發(fā)布時(shí)間：2021-10-06 19:53

　　隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)競爭日益激烈,合適的店鋪選址是影響企業(yè)發(fā)展的重要因素之一,它能為企業(yè)后期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。由于連鎖店具有分享知名度、口碑等優(yōu)勢,商家在競爭市場中會(huì)優(yōu)先選擇經(jīng)營連鎖店。目前與連鎖店選址相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量較少并且提出的選址研究方法中存在許多待完善的內(nèi)容。因此,本文將研究對象細(xì)化到火鍋連鎖店,對如何制定出一種更完善,更準(zhǔn)確的火鍋連鎖店選址模型進(jìn)行了探討。本文基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)疱佭B鎖店選址模型進(jìn)行了研究。在選址評價(jià)指標(biāo)體系的建立過程中,首先提出了初始評價(jià)指標(biāo)體系,它由5個(gè)一級指標(biāo)和15個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)成。一級指標(biāo)分為人口因素、交通因素、競爭因素、自身因素和其他因素。一級指標(biāo)細(xì)分時(shí)使用最小圓覆蓋算法、經(jīng)緯度距離公式、聚類分析和Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。然后,本文使用caret包和boruta包中的特征選取算法,對初始評價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)的特征進(jìn)行選取。特征選取結(jié)果為,caret包保留11個(gè)特征,boruta包保留12個(gè)特征,從而更新選址的評價(jià)指標(biāo)體系。確定了三種不同的選址評價(jià)指標(biāo)體系后基于武漢地區(qū)數(shù)據(jù)以及南京地區(qū)數(shù)據(jù)構(gòu)建并驗(yàn)證火鍋連鎖店選址模型。本文的研究結(jié)論為:（1）基于... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

武漢地區(qū)六種美食類型的店鋪數(shù)與評價(jià)指數(shù)

13口、光谷和軟件園等地。漢口站、武漢站和天河機(jī)場這些交通樞紐是武漢重要的城市走廊節(jié)點(diǎn)，中南商區(qū)和光谷則構(gòu)成了長江右岸的兩條走廊。圖中藍(lán)色線路表示地鐵1號線、粉色線路表示地鐵2號線、褐色線路表示地鐵3號線、淺綠線路表示地鐵4號線、深綠線路表示地鐵6號線、橙色線路表示地鐵7號線、青色線路表示地鐵8號線。1號線從徑河行駛至漢口北、2號線從天河機(jī)場行駛至佛祖嶺、3號線從沌陽大道行駛至宏圖大道、4號線從黃金口行駛至武漢火車站、6號線從金銀湖公園行駛至東風(fēng)公司、7號線從園博園北行駛至青龍山地鐵小鎮(zhèn)、8號線從金潭路行駛至梨園。從圖中地鐵經(jīng)過的路線可以看出，七條地鐵路線幾乎將武漢大部分區(qū)域覆蓋到，其中包括武漢的城市中心與城市走廊區(qū)域。因此，七條地鐵停經(jīng)站基本滿足了人們的出行需求。圖2-2武漢交通分布熱力圖與地鐵布局武漢地鐵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年地鐵日均客流量為252.1萬，2018年地鐵日均客流量為317.6萬。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出越來越多的人選擇地鐵作為出行的交通方式，所以使用地鐵數(shù)據(jù)代表市民出行是可行的。由于公交車數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難度較大，私人出行數(shù)據(jù)具有私密性的特點(diǎn)，因此本文僅使用地鐵客流量數(shù)據(jù)作為各區(qū)域的人口流量數(shù)據(jù)。人口流量數(shù)據(jù)采集了武漢七條地鐵線路。分別為1號線、2號線、3號線、4號線、6號線、7號線和8號線地鐵共一個(gè)月的數(shù)據(jù)，時(shí)間分布為2018年5月1日到5月31日，包含法定節(jié)假日。統(tǒng)計(jì)各地鐵線的站點(diǎn)總數(shù)，分別為1號線32站，2號線28站，3號線24站，4號線28站，6號線27站，7號線26站和8號線12站。獲取各地鐵線的總客流量以及各站點(diǎn)客流量后，根據(jù)選址區(qū)內(nèi)包

卸喔齷鴯?昶蹋?韉昶淌?葜型ü??群臀扯瓤梢?確定一個(gè)點(diǎn)，那么各店鋪?zhàn)鴺?biāo)確定后，可以計(jì)算出一個(gè)最小覆蓋圓，將該區(qū)域內(nèi)所有火鍋店鋪覆蓋到，那么這個(gè)圓的面積可以視為該區(qū)域的面積。本文使用最小圓覆蓋算法和經(jīng)緯度兩點(diǎn)距離計(jì)算公式，計(jì)算各選址區(qū)域面積和半徑大校表2-2部分店鋪的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)店鋪名點(diǎn)評總數(shù)好評數(shù)中評數(shù)差評數(shù)星級經(jīng)度緯度帝皇鍋火鍋583711103.5114.29034630.579143海底撈（群星城）2153201890455114.34901230.584093最小圓覆蓋是研究如何尋找能夠覆蓋平面上一群點(diǎn)的最小圓的數(shù)學(xué)算法問題。示意圖如圖2-3所示。這個(gè)問題在一般的n維空間中的推廣是最小包圍球的問題，即尋找能覆蓋n維空間中某個(gè)點(diǎn)集的最小球。最小圓覆蓋問題最早由英國數(shù)學(xué)家Elzinga（1972）提出[59]。解決最小圓覆蓋問題有許多種方法，例如隨機(jī)增量法、模擬退火法等。圖2-3最小覆蓋圓示意圖本文使用隨機(jī)增量法解決最小圓覆蓋問題，算法的原理：在既定的條件下，如果引入一張新的半平面，只要此前的最優(yōu)解頂點(diǎn)能夠包含在這個(gè)新的平面中，就不需要對最優(yōu)解進(jìn)行調(diào)整，即此解就是最優(yōu)解；否則，這個(gè)新的半平面邊界上肯定存在新的最優(yōu)解�；诖诵再|(zhì)，便可得到一個(gè)類似于線性規(guī)劃算法的隨機(jī)增量式算法。定義Di為相對于Pi的最小包圍圓。此算法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于當(dāng)Pi不屬于Di-1時(shí)的處理。如果Pi屬于Di-1，則Di等于Di-1，否則需要對Di更新。而且，Di的組成必然包含了Pi。因此這種情況下最小覆蓋圓是過Pi點(diǎn)且覆蓋點(diǎn)集}P,...,P,P,{P1-i321的最小覆蓋圓。}P,P{Di1i=，逐個(gè)判斷點(diǎn)集}P,...,P,{P1-i32，如

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3420641