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旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的家庭出行預(yù)測(cè)及其行為特征分析

發(fā)布時(shí)間:2017-05-02 18:05

  本文關(guān)鍵詞:旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的家庭出行預(yù)測(cè)及其行為特征分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來,旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,居民旅游消費(fèi)逐年攀升,乘坐飛機(jī)出行已經(jīng)成為一種較為普遍的出行方式。與此同時(shí),民航業(yè)的信息化程度大大提高,大量的旅客個(gè)人信息及其歷史出行記錄信息并未得到有效利用。如果能夠從這些海量的信息中挖掘出具有價(jià)值的知識(shí),對(duì)于實(shí)際的生產(chǎn)應(yīng)用有著十分重要的意義。家庭是社會(huì)的基本單位,也是客運(yùn)領(lǐng)域中最常見的出行消費(fèi)單元之一。由于家庭出行受到時(shí)間、經(jīng)濟(jì)等多種因素的影響,因此家庭出行呈現(xiàn)出不確定性。如果能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出家庭在未來一個(gè)時(shí)間段內(nèi)是否出行,將有助于客運(yùn)、酒店等服務(wù)業(yè)為家庭制定個(gè)性化的服務(wù)與產(chǎn)品,出行目的地的相關(guān)組織及時(shí)調(diào)整工作計(jì)劃,從而提高家庭旅客出行的便捷度與滿意度。本文對(duì)家庭出行進(jìn)行了研究與定義并將預(yù)測(cè)一個(gè)家庭在未來一段時(shí)間是否會(huì)出行定義為一個(gè)分類問題。首先根據(jù)旅客的個(gè)人信息及其家庭的歷史出行信息構(gòu)建了家庭的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、歷史行為特征以及預(yù)測(cè)時(shí)間窗口特征,這些特征描述了不同家庭的自然屬性以及行為屬性。為了達(dá)到更加理想的分類效果,還構(gòu)建了基于共同出行關(guān)系的旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò),提出通過構(gòu)建家庭成員社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的屬性來進(jìn)一步描述家庭特征。在此基礎(chǔ)上使用多種分類算法進(jìn)行家庭出行的預(yù)測(cè)。最后,我們對(duì)多種分類算法的效果進(jìn)行了對(duì)比并對(duì)家庭團(tuán)體的出行行為特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基于民航領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)集。通過對(duì)比多種方案的多種分類器的分類效果,我們發(fā)現(xiàn),針對(duì)民航旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的家庭出行預(yù)測(cè)問題,隨機(jī)森林算法是效果最優(yōu)的分類算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用隨機(jī)森林分類算法對(duì)家庭在未來一個(gè)月是否出行進(jìn)行預(yù)測(cè),準(zhǔn)確率可以達(dá)到85%以上。針對(duì)家庭團(tuán)體的出行行為特征統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也對(duì)于相關(guān)組織的決策者具有十分重要的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 家庭出行 出行預(yù)測(cè) 行為分析
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP301.6
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 引言11-16
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究目的及意義12
  • 1.3 研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.4 主要研究?jī)?nèi)容14-15
  • 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
  • 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)16-26
  • 2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述16-21
  • 2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)16-18
  • 2.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)18-21
  • 2.2 分類算法21-24
  • 2.2.1 傳統(tǒng)分類算法21-23
  • 2.2.2 組合分類算法23-24
  • 2.3 家庭出行行為定義24-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 3 旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的家庭出行預(yù)測(cè)26-37
  • 3.1 問題定義26-28
  • 3.2 研究框架28
  • 3.3 旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建28-29
  • 3.4 家庭出行預(yù)測(cè)29-35
  • 3.4.1 基于家庭基本屬性的特征30-33
  • 3.4.2 基于旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征33
  • 3.4.3 構(gòu)建基于預(yù)測(cè)時(shí)間窗口的特征33-35
  • 3.5 家庭出行行為特征統(tǒng)計(jì)35
  • 3.6 本章小結(jié)35-37
  • 4 實(shí)驗(yàn)與分析37-51
  • 4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備37-41
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)處理37-39
  • 4.1.2 家庭數(shù)據(jù)庫(kù)的建立39
  • 4.1.3 樣本標(biāo)定39-41
  • 4.1.4 實(shí)驗(yàn)環(huán)境41
  • 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果41-49
  • 4.2.1 出行預(yù)測(cè)42-46
  • 4.2.2 家庭團(tuán)體行為特征統(tǒng)計(jì)46-49
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)分析49
  • 4.4 本章小結(jié)49-51
  • 5 總結(jié)與展望51-53
  • 5.1 本文工作總結(jié)51
  • 5.2 不足與展望51-53
  • 參考文獻(xiàn)53-56
  • 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果56-58
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集58

【相似文獻(xiàn)】

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2 韓燕龍;基于隨機(jī)森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

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  本文關(guān)鍵詞:旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的家庭出行預(yù)測(cè)及其行為特征分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):341423

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