智能配電運(yùn)維管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-12 14:56
電力網(wǎng)絡(luò)是國家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),智能配電網(wǎng)是智能電網(wǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。當(dāng)前,在電網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)中,變電,輸電和用電的智能化程度已經(jīng)相當(dāng)高,但是配電環(huán)節(jié),受制于傳統(tǒng)建設(shè)思路、施工條件和技術(shù)水平,智能化程度還略顯不足。當(dāng)前,單一的配電供電逐漸被配電集群供電所取代,傳統(tǒng)的配電運(yùn)維管理方法主要是依靠人工定時(shí)檢查儀表數(shù)據(jù)并匯總成報(bào)表,配電運(yùn)維海量數(shù)據(jù)不能及時(shí)、高效地利用及分析,已無法適應(yīng)現(xiàn)階段的供電規(guī)模以及寫字樓、居民樓等對(duì)配電集群高效、安全、可靠運(yùn)行的需求。電力數(shù)據(jù)是國家重要的戰(zhàn)略資源,隨著智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)以及電網(wǎng)業(yè)務(wù)的日益復(fù)雜,電力數(shù)據(jù)體量大、類型多、要求處理速度快等特性凸顯。如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+電力”促進(jìn)電力工業(yè)和信息化深度融合,是目前電力系統(tǒng)的研究與發(fā)展方向之一。本文以配電智能化運(yùn)維管理為研究對(duì)象,通過對(duì)配電運(yùn)維管理的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,結(jié)合目前廣泛使用的運(yùn)維管理方法等實(shí)際情況,以軟件工程的理論、方法為指導(dǎo);以Java Web開發(fā)技術(shù)、Spring MVC框架技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法為支撐,設(shè)計(jì)并開發(fā)智能配電運(yùn)維管理系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)運(yùn)維公司對(duì)配電數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測和分析、故障預(yù)判、人員智能化調(diào)度等功能。使應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間...
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
超平面
圖 2-3 超曲面分離正負(fù)樣本化(Sequential Minimal Optimization法是較快的二次規(guī)劃優(yōu)化算法,特別針對(duì)化問題已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了一個(gè)包含 N 個(gè) α 自變
圖 2-4 kNN 算法思想 合 和 低 度 擬 合 之 間 的 平 衡 問 題 稱 為 偏off)。選擇一個(gè)大的 k 會(huì)減少噪聲數(shù)據(jù)對(duì)于模差。我們假設(shè)一個(gè)極端的情況,即設(shè)置一個(gè)非常大
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的配電自動(dòng)化終端智能運(yùn)維管理系統(tǒng)[J]. 張飛. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2018(15)
[2]立足智能建筑 助力智慧城市[J]. 工程建設(shè)與設(shè)計(jì). 2018(20)
[3]“人工智能+”時(shí)代下的智能電網(wǎng)預(yù)測分析[J]. 吳倩紅,韓蓓,馮琳,李國杰,江秀臣. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)運(yùn)維智能化研究[J]. 羅硯. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2018(03)
[5]基于Spark框架的能源互聯(lián)網(wǎng)電力能源大數(shù)據(jù)清洗模型[J]. 曲朝陽,張藝競,王永文,趙瑩. 電測與儀表. 2018(02)
[6]基于智能電表數(shù)據(jù)資產(chǎn)的配用電檢修運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 祁兵,王朝亮,陸俊,王星星,崔高穎. 電力信息與通信技術(shù). 2017(12)
[7]分布式發(fā)電系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集方法研究[J]. 張樂平,葉軒,王吉,何施茗. 可再生能源. 2017(08)
[8]基于多支持向量機(jī)綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估[J]. 戴遠(yuǎn)航,陳磊,張瑋靈,閔勇,李文鋒. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 鐘湘瓊. 信息通信. 2016(02)
[10]SQL-DFS:一種基于HDFS的海量小文件存儲(chǔ)系統(tǒng)[J]. 馬志強(qiáng),楊雙濤,閆瑞,張澤廣. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]半監(jiān)督支持向量機(jī)模型與算法研究[D]. 閆辛.上海大學(xué) 2016
[2]支持向量機(jī)算法的研究及其應(yīng)用[D]. 范昕煒.浙江大學(xué) 2003
碩士論文
[1]智能電表數(shù)據(jù)采集運(yùn)維系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張宇輝.東北大學(xué) 2015
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銀行設(shè)備故障告警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 陳建華.北京郵電大學(xué) 2015
[3]支持向量機(jī)分類算法研究與應(yīng)用[D]. 彭璐.湖南大學(xué) 2007
本文編號(hào):3394432
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
超平面
圖 2-3 超曲面分離正負(fù)樣本化(Sequential Minimal Optimization法是較快的二次規(guī)劃優(yōu)化算法,特別針對(duì)化問題已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了一個(gè)包含 N 個(gè) α 自變
圖 2-4 kNN 算法思想 合 和 低 度 擬 合 之 間 的 平 衡 問 題 稱 為 偏off)。選擇一個(gè)大的 k 會(huì)減少噪聲數(shù)據(jù)對(duì)于模差。我們假設(shè)一個(gè)極端的情況,即設(shè)置一個(gè)非常大
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的配電自動(dòng)化終端智能運(yùn)維管理系統(tǒng)[J]. 張飛. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2018(15)
[2]立足智能建筑 助力智慧城市[J]. 工程建設(shè)與設(shè)計(jì). 2018(20)
[3]“人工智能+”時(shí)代下的智能電網(wǎng)預(yù)測分析[J]. 吳倩紅,韓蓓,馮琳,李國杰,江秀臣. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)運(yùn)維智能化研究[J]. 羅硯. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2018(03)
[5]基于Spark框架的能源互聯(lián)網(wǎng)電力能源大數(shù)據(jù)清洗模型[J]. 曲朝陽,張藝競,王永文,趙瑩. 電測與儀表. 2018(02)
[6]基于智能電表數(shù)據(jù)資產(chǎn)的配用電檢修運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 祁兵,王朝亮,陸俊,王星星,崔高穎. 電力信息與通信技術(shù). 2017(12)
[7]分布式發(fā)電系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集方法研究[J]. 張樂平,葉軒,王吉,何施茗. 可再生能源. 2017(08)
[8]基于多支持向量機(jī)綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估[J]. 戴遠(yuǎn)航,陳磊,張瑋靈,閔勇,李文鋒. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 鐘湘瓊. 信息通信. 2016(02)
[10]SQL-DFS:一種基于HDFS的海量小文件存儲(chǔ)系統(tǒng)[J]. 馬志強(qiáng),楊雙濤,閆瑞,張澤廣. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]半監(jiān)督支持向量機(jī)模型與算法研究[D]. 閆辛.上海大學(xué) 2016
[2]支持向量機(jī)算法的研究及其應(yīng)用[D]. 范昕煒.浙江大學(xué) 2003
碩士論文
[1]智能電表數(shù)據(jù)采集運(yùn)維系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張宇輝.東北大學(xué) 2015
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銀行設(shè)備故障告警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 陳建華.北京郵電大學(xué) 2015
[3]支持向量機(jī)分類算法研究與應(yīng)用[D]. 彭璐.湖南大學(xué) 2007
本文編號(hào):3394432
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