移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展推動(dòng)著人們對(duì)于移動(dòng)智能終端獲取信息、提供服務(wù)等能力的期望值不斷提升。移動(dòng)智能終端的出貨量和用戶數(shù)量屢創(chuàng)新高,以智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴設(shè)備為代表的移動(dòng)智能終端已經(jīng)徹底改變了人們的生活。隨著移動(dòng)智能終端市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,上面承載的用戶個(gè)人隱私信息也成了不法分子覬覦的目標(biāo)。Android由于其開(kāi)源特性推動(dòng)了手機(jī)的智能化,也因此更容易受到病毒和惡意代碼的攻擊,威脅頻發(fā)。因此針對(duì)移動(dòng)智能終端,特別是Android系統(tǒng)的移動(dòng)智能終端進(jìn)行安全性能的量化評(píng)估有著巨大的意義和必要性。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)智能終端的安全量化評(píng)估,本文在深入了解了Android系統(tǒng)的安全防護(hù)機(jī)制,分析了Android的漏洞和高發(fā)安全問(wèn)題之后,將Android智能手機(jī)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,設(shè)計(jì)并完成了安全測(cè)試平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)評(píng)估。此外,本文還以測(cè)試平臺(tái)中安全測(cè)試?yán)臏y(cè)試結(jié)果為對(duì)象,提出了兩種評(píng)估方法,對(duì)智能手機(jī)各方面的安全性能做出綜合性評(píng)估。本文的主要工作如下:（1）提出了一種基于圖和勢(shì)函數(shù)的安全量化評(píng)估方案。建立移動(dòng)智能終端安全威脅圖,引入勢(shì)函數(shù)對(duì)圖中安全威脅和漏洞節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行計(jì)算,分析得到圖中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)勢(shì)... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：107 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

常用移動(dòng)智能終端

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 055506650775X: 1.15Y: 1.605影 響 因 子 （ sigma）圖 4-4 簡(jiǎn)單圖的拓?fù)鋭?shì)熵H 與影響因子 的關(guān)系曲線圖可以得到 1.605minH ，此時(shí)的影響因子值為最優(yōu)影響因子 1.6095maxH → ，這也與理論中 ln(n) ln 5 1.6094maxH 一最短路徑矩陣 D 和步驟 4 中得到的 代入函,sigma)求得每個(gè)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭?shì)值如圖 4-5 所示。

0 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 1 1 1 10 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 0 0 0 A表 4-5 實(shí)驗(yàn)節(jié)點(diǎn)度數(shù)表節(jié)點(diǎn) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10度數(shù) 3 4 3 3 2 1 3 2 6 5在 Matlab 中用10 10維變量 A 來(lái)表示鄰接矩陣A，如圖 4-8 所示。


本文編號(hào)：3391713