本文關(guān)鍵詞：基于中草藥語(yǔ)義網(wǎng)的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)論何時(shí),人們都希望在第一時(shí)間得到問(wèn)題的答案。為此,自動(dòng)問(wèn)答一直是人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中一個(gè)倍受關(guān)注并具有廣泛發(fā)展前景的研究方向。隨著硬件的強(qiáng)有力支持,以及互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,也產(chǎn)生了像IBMWatson這樣優(yōu)秀的問(wèn)答系統(tǒng)。但目前絕大多數(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)是面向開(kāi)放領(lǐng)域的,數(shù)據(jù)相對(duì)可靠度不高,而且回答的問(wèn)題也多屬人工構(gòu)造,對(duì)實(shí)際問(wèn)題的回答往往效果不佳。因此,建立受限領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)不失為一個(gè)更加現(xiàn)實(shí)的方向。中草藥作為傳統(tǒng)文化的瑰寶,千百年來(lái)為中華民族的繁衍生息做出了巨大的貢獻(xiàn),受到廣泛關(guān)注,特別是青蒿素諾貝爾獎(jiǎng)的獲得,更是掀起了新的研究和學(xué)習(xí)熱潮。論文基于大量專業(yè)中草藥數(shù)據(jù),重點(diǎn)研究和實(shí)現(xiàn)中草藥領(lǐng)域的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng),具有十分重大的意義。本文主要工作如下：1)研究語(yǔ)義網(wǎng)的相關(guān)理論,設(shè)計(jì)中草藥領(lǐng)域頂層本體,并且通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的重構(gòu),實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)抽取工具,最終構(gòu)建成擁有300多萬(wàn)三元組的中草藥語(yǔ)義網(wǎng)。2)研究自動(dòng)問(wèn)答的關(guān)鍵技術(shù),分析問(wèn)題特點(diǎn),提出一種層次過(guò)濾式的SPARQL查詢語(yǔ)句生成策略,由上而下分別基于模式匹配、基于領(lǐng)域知識(shí)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)。采用不同的組合特征進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),論證了相關(guān)方法的可行性。3)根據(jù)以上研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于中草藥語(yǔ)義網(wǎng)的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)實(shí)際問(wèn)題的測(cè)試,驗(yàn)證本文相關(guān)方法在受限領(lǐng)域問(wèn)答的適用性以及本系統(tǒng)的高效性和實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：自動(dòng)問(wèn)答 語(yǔ)義網(wǎng) 受限領(lǐng)域 RDF SPARQL 中草藥
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-16
• 1.1 課題背景和意義12-14
• 1.2 本文主要工作14
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 1.4 本章小結(jié)15-16
• 第2章 問(wèn)答系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究16-26
• 2.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r16-18
• 2.2 問(wèn)答關(guān)鍵的組成和技術(shù)18-24
• 2.2.1 問(wèn)題解析18-22
• 2.2.2 信息檢索22-23
• 2.2.3 答案抽取23-24
• 2.3 相關(guān)工具24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 語(yǔ)義網(wǎng)相關(guān)理論研究26-33
• 3.1 語(yǔ)義網(wǎng)概念26-31
• 3.1.1 本體27-28
• 3.1.2 資源描述框架28-31
• 3.2 國(guó)內(nèi)外構(gòu)建狀況31-32
• 3.3 相關(guān)工具32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第4章 中草藥語(yǔ)義網(wǎng)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建33-42
• 4.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)33-35
• 4.1.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)33-34
• 4.1.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)34
• 4.1.3 中國(guó)中醫(yī)藥學(xué)主題詞表34-35
• 4.2 語(yǔ)義網(wǎng)總體結(jié)構(gòu)35
• 4.3 語(yǔ)義網(wǎng)詳細(xì)設(shè)計(jì)35-37
• 4.4 構(gòu)建方案37-39
• 4.5 構(gòu)建成果39-41
• 4.6 本章小結(jié)41-42
• 第5章 中草藥自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)42-68
• 5.1 問(wèn)答策略42-45
• 5.1.1 問(wèn)題分析42-43
• 5.1.2 查詢?nèi)M模式43-44
• 5.1.3 查詢生成策略44-45
• 5.2 預(yù)處理相關(guān)45-50
• 5.2.1 領(lǐng)域詞典構(gòu)建45-46
• 5.2.2 問(wèn)題語(yǔ)料46-49
• 5.2.3 多分詞校正49-50
• 5.2.4 領(lǐng)域詞匯識(shí)別50
• 5.3 特征設(shè)計(jì)50-53
• 5.3.1 Doc2Vec50-51
• 5.3.2 詞袋模型51
• 5.3.3 疑問(wèn)詞51-52
• 5.3.4 核心關(guān)鍵詞52-53
• 5.3.5 主謂賓特征53
• 5.3.6 領(lǐng)域知識(shí)特征53
• 5.3.7 限制特征對(duì)53
• 5.4 基于模式匹配的方式53-56
• 5.4.1 問(wèn)題類型54
• 5.4.2 模板設(shè)計(jì)54-55
• 5.4.3 自定義模板及匹配算法55-56
• 5.4.4 方法評(píng)價(jià)56
• 5.5 基于領(lǐng)域知識(shí)的方式56-58
• 5.5.1 問(wèn)題類型56
• 5.5.2 領(lǐng)域分類器56-57
• 5.5.3 問(wèn)句生成57
• 5.5.4 方法評(píng)價(jià)57-58
• 5.6 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方式58-67
• 5.6.1 有效問(wèn)題分類58-62
• 5.6.2 問(wèn)題領(lǐng)域分類62-66
• 5.6.3 問(wèn)題屬性分類66-67
• 5.6.4 方法評(píng)價(jià)67
• 5.7 本章小結(jié)67-68
• 第6章 基于語(yǔ)義網(wǎng)的自動(dòng)問(wèn)答的實(shí)現(xiàn)68-78
• 6.1 系統(tǒng)架構(gòu)68-69
• 6.2 系統(tǒng)功能分析69-70
• 6.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)70-75
• 6.3.1 數(shù)據(jù)格式71-72
• 6.3.2 支撐模塊72-73
• 6.3.3 應(yīng)用模塊73-75
• 6.4 系統(tǒng)展示75-77
• 6.4.1 基于模式匹配的Q_1類問(wèn)題75
• 6.4.2 基于模式匹配的Q_2類問(wèn)題75-76
• 6.4.3 基于領(lǐng)域知識(shí)的Q1類問(wèn)題76-77
• 6.4.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Q2類問(wèn)題77
• 6.5 本章小結(jié)77-78
• 第7章 總結(jié)與展望78-80
• 7.1 總結(jié)78-79
• 7.2 展望79-80
• 參考文獻(xiàn)80-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果83-84
• 致謝84

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  本文關(guān)鍵詞：基于中草藥語(yǔ)義網(wǎng)的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：341547