鎖超市配送車輛路徑問(wèn)題[J]. 夏揚(yáng)坤,符卓.  信息與控制. 2018(05)
[6]帶時(shí)間窗的同城物流配送區(qū)域劃分與路徑優(yōu)化[J]. 何夢(mèng)軍,吳懷崗,丁翔.  南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版). 2018(02)
[7]帶時(shí)間窗和服務(wù)順序約束的多需求車輛路徑問(wèn)題[J]. 李珍萍,張煜煒.  控制與決策. 2019(07)
[8]帶有時(shí)間窗的生鮮物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 葛顯龍,孔陽(yáng).  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(12)
[9]時(shí)間約束下生鮮配送線路優(yōu)化研究[J]. 秦詩(shī)寒,余小鵬,朱秀迪.  商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(09)
[10]帶時(shí)間窗的連鎖超市生鮮品配送車輛路徑優(yōu)化[J]. 姚卓順.  商業(yè)時(shí)代. 2014(29)

博士論文
[1]食品冷鏈運(yùn)輸相關(guān)優(yōu)化模型及算法研究[D]. 盧思超.北京交通大學(xué) 2018

碩士論文
[1]帶時(shí)間窗的冷鏈物流配送動(dòng)態(tài)車輛路徑優(yōu)化方法研究[D]. 劉波.北京交通大學(xué) 2018
[2]模糊時(shí)間窗約束下的冷鏈物流車輛路徑問(wèn)題研究[D]. 藍(lán)遠(yuǎn).華南理工大學(xué) 2018
[3]綠色視角下城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 董杰.大連理工大學(xué) 2017
[4]生鮮農(nóng)產(chǎn)品終端配送優(yōu)化模型與算法研究[D]. 孫簫宇.大連理工大學(xué) 2017
[5]基于碳排放的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 宋佳晉.大連海事大學(xué) 2017
[6]考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送路徑優(yōu)化研究[D]. 錢光宇.北京交通大學(xué) 2016
[7]武漢JSY公司的配載與車輛路徑集成優(yōu)化研究[D]. 曾曉軍.西南交通大學(xué) 2015
[8]基于蟻群算法的車輛路徑規(guī)劃問(wèn)題求解研究[D]. 辛穎.吉林大學(xué) 2015
[9]生鮮品配送路徑優(yōu)化[D]. 王玥丹.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[10]電子商務(wù)環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流同城配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D]. 邢江波.大連海事大學(xué) 2012



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